算力耗电引担忧，能源局详解“算电协同”
算力引发用电焦虑
国家能源局全面解读“算电协同”
5秒AI视频耗电等同10部手机充电，计算与能源的新博弈正式开启
2026年6月|深度剖析报告
引言：算力化身新型“电老虎”
一个令人惊叹的换算关系正在改写数字时代的能源边界：“人工智能每生成5秒高清视频，所耗电量足以充满10部手机。”2026年6月26日，在国务院新闻办举行的“开局起步‘十五五’”系列主题发布会上，国家能源局局长王宏志的这番表述，让“AI用电焦虑”成为公众瞩目的焦点。
AI的井喷式发展拉动了电力需求的猛增——2025年我国数据中心耗电量达到1960亿千瓦时，同比增幅达18.07%，大幅领先于全社会5%的用电增速。而这仅仅是序幕——预计至“十五五”末期，中国AI产业规模将跃过10万亿元大关。算力狂飙的底层，呼唤着一个更宏大的解决方案——“算电协同”由此诞生。
▲ AI算力与清洁能源的“算电协同”示意图
一、数据透视：AI究竟有多“耗电”？
让我们通过一组数据来体会这股浪潮的冲击力：
Gartner数据：2026年全球数据中心耗电量将攀升至565太瓦时，同比大增26%。AI优化服务器在数据中心总耗电中的占比将达到31%，且到2027年其耗电规模将超越传统服务器。
中国信通院数据：2025年我国算力中心耗电量为1960亿千瓦时，占全社会用电比重1.89%，同比增幅18.07%，是全社会用电增速的3.6倍。
野蛮生长：从2024年初至2026年初，中国AI日均耗电量从微乎其微飙升至25亿度，两年间暴增超1000倍，已占据全国日均用电量的约9%。
IEA报告：2025年全球数据中心耗电量同比攀升17%，其中AI专用数据中心增速更是高达50%。高盛预测，到2030年美国数据中心电力需求将触及500GW。
人工智能发展的底座是算力，算力的底座是电力。””—— 国家能源局局长 王宏志
这些数字折射出一个无法回避的现实：AI正演变为全球电力系统的“最大变数”。在碳中和愿景与AI算力渴求的“双重拉扯”下，一个根本性命题浮出水面：计算与电力能否由“博弈”迈向“共生”？
二、算电协同：国家能源局的回应与顶层规划
面对AI井喷式增长引发的用电飙升，国家能源局局长王宏志在6月26日的国新办发布会上作出明确回应：“针对此种爆发式增长，我们将遵循‘以电强算、以算促电’的原则，统筹能源资源配置与算力设施建设，多维度推动算电协同。”
这并非空穴来风。2026年初，“算电协同”首度被纳入政府工作报告；4月，国家数据局等五部门联合出台文件，明确八大“东数西算”枢纽节点新建数据中心的绿电消费占比必须≥80%，无绿证项目一律不予审批。从政策白皮书到国新办发布会，一个清晰的信号已然释放：算电协同并非选择题，而是必答题。
值得注意的是，王宏志特别强调了一个核心认知的翻转：AI与能源已驶入“双向赋能”的高速路。”这意味着，算力不仅是电能消耗者，更可化身为电力系统的“智慧大脑”——借助AI来管理和优化电网。
三、三大协同举措深度剖析
1. 规划布局协同：东西双向推进
西部地区，统筹国家算力枢纽布局与大型新能源基地规划建设，推动算力设施与电力系统协同建设。东部地区，促进分布式算力与分布式电源、微电网、虚拟电厂协同规划，就近响应算力诉求。这意味着，算力不再是“挤占”电网的累赘，而是在规划之初便与电力设施深度绑定——在风光资源富集的西部构建算力集群，在用电密集的东部采用分布式架构。
2. 政策体系协同：绿电直供与市场化
鼓励符合条件的算力设施绿电直供，支持算力设施投身绿电绿证交易，鼓励算力设施作为灵活性调节资源参与电力市场。这是一项重大的政策突破——算力中心由“用电大户”转型为“电网柔性节点”。它们能够借助参与电力市场交易获取利润，在电网峰谷时段主动降载乃至放电，化身“虚拟电厂”。宁夏某智算中心配置100MWh储能，日均参与电网调峰2小时，年增收逾500万元。
