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智能财务新赛道丨工信部人才交流中心推出AI财务管理师认证

发布时间:2026-06-23 18:02阅读:3

纵观人类文明发展进程,每一次关键性技术革新都深刻重塑了社会运转模式。从蒸汽机引领工业革命,到电力重构现代工业格局,再到互联网搭建全球信息桥梁,技术演进始终是推动社会生产力实现跨越的核心引擎。

迈入21世纪以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)逐步跃升为全球科技创新的战略制高点。与历次技术变革迥异的是,人工智能不仅颠覆了人类获取与处理信息的传统模式,更逐步涉足认知判断、决策分析、创新创造等以往专属人类智能的范畴。正因如此,人工智能被普遍认定为继工业革命与信息革命之后,驱动社会变革的又一关键引擎。

现阶段,人工智能已广泛融入医疗健康、金融服务、教育培训、智能制造、交通运输、科学研究等诸多领域,并日益演变为影响国家竞争实力、产业迭代升级与社会治理效能的重要基础性设施。把握人工智能的发展脉络、价值内涵及潜在挑战,已成为洞察未来社会走向的关键所在。

一、岗位简介

AI财务管理师是将人工智能核心技术(机器学习、自然语言处理、智能数据挖掘等)、大数据、云计算等前沿科技与传统财务管理深度融合的创新型财务人才。其核心使命在于借助AI技术对企业财务流程进行智能化改造,完成财务数据的自动化采集、智能化处理、深度化分析及前瞻性预测,从而提高财务运营效率、管控经营风险、赋能战略决策,助推企业财务管理由"核算导向"向"价值创造导向"转型升级。

二、行业背景

伴随人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛演进,传统财务管理模式正迎来数字化变革浪潮。企业对财务数据的即时性、精确性及预测性要求陡增,AI财务管理师由此应运而生,成为兼具财务专业素养与AI技术实操能力的跨界型精英。展望未来,AI财务管理师将在风险管控、智能预算编制、税务筹划优化、智能审计监督等维度扮演核心角色,成为企业财务团队的中流砥柱。金融科技、智能制造、跨境商贸等领域对"财务+AI"跨界人才需求强劲,职业发展空间极为广阔。

三、政策支持

《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》

要求全体专业技术人才(含财务人员)接受AI通识教育,推动财务人员向"AI监管者"转型。

《会计 ghostwriter 信息化发展规划(2025年)》

明确要求企业将AI技术嵌入财务预测、税务管理、智能审计等场景,推动财务管理从"核算"转向"价值创造"。

《企业数据资源会计处理暂行规定》

规范数据资产核算标准,要求企业利用AI技术治理财务数据,强化数据驱动决策能力。

《数字技术工程师培育项目实施方案》

将AI财务管理纳入培训体系,加速培养"财务+AI"复合型人才。

《国有企业数字化转型行动计划》

要求2025年底前央企全面完成数据资产入表试点,并将AI财务工具列为合规审计必要手段。

财政部关于进一步加强国有金融企业财务管理的通知

规范金融企业财务管理,促进降本增效和高质量发展,强化风险防控。

四、培养对象

传统财务人员:会计、出纳等,希望通过AI技术提升工作效率和自动化处理能力。

金融从业者:银行、证券等行业人员,需利用AI进行风险评估和投资分析。

企业管理人员:CEO、CFO等,希望通过AI制定财务战略、优化资源配置。

数据分析师:处理财务大数据,利用AI技术挖掘数据价值,辅助决策。

财务专业学生:学习AI与财务结合知识,为未来职业发展做好准备。

五、报名方式

填写《AI财务管理师岗位能力评价项目报名申请表》,提供本人身份证正反面照片及近期2寸蓝底免冠彩色照片电子版1张(格式要求:JPG/JPEG/PNG,像素413×626,文件大小50KB-1MB)。

