AI新秀Fugu登场：多模型协同能否颠覆未来?

Sakana Fugu 是否只是 AI 服务的聚合外壳？

最新亮相的 Sakana Fugu，自诩为"多智能体编排框架"，仿佛一位运筹帷幄的乐团指挥：

包含两种配置：

Fugu：在响应速度与性能表现间寻求平衡，适用于常规编程、代码审阅及交互式应用。

Fugu Ultra：侧重输出品质的极致追求，专攻高复杂度挑战。

在自动化数据科学探索中：先行体验者以近乎无人值守的模式运转 Sakana Fugu，观察到其在鲜有人员介入的情境下依然能够斩获突破性进展。于我方而言，这正是 Fugu Ultra 的核心使命所在：应对开放型、跨阶段的复杂任务，系统需自主探索多元方案、执行试验、剖析失误、优化策略，并随时间推移持续迭代精进。

研究团队向 4 款模型下达了同一指令：搭建一套完整的实时交易架构，涵盖前端与后端模块，从外部接口抓取 8 类金融品种的即时行情，并配备个性化暗色风格交互界面。

交付成果：Fugu Ultra ——22,225t，0.51美元

Opus 4.8 — 15,802t，0.31 美元

GPT-5.5 — 11,474t，0.26 美元

GLM 5.2 — 13,677t，0.03 美元

Fugu 在本次评估中构建出最为完备、特性最为丰富的交易系统。GLM 5.2 表现次之，同样实现了完整的多视窗界面与实时数据展示，且成本优势极为明显。Opus 与 GPT 亦有上佳发挥，在质量与支出之间达成了更优的权衡，收获了令人满意的成效。

https://sakana.ai/fugu-release/