人工智能的数学软肋

让人工智能解一道算术题，表现得很出色。将题目中的"小明"替换为"小李"，再次让它解答，它却弄错了。

为何"小明"变成"小李"，结果就不同了呢？实际上人工智能并非真正掌握了解法，仅仅是过往阅览了海量相似的题目，依靠记忆拼凑出结果。

这揭示了人工智能的核心特征：精于总结归纳，弱于逻辑推演。

人工智能解算术题，依赖的是"见过"，而非"领悟"。你变换个人名，它就迷茫了，因为它并未真正明白题目的内在逻辑。

然而人类才是真懂。只要你掌握了公式，明白推导步骤，无论叫小明、小李或是小王，结果始终如一。

这便是人工智能与人类最大的差异。人工智能是记忆的强者，推演的弱者。你是推演的强者，记忆的弱者——但这并不关键，因为记忆能够外借，推演却不行。

因此孩童依然要学习数学，依然要学习编程。并非为了同人工智能比拼计算，而是为了锻炼推演能力。这是人工智能无法夺走的。