AI综合探究箱模组版：零门槛开启人工智能探索之旅

在人工智能教育蓬勃发展的当下，如何使各年龄段学生真正掌握AI技术，而非仅停留于书本知识，已成为诸多学校亟待解决的实际难题。

实验台旁，一场模拟物流分拣的演示正在进行，识别—抓取—归类，学生们启动Mixly，拖动功能组件，亲手操作视觉识别、机械臂调控等融合技术，深入理解AI在当今物流领域自动化运作中的实际运用。

依托AI综合探究箱的强大支撑，可实施、可推广、可延续的人工智能教育模式正逐步成为AI赋能教育的示范性标杆。

技术路径：由"被动接受"迈向"主动创新"

比邻星科技倾力打造AI综合探究箱（模组版），凭借一套完备的软硬件融合方案，为中小学校园铺设一条清晰可感、触手可及的AI教育实践通道。

该产品集成机器视觉、语音交互、机械臂、多元化传感器及AI处理核心，全部采用国产化硬件，打造一体化AI课程实验平台。小学阶段开展AI启蒙认知，初中阶段侧重场景化动手实践，高中阶段深入复杂项目化研究，实现全学段无缝衔接。

"5+2+1+1"架构，全面覆盖AI课程实践需求

5大教学情境，让AI直观可感、切实可用

产品配置智慧交通、智慧物流、智能家居、智慧农业、智慧校园5套独立场景化组件。

每种场景均配备专属硬件组合与项目驱动式学习任务，形成"硬件配置—技术操作—场景落地"的完整教学闭环。

2种编程方式，分层递进培养

充分考虑不同年龄段学生的认知特征，探究箱同时支持Mixly图形化编程与Python代码编程双重路径。

入门学生借助积木式组件拖拽即可把握AI应用原理，高阶学生可直接调用AI工具包完成图像识别、语音对话等典型任务。两种工具有机融合、相辅相成，Mixly产出的代码能够直接导入Python环境执行，确保技术知识平滑过渡。

1套磁吸模组架构，鼓励自主探究

探究箱的传感器单元采用磁吸构造，免除螺丝固定与线路连接，学生可随心组合、自由探索实验内容与AI底层原理。

"1"体化探究平台，全链条贯通

AI综合探究工作站内置四大核心功能板块，涵盖数据采集、标签标注、模型训练、部署实施、场景应用等完整操作环节与实验内容，显著优化AI教学实操体验、有效削减学习实践难度。

点击观看AI探究箱模组版产品介绍视频

关键跨越

当人工智能教育从"是否开展"过渡到"如何推进"的新时期，一套能够贯通全学段、适配多元场景的教学装备，正成为越来越多院校的迫切需求。

比邻星科技AI综合探究箱（模组版），以情境化教学为驱动核心，以磁吸式模组为连接桥梁，以双编程方式为进阶阶梯，为中小学人工智能教育开拓出一条架构轻盈、性能卓越、延展灵活的实践通道。

✦

✧

推荐阅读

✦

✦

✧

推荐观看

✦