3. 运行调节协同：智能调配算力负荷
依据不同算力任务的用电特性与调节空间，优化算力负荷排布。对高可靠性、低时延要求的算力任务，重点保障稳定供电；对时延容忍度较高的算力任务，引导其主动适配电网调峰需求。这意味着，大规模AI训练任务可在风光充裕时段“开足马力”，而在电网吃紧时主动避让。广州某AI集群借助算电协同，将训练任务迁移至贵安，用电成本削减16%，综合成本最高降低33%。
四、庆阳样本：算电协同的落地典范
在陇东黄土塬上，一座零碳算力新城正为“算电协同”提供最鲜活的注脚。作为全国一体化算力网络甘肃枢纽的唯一数据中心集群，庆阳的智算总规模已攀升至15万PFLOPS，跻身国内算力集群第一梯队。
庆阳的核心竞争力源于“绿电聚合直供”模式。环县200万千瓦绿电聚合项目是国内首个定向供应数据中心的绿电直供试点，一期100万千瓦新能源机组已于年初并网。通过绿电聚合市场化集中交易，产业园算力项目到户电价稳控在0.4元/千瓦时以内——这较东部工业电价低了50%以上。
成本红利已持续释放：2026年1至5月园区清洁能源消纳占比升至88%，累计为入驻算力企业节省用电成本1300余万元，全年降本规模预计突破3000万元。中国移动庆阳数据中心总投资逾24亿元，可承载9.2万PFLOPS算力；中国电信庆阳智算中心获评国家级绿色数据中心，设计PUE低至1.19。
庆阳的意义远超一座城市。它印证了新能源就地开发、算力就地消纳的完整商业闭环是跑得通的，同步化解了西部新能源消纳瓶颈、东部算力用电成本高昂两大行业痛点。“这是算电协同从纸面规划走向热火朝天实景的关键一跃。”
五、AI反哺能源：由“耗电”变“调电”
算电协同的另一重内涵是“以算促电”——AI反向优化电力系统运行。王宏志在发布会上专门列举了三个典型案例：
石油行业“昆仑”大模型：将油气勘探开发的计算效率提升10倍有余，为油田开发方案优化提供了更精准高效的决策支撑。
电力行业“驭电”大模型：实时应对风电、光伏出力的波动变化，辅助生成电网调度方案，进一步提升新能源消纳水平。
“光明电力”大模型：在配电网发生故障时可以像“医生”一样实时感知线路异常、精准定位故障点，实现智能化修复。
这种双向赋能的脉络愈发清晰：在“提质增效”维度，AI辅助完成智能巡检、缺陷识别等繁杂却重复的劳动；在“攻克难题”维度，AI解决传统手段难以招架的新能源高比例接入问题；在“智能运行”维度，AI正由辅助决策向自主执行跨越。
六、展望：绿色算力时代大幕已启
“算电协同”的政策框架已然清晰，但落地仍面临挑战。全国大量存量数据中心的绿电占比仅35%，改造压力巨大。北京对PUE>1.35的机房征收差别电价，上海、广东要求新建智算中心PUE≤1.25，不达标项目限期整改或关停。绿色低碳已从“加分项”变为“生命线”。
但从更宏大的视角看，这场变革正重塑数据中心行业格局。头部IDC企业凭借资金、资源优势迅速布局绿电与液冷，市场份额向绿色合规、高算力密度项目集中；小型运营商因成本与资金压力逐步出局。“液冷+分布式光伏+储能”方案正成为新建绿色智算中心的标配，综合碳排放降低60%以上。
未来三年，数据中心将全面跨入“绿色+智能+高密度”时代。80%绿电红线并非终点，而是行业迈向碳中和的起点。
结语
当我们为AI的神奇能力惊叹时，不应忽略其背后的能源代价。但“算电协同”的提出让我们看到，这并非“发展AI还是节约能源”的二元对立，而是一场精妙的共生实验。
“以电强算”让算力获得充沛、廉价、绿色的电力供应；“以算促电”让电力系统变得更为智慧、柔性、高效。
这场实验的结局，将直接决定中国在AI时代的竞争力——毕竟，在这个时代，谁掌握了算电协同的密码，谁就掌握了下一代基础设施的核心竞争力。
—— END ——