熵简科技亮相新财富券商研究年会：AI投研五年蓝图与生态共建

从研究出海到全球定价：

投研行业迎来新一轮生产力变革

本届年会以《研究出海，定价全球》为主题，精准把握了中国证券研究行业所处的新方位。

经过三十余年的积累，中国证券研究已成为价值挖掘、趋势预判和资源配置的关键力量。伴随中国企业、资产与产业链加速融入全球格局，中国研究也肩负起新的职责：既要向国际资本更精准地阐释中国，也要为本土企业出海提供更优质的产业、政策与市场分析。这表明，研究机构面临的挑战日趋多元。研究不再是针对单一主体或市场的孤立判断，而是需要在全球产业链、跨境资本、技术周期、地缘政治及政策环境间，构建更强的分析与响应能力。传统模式倚重经验、时间和人力积累，而AI的介入，正使高质量认知得以结构化、工具化与规模化。

费斌杰在此次年会上指出，AI投研正经历从L1到L5的阶梯式进化：从处理基础信息的"实习生"，到具备深度思考力的"初级分析师"，再到能调用工具处理复杂任务的"中级分析师"；当前行业正由L3向L4过渡，AI开始展现基金经理助理级别的协作潜能。长远来看，AI将不止于投研流程中的效率辅助，而会成为投研组织能力的有机组成。

其本质是投研生产力的重塑。AI不会取代真正的研究判断，但会重构判断生成的路径。它加速信息采集，细化产业链拆解，提升假设验证频次，促进研究框架复用，并放大优秀研究员的认知价值。对买方而言，AI代表更高效的信息筛选与观点验证；对卖方而言，AI意味着真正具有深度、逻辑与前瞻性的研究更易被发现、引用与关注。

AlphaEngine与AlphaClaw：

让AI投研深度嵌入机构作业流

AI投研能否切实改变行业，核心不在概念而在落地。作为熵简科技面向金融机构打造的核心产品矩阵，AlphaEngine和AlphaClaw正推动AI从"信息工具"迈向"投研作业台"。

AlphaEngine定位为金融专业人士的AI检索引擎，围绕全球投研数据库、自研语义检索、可溯源信息架构、智能问答及投研作业流，帮助机构用户在信息海洋中迅速锁定关键素材、把握核心逻辑、完成交叉验证。其解决的是投研中最基础却最高频的痛点：信息过载、筛选迟缓、验证昂贵、知识难复用。

AlphaClaw作为国内首个智能规划型金融投研智能体，不仅能完成单次复杂投研任务，更是面向专业投资研究场景打造的高效AI投研生产工具。依托AlphaEngine原生投研数据基座、专业Skill与任务自动化引擎，AlphaClaw覆盖深度投研分析、高频研究工作流、研究成果自动生成与知识系统接入等核心场景，既能支撑产业链分析、投资框架搭建、敏感性测算等复杂研究任务，也能完成会议纪要到报告、热点线索挖掘、自选股追踪、文档转PPT等日常作业。同时，通过开放接入主流第三方大模型，并支持Coding Plan与API等灵活调用方式，AlphaClaw进一步降低高频使用门槛，让AI真正融入日常投研作业流，成为可持续提升研究效率与产出质量的新一代投研基础设施。

从AlphaEngine到AlphaClaw，熵简科技的产品路线始终聚焦一个核心：让AI不止于"会生成"，而是"可信、可用、可验证、可沉淀"。这正是金融场景对AI的更高要求。金融投研不能仅追求惊艳的回答能力，更需要可溯源的信息架构、可复用的研究框架、可追踪的操作流程，以及对专业场景的深刻洞察。

以AI为舟楫：助推中国研究驶向全球

"研究出海，定价全球"。这八个字背后，是中国资本市场、研究机构与科技企业共同承接的时代使命。研究出海，需要更强大的全球信息整合能力；定价全球，需要更深邃的产业理解与更快速的认知迭代；金融强国建设，需要更智能、稳健、开放的数字金融基础设施。

熵简科技与新财富杂志的战略合作，正是在这一时代命题下展开。它联结的是资本市场长期积淀的专业评价体系与AI投研平台的技术能力；它回应的是买方真实需求与卖方研究价值之间的匹配效率；它指向的是中国投研行业在AI时代的新组织能力、新服务模式与新基础设施。从定义AI投研L1至L5演进框架，到构建基于真实投研足迹的数据化评价坐标；从服务机构用户的日常投研流程，到探索AI智能体在投资研究中的深度协同，熵简科技正以长期主义推动技术与场景的双向奔赴。

未来，熵简科技将继续秉持"成为中国金融资管领域的新一代数字化基础设施提供商"的愿景，扎根金融场景，深耕AI技术，以AlphaEngine、AlphaClaw等产品为载体，助力金融机构提升效率、增强韧性、沉淀认知，让数据智能成为企业熵减的核心动能。

当中国研究力量扬帆远航，AI正在成为那支更有力的船桨。

而熵简科技，正在为这支船桨锻造底层引擎。

重磅官宣 | 新财富杂志 × AlphaEngine：携手数字化战略合作，共建AI金融新基建