AI开发高效指南

控制CLAUDE.md大小，懒加载非关键内容。仅保留当前项目必需的规则。

大文件分段处理。每次只向AI展示相关片段，别全盘提交代码库。

新话题前用/clear清空上下文。别指望AI记住十轮前的对话。

一个prompt只完成一个任务。"重构项目"不如"将UserService中的同步逻辑改为异步"。

将复杂任务拆解为子任务，逐项让AI完成。每完成一项确认后再继续。

先让AI制定计划，再执行。花5分钟规划，胜过盲目编码。

建立清晰的验证循环，减少AI反复试错。写完立即运行测试，别堆积代码再统一检查。

让AI写测试用例时，先提供现有测试风格，它能更好模仿。

关键逻辑让AI解释一遍，自己判断合理性。别全盘接受。

多实例并行操作。一个处理后端，一个负责前端，互不干扰。

用iTerm分屏或tmux同时开启多个会话，效率倍增。

善用Subagent处理独立模块，主Agent专注统筹协调。

让AI维护规则，无需手动更新Skill/Commands。指出问题，它会自行修正。

定期让AI审查项目规范，及时更新过时内容。

将团队共识写入规则文件，避免口头传达。

给AI看参考代码，效果远胜文字描述。"按这个风格写"比"写个优雅API"更有效。

明确禁止行为。"不要修改无关文件"比"只改必要部分"更精准。

为AI设定角色。"你是一名资深后端工程师"比直接提需求产出更优。

用具体示例替代抽象说明。提供2-3个正确范例，胜过长篇指令。

让AI执行代码审查，但关键决策仍由你掌控。它是助手，非决策者。

敏感信息勿传给AI。密钥、密码、内网地址，自行处理。

生成的代码先自行审核，再合并入项目。AI也会出错。

每天开工前让AI总结昨日进度与待办。别依赖记忆工作。

遇到错误直接粘贴完整报错信息，别自行猜测。

用AI生成文档，但核心逻辑注释仍由你编写。AI注释常不够准确。