18岁少年AI助力发现150万颗新星：智能时代，决定人生差距的关键所在

转眼间，ChatGPT问世已逾三年半。

最初，鲜有人预料到，这款基于人工智能技术驱动的对话大模型，将掀开一个崭新时代的帷幕。

上月，OpenAI公布了一份备受关注的名单——“ChatGPT Futures Class of 2026”。

“隆重推出2026届ChatGPT荣誉毕业生，他们是首批整个大学阶段都能使用ChatGPT的学生，我们从中甄选26组杰出代表……”

简言之，这群人是利用ChatGPT塑造未来的首届毕业生。

他们来自天南海北，学术背景多样，涵盖斯坦福、哈佛、牛津、多伦多、哥伦比亚大学等名校。

当AI足以消解技术壁垒，众人站在同一起点，拉开个体差距的，究竟会是什么？

这些被AI“培育”的大学生，或许能为我们揭示答案。

1

“在太空里，机器人需达成什么？”

现年22岁的伊桑（Ethan Barajas）与26岁的杰米（Jamie Palmer），正联手打造一款配备双手机械臂、可自主飞行的机器人。

“概括而言，我们正借助人工智能，针对空间站维护和后勤物流等任务，训练能远程操控的灵巧机器人。

我们期望它承担太空探索中繁琐且危险的工作，让训练成本高达每小时13万美元的宇航员，能专注于安全的科研。”

Icarus Robotics创始人Ethan Barajas（左）、Jamie Palmer（右）

5年前，17岁的伊桑加入HUNCH计划，在NASA进行短期实习。

与宇航员交流时，他得知，大约每两个月，就有3.5吨物资抵达国际空间站。

所有货物需拆箱存放，但仅拆包和重新打包这些物资，就需4名宇航员像亚马逊机器人般，连续工作14天才能分拣完毕。

从那时起，一个念头在他心中萌芽：这些琐事，未必非要宇航员亲力亲为。

大学时伊桑在加州理工学院深造，修读机械工程，期间还参与月球车系统研发，增进了对空间站作业流程的认识。

后来在“创业者优先”（BF）项目中，伊桑结识了在哥伦比亚大学读研的杰米，他专注于机器人灵巧操作领域。

两人志同道合，共同创立了Icarus Robotics公司。

“人工智能是我们研发的核心力量放大器，从解读商业空间站客户需求，消化监管法规文件，到开发并测试适用于太空环境的代码，都少不了人工智能。”

7个月前，伊桑和杰米已获得610万美元种子轮融资。

他们的团队运用双臂机械臂系统完成了一次地面远程操控演示，成功操纵机器人打开一个国际空间站货物袋，取出内部物品后重新拉上拉链。

他们还规划，2027年第一季度与Voyager Space公司协作，在国际空间站（ISS）进行全面部署。

2

为帮助人们寻觅爱情，22岁的赛莱斯特（Celeste Amadon）和Asher Allen，开发了一款AI语音媒人——Known。

就在4个月前，这个AI媒人获得了970万美元融资。

赛莱斯特说，“我们这代人，在无尽选择中成长，如今却与孤独抗争。

我们比以往任何时候都更易接触他人，但约会却成了独自在家中用手机完成的事，人们会耗费数小时滑动寻找合适聊天对象，可约会次数却比父母那辈少。”

Known创始人Celeste Amadon（右）、Asher Allen（左）

创立Known，源于她发现，现有约会软件，从根本上就是“有缺陷的”。

软件设计更倾向于促使用户不断匹配新对象，你单身越久，平台才越盈利。

而他们开发的Known截然不同。

这是一个以语音为核心的平台，AI贯穿用户整个体验过程。

“我们摒弃了滑动找人功能，改用人工智能语言助手引导用户注册，大语言模型（LLM）处理访谈内容并清除个人隐私信息。”

“在推荐你认识任何人前，我们会花时间了解你的思维方式、你重视什么以及你被何种能量吸引。”

随后App通过“一次性精准匹配系统”，评估双方契合度，同时生成解释，让用户知晓系统匹配他们的缘由。

在旧金山的测试阶段，Known已促成近2000次约会。

其中约70%的系统匹配牵线，都成功转化为实际线下约会。

AI媒人的这一数据，远超行业平均水平。

3

OpenAI将入选ChatGPT未来班的大学生，划分为三类：

创作者、探索者和倡导者。

其中，还有许多引人注目的大学生：

比如19岁的伊桑·特鲁昂（Ethan Truong），借助ChatGPT节省数千美元培训费，考取了飞行执照。

飞行员执照考试包含笔试、口试和实操三部分，过去，他需支付高昂培训费用才能学到相关知识。

“ChatGPT让我能接触到仅在付费课程中才涉及的内容——无线电通话、飞行计划制定、口试准备以及各种突发状况的应对策略。”

他还将飞行模拟器训练与ChatGPT语音模式结合，把AI当作模拟塔台、模拟教员，拼命练习三个月，拿下飞行执照。

年初，18岁的杨晶入选福布斯游戏领域30岁以下精英榜。

而她还只是宾西法尼亚大学莫尔特分校的大一新生，正攻读商科和计算机双学位。

几年前，与朋友玩一款风靡全球的小游戏Wordle（猜词）时，她留意到有位盲人同学无法参与。

为解决这个问题，暑假期间，杨晶在AI协助下制作了音频版Wordle。

过程中她思索，若娱乐都无法普及，那教育又该如何？

为给视障学生开发“音频教育游戏”，她创立非营利组织Audemy。

“从撰写资助申请、各类材料，到构思产品创意、编写游戏代码，以及设计硬件和解决隐私法律问题，我全程都离不开ChatGPT的使用。”

还有一个最令我惊奇的，是19岁的马泰奥·帕兹（Matteo Paz）。

从小他就酷爱观星，高中时基于兴趣，申请了加州理工学院的“夏季科研项目”，接触到一个天文观测数据集。

该数据集近200TB，包含NASA的“Neowise”太空望远镜十余年观测记录，数十亿测量数据，单靠人力根本无法看完。

马泰奥想到利用AI，他搭建了一个筛选算法，扫描数据集后，所得结果连自己都感到惊讶：

150万个此前未被编入目录的变天体（会发生剧烈且不可预测变化的天体），被算法成功标记，包括超新星和超大质量黑洞。

凭借这一发现，他在一场全国高中生科技竞赛中夺得第一名，赢得25万美元奖金。

可以预见，像他这样的年轻人，未来定会不断涌现。

在过去，一个好想法的实现，需几年甚至数十年的技术积淀。

而如今，层出不穷的AI工具，弥合了这道鸿沟。

虽然AI的出现确实改变了许多事，但真正决定一个人能走多远的，从来不是工具本身。

有人用工具外包思考，在依赖中逐渐退化。

有人把AI当作梦想阶梯，为初心插上翅膀。

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当技术不再是门槛，敏锐的同理心，执着的热爱，坚定的执行力，才是拉开差距的核心。

归根到底，工具只能决定我们走多快。

你的认知、判断，以及那颗坚持走下去的心，才能决定自己能走多远。