当AI包揽工作时，人类该何去何从？

——只需将任务丢给AI，它便能自主完成开发、调试及修复漏洞

那么当AI在忙碌时，人类要做什么？发愣？刷手机？亦或是满怀兴致地注视着它逐步推演？

对此我确实很好奇，因为我所在的单位尚未引入AI编程，不清楚互联网巨头究竟是何种运作模式？

公司会不会允许职员在AI写代码时偷懒、玩手机、做私事，甚至擅自脱岗？

我的应对之策是，双手搭在键盘上，佯装正在敲击，老板一转身我就开始转笔。

起初，AI生成的代码，我还去审查，后来干脆让它自身的（技能）去复核。

暗想本来项目就繁琐，我才懒得看才让AI去改，AI都大刀阔斧地改完了，为何还要我亲自过目。

于是“工作流”就应运而生了

——这实质上就是人类逐渐变懒的历程，智者发明工具，皆因渴望偷懒

如今众多企业对AI工具的尝试，宛如数十载以来人们对新语言或框架的摸索

仿佛AI是一种全新的编程语言

但终究无法脱离编程的核心，条件与循环，封装与调用

——然而针对用户界面及交互层面的用例，总归需要人工来测试吧

那为何不让AI编个脚本让它自动点击？效率岂不是更高！

无非是目前视觉模型耗费的算力成本过高，再过两年测试岗位注定被淘汰

这就不得不提及字节跳动技术副总裁洪定坤在6月23日演讲中分享的观念了：

1. 产品经理借助vibe coding打造可交互的原型

2. AI提炼出需求会议的核心与决议

3. 研发人员凭借上述素材径直步入AI编码与测试的循环

在该流程内，产品与工程师并未共用同一款智能体。产品仅需依循自身逻辑提要求，AI输出的结果只要他能理解即可，而工程师调用的智能体则与整体产品架构相绑定。

而此刻人类要做什么呢？

——启动下一阶段的诉求

于是生产效能翻了10倍

这是一个构建在所有流程中的模型均具备视觉能力的理想情境

并且看来他并非意在证明AI已取代人类，而是致力于实现生产力的实质性跨越

只期盼众人皆能领悟，当AI接管了某项工作时，并非暗示企业能够大举裁员，

而是应当增加劳动者的闲暇时光！