实体人工智能：盲目追新的陷阱？

针对“物理AI”等热点，盲目附和的声音占绝大多数

然而我期望各位深思的是：“智能手机难道不算是物理AI的范畴吗？”

若你能借此视角洞察“物理AI”的短板，便会明白：“物理AI最致命的投资软肋，在于其极其迅猛的换代淘汰”

哪怕是“不可一世”的英伟达GPU，同样逃不过“推陈出新”这种营销法则

犹如“智能手机飞速贬值”一般，试问诸位：“撇开操作系统生态及预装应用暗门等因素，你真觉得卖手机是绝佳买卖？”

“昔日你按市价购入的设备，如今还剩多少价值？”

“这背后牵扯多少硬件科技大厂？”

“苹果究竟凭啥攫取行业利润？单靠卖硬件？还是依赖系统生态抽取应用营收分成？”

由此可见，不管从何种维度剖析，“硬科技”必定归属“周期性行业”

而押注“周期性行业”的核心要诀在于：“供不应求时，趁高位抛售；库存积压时，逢低谷抄底”

“眼下的市场又处在哪一环节？”

故而，我对“物理AI”始终抱有戒心，其根本缘由在于：“在这类周期产品的循环博弈里，大量企业因难以掌控资金与存货的步伐，硬是把自己拖成库存垃圾，最终因现金流断裂而倒闭”

这就是所谓的“重资产诅咒，资金与库存的较量”

就如王健林，早有转“轻资产”之心，可惜时机未抓准，终究慢了半拍

“苹果与华为，究竟算服务导向型企业？还是制造导向型企业？”

所以，千万别盲信“物理AI”代表一切，不然：“为何SpaceX与英伟达，近来都在拼命储备现金？”

忠告：“用商业逻辑审视实业，多数小而美才是优选……物理属性的局限，乃致命弱点”