埃森哲高管：AI驱动下能源安全成竞争核心

专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛

6月25日消息，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）今日在大连举行。埃森哲（Accenture）董事总经理，东南亚地区交易、投资与优化（Trading, Investments and Optimization）业务负责人Gavin McKenzie在接受新浪财经时表示，在全球供应链重组和能源变革大潮中，强化能源系统弹性已成为各国与企业面对的关键挑战。论坛期间，埃森哲与世界经济论坛共同推出新版《能源转型指数》报告，其中一个核心结论是全球能源网络需进一步提升韧性，以应对地缘政治动荡、供应链起伏及能源需求激增带来的压力。

谈及企业国际化议题，McKenzie认为，面对全球市场碎片化和不确定性加剧，企业应聚焦能源基建发展和能源来源多样化，通过保障能源供应安全来增强供应链抗风险韧性。他表示，随着各国加速绿色转型，环保与碳中和相关法规日趋完善，尽管监管常需在进步和约束间寻求平衡，但总体来看，更严格的监管将激发企业创新，推动新产品、新供应链模式和新市场方案的涌现。

对于人工智能引发的行业变革，McKenzie表示，决定未来企业竞争力的核心要素之一，将是能否获取稳定、安全且富有弹性的能源供给。他指出，AI模型训练与数据中心运营对电力需求迅猛增长，未来数据中心与能源系统的协同规划将愈发关键。当前，部分科技企业已开始直接购电，甚至投资发电设施，以确保算力基础设施获得持久稳定的能源支撑。McKenzie认为，可再生能源、储能技术及能源转型相关方案将在该过程中扮演重要角色。相较于传统集中式发电，风能、太阳能及电池储能等技术更具灵活性，更适于与数据中心等高能耗设施协同部署，从而提升能源使用效率与系统稳健性。

与此同时，他也洞察到AI在能源领域的巨大商业潜力。McKenzie表示，随着电动汽车推广、数据中心扩张及可再生能源比例上升，电网运行日趋复杂，传统相对平稳的用电需求曲线正被打破。AI能够助力电力系统更精准地预测动态能源需求，并优化风电、光伏和储能等多元能源资产的调配，提升电网运行效率与能源利用能力。

不过，他同时强调，AI与能源结合仍处在快速演进阶段。当前市场对于未来算力增长是否会持续推高能源需求仍有较大变数，行业对相关趋势的判断多基于过去12至18个月的发展。未来一年将是观察该领域的关键窗口期，届时市场将能更清晰地识别哪些企业在平衡算力增长与能源变革上取得领先，以及AI时代的能源需求格局将如何演化。

（新浪财经 张瑾）

新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑：李思阳

新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。

郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。