AI走进现实与社交：引力场第四期下半场

如果说主题演讲是单点的深度冲击，那么圆桌论坛就是多重视角的交锋。

本次闭门会议包含两场圆桌对话，由43Talk合伙人及易论AI创始人易亚婷担任主持。

第一场圆桌

圆桌聚焦于“Agent时代，下一代AI能力的涌现”，参与嘉宾包括李国豪（CAMEL-AI创始人）、付杰（至知创新研究院）以及唐业辉（三星大模型负责人）。

主持人易亚婷提出了一个行业普遍关注的问题：“AI下一阶段的增长点究竟在哪里？”

因此，越来越多的Agent团队将重心转移到了任务环境、反馈机制、自动评估和长链条验证上。

至知创新研究院的付杰观点更偏向工程层面：我们如何提供稳定可靠的验证信号？

过去人们常认为后训练的目标是增强模型，但通过代码生成和科研Agent等场景来看，更准确的描述或许是：

“后训练正在重塑能力边界”

模型能力的提升是一回事，而能力能否被稳定调用是另一回事。因此，即便模型越来越智能，可靠性、可验证性和长期稳定性依然是行业亟待解决的问题。

这也是许多创业团队今天面临的最真实挑战：模型在演示中表现良好，但距离实际生产环境仍有差距。

三星大模型负责人唐业辉将讨论引向了Physical AI领域。

“当AI进入物理世界，模型与系统变得同样关键”

对于三星等终端厂商而言，AI面对的不再是聊天窗口，而是手机、智能家居、可穿戴设备、机器人，甚至是未来的整个物理世界。一旦进入真实环境，评价标准就会随之改变。

模型偶尔说错话，用户或许能容忍。但如果机器人在关键场景执行错误动作，或者智能终端频繁失效，用户是无法接受的。

因此，在Physical AI时代，模型能力仅仅是起点。真正决定最终体验的，不仅是模型本身的上限，更是模型与系统架构、设备能力、安全机制及多设备协同之间的联合优化。

从这个角度看，AI行业正从单一的模型竞争，逐步迈向模型、系统与终端生态协同演进的竞争。只有模型与系统共同设计与优化，AI才能真正融入真实世界。

第二场圆桌

圆桌讨论聚焦于“下一代AI2C社交平台的产品形态”，嘉宾包括王利凡（Emochi COO）、Clear（自然选择联合创始人）和周盛（原字节跳动商业化产品副总裁、海外电商产品副总裁，现为顾问及天使投资人）。

主持人易亚婷提出了一个颇具争议的问题：“未来十年，人与AI的聊天时间是否会超过人与人之间的交流？用户在AI产品中究竟在消费什么？”

自然选择联合创始人Clear分享了EVE和Elys的实践经验，他指出一个反复出现的现象：用户最初因功能使用产品，但留下的原因往往不是功能，而是AI开始记住他们。

许多用户在聊天中会突然意识到：AI记得几周前提到的一句话，记得某个特殊日期，甚至记得他们曾经经历的情绪低谷。

当这种体验出现后，产品逻辑便从工具转向关系。用户不再仅仅是获取答案，而是在寻求一种被持续理解的感觉。

Emochi COO王利凡也从另一条路径验证了这一趋势。

“AI角色，本质上是在消费人格”

从FlowGPT到Emochi，他们经历了两轮AI用户增长。一个重要发现是：用户消费的不仅仅是内容，也不仅仅是情绪价值，而是人格。

在FlowGPT时代，Prompt是内容入口；而在Emochi时代，AI角色成为了新的表达载体。

用户会不断切换不同角色与不同人格互动。久而久之，这些互动会沉淀为长期关系。从这个角度看，未来的AI产品可能更像人格网络，而非工具集合。

前字节跳动商业化高级副总裁周盛则提供了另一个视角。

“下一代社交网络，或许不再是人与人的连接”

过去互联网平台解决的是信息分发问题，而如今越来越多的AI产品正在解决存在感问题。

用户观看短视频，消费的是内容；用户使用AI，很多时候消费的是陪伴。因此，AI陪伴未必是在争夺短视频时间，也未必是在抢夺游戏时间。

它更可能是在创造一种新的世界，一种过去不存在的需求。一种持续性的关系链接。

从模型到Agent，再到真实世界，行业正在发生快速变革。

在闭门会中，第一场圆桌讨论“如何让AI在世界中行动”，第二场讨论“如何让AI在人群中行走”。前者解决能力问题，后者解决关系问题。但两者最终都指向同一个趋势：AI竞争正从模型演变为系统。

过去的竞争发生在模型参数之间，而今天的竞争则开始于环境与反馈体系、Agent执行能力、长期记忆系统、用户关系网络以及真实世界连接能力。

当AI既能完成任务，又能建立关系时，它就不再仅仅是一个工具。

而这，或许是AI创业进入下一阶段最重要的信号。