六、课程体系

一、财税数智化转型概述

1.智能财务核心技术与行业技术

2.企业数智化转型的路径与组织变革

3.AI技术选型评估与风控之国内A1大模型选型

4.驾驭AI提示关键词智能沟通技巧

5.财税系统智能化升级案例解析

二、AI赋能财务预测与决策

1.财务数据采集与清洗

2.预测数据特征选择

3.模型选择

4.模型优化与部署

5.时间序列预测与市场趋势分析

6.智能决策支持系统

7.关联规则与聚类分析

8.文本挖掘与自然语言处理01

9.文本挖掘与自然语言处理02

10.智能体创建报表

三、AI赋能预算管理

1.动态预算模型与资源配置

2.业绩考核评价-基于利润的考核评价

3.AI驱动的绩效考核体系优化

4.RPA在预算流程中的应用

5.预算瓶颈与分析

四、AI赋能成本管理

1.智能采购系统

2.供应商谈判Al辅助系统

3.全链路成本管控

4.跨部门费用分摊智能仲裁系统

5.闲置设备共享激励模型

6.供应商风险画像

7.供应商供应急课

8.Deepseek在财报数据清洗和整理工作中的应用

五、AI赋能风险管理

1.重复报销智能拦截系统搭建2.合规入账自动化流水线

3.应收账款智能预警

4.财务危机预警模型

5.供应链金融风险穿透管理01

6.供应链金融风险穿透管理02

7.供应链金融风险穿透管理03

8.Python构建客户信用画像

9.紧急采购风险控制

六、AI赋能合规税筹

1.A1税务合规性审查

2.纳税申报自动化与稽查应对01

3.纳税申报自动化与稽查应对02

4.纳税申报自动化与稽查应对03

5.纳税申报自动化与稽查应对04

6.财税数据隐私保护与人工智能伦理问题

七、AI赋能企业内部审计

1.智能审计流程设计之审计异常检测与OCR技术01

2.智能审计流程设计之审计异常检测与OCR技术02

3.智能审计流程设计之审计数据挖掘与文本分析

4.内控系统优化之Al驱动的内控流程自动化

5.内控系统优化之Al审计机器人(RPA)应用

八、AI在各行业应用实践

1.AI在各行业应用实践准备

2.AI在制造业&电商&连锁行业的应用案例

3.AI在金融业应用案例&AI模型本质总结

AI财务自动化实战

一、认知与工具

1.AI如何帮财务人「解放双手」 2.小龙虾如何赋能财务领域:OpenClaw全景认知 3.零代码搭建财务智能体:Dify入门指南 4.财务人的AI工具选型指南:OpenClaw/Dify/RPA 5.工具环境和配置(附全流程实操)

二、场景与沉淀

1.打造一个懂财务的AI助理:小龙虾的人格和记忆

2.场景1:小龙虾自动核对台账

3.场景2:小龙虾看懂财务单据

4.场景了:小龙虾生成财务报表

5.场景4:小龙虾7x24小时监控财税政策财务经验复用:构建专属小龙虾+财务技能Skil

三、智能体实战

1.Dify工作流编排基础

2.实战1:AI智能体识别各类发票

3.实战2:AI智能体审核报销费用

4.实战3:AI智能体辅助税务测算

四、协同自动化

1.为什么要协同使用小龙虾和AI智能体:1+1>2

2.实战1:财务数据自动化闭环(上)

3.实战1:财务数据自动化闭环(下)

4.实战2:企业所得税的自动申报(上)

5.实战2:企业所得税的自动申报(下)协同复盘:财务自动化的边界与进阶

五、安全与运维

1.财务小龙虾保命规则:安全与合规指南

2.Dify智能体的权限管理与日常运维

3.财务人的养虾指南(进阶)

课程涵盖智能财务优化技术、数据挖掘与分析、RPA应用、税务自动化、智能审计流程设计、龙虾使用、行业案例等内容,注重理论与实践结合。

七、测评形式

采取线上统一测评方式,系统支持人脸识别防作弊功能,确保测评过程的规范性与安全性。

八、测评时间

原则上每年举行6次测评,分别安排在2月、4月、6月、8月、10月、12月的第四个周末,每次测评时间为120分钟。

九、证书颁发

经测评合格者,由工业和信息化部人才交流中心颁发《AI财务管理师》IITC工信人才岗位能力评价证书,证书信息可在工信部人才交流中心官网查询,作为企事业单位招聘、岗位晋升、薪酬提升的重要参考。