AI赋能艺术与考古：数据价值挖掘与未来展望

6月28日清晨，实验室2026年度学术研讨会在浙江大学艺术与考古博物馆隆重召开。本次大会紧扣“人工智能时代艺术与考古图像数据的价值与应用”这一核心议题，汇聚了文化遗产保护、数字人文、人工智能、设计艺术、考古学及可视分析等跨学科领域的数十位权威专家与学者。大家围绕图像数据的采集、整理、解读、传播及智能化应用展开深度对话，共同探索在AI浪潮下如何将图像数据转化为可信、可用且具解释力的学术资产。浙江省社科联副主席范钧、浙大社科研究院副院长延立军以及浙大艺术与考古学院副院长、博物馆副馆长井中伟出席开幕仪式并发表致辞。

本届年会内容丰富，涵盖主旨演讲、圆桌对话、实验室成果展示及“知画”大模型互动体验等环节。与会嘉宾从技术演进、学术范式转型、遗产保护、人才培育及公共传播等多维视角展开探讨，为实验室的未来建设及跨学科研究注入了全新思路。

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主旨演讲聚焦图像数据驱动下的学术范式革新

在主旨报告环节，各位专家立足不同学科背景，梳理了图像技术从摄影记录、测绘扫描、数字化采集到AI生成与分析的演进轨迹。报告强调，摄影术曾深刻重塑美术史与考古研究的材料架构与观看逻辑，而当下的三维扫描、近景摄影、高光谱成像、知识图谱及智能模型，正进一步推动研究对象、方法论及问题意识的全面更新。

北京大学教授、云冈研究院院长杭侃结合云冈石窟等实例，回顾了图像记录、线描测绘与数字化采集在石窟寺研究中的关键作用，强调数字化数据不仅要服务于保存与展示，更需回应保护、研究、管理及传承利用中的实际痛点。他指出，若大规模数据无法被有效利用，便可能沦为“数据垃圾”；唯有围绕核心学术问题重新整合数据，方能真正释放数字化技术的科研价值。

云冈研究院院长 杭侃教授

香港科技大学屈华明教授以计算媒体、数字人文与融合学科建设为切入点，分享了在数据可视化、人机交互、AI创作及文化表达方面的研究实践。他强调，从跨学科迈向融合学科，要求技术研究者与人文学者相互理解彼此的语言、方法与价值，AI不应仅是外部工具，而应成为共同提出问题、组织证据及创造表达的新伙伴。屈教授围绕AI作为评估者与创作者的双重角色，深入探讨了AI与艺术创作、人文研究间的互动空间。

香港科技大学新兴跨学部主任 屈华民教授

南京艺术学院校长张凌浩教授则从中华生活美学、传统造物与数字媒介等视角出发，强调在AI时代，设计与文化传播必须扎根于扎实的传统理解与价值判断，避免被单一的技术逻辑或同质化审美所裹挟。

南京艺术学院校长 张凌浩教授

圆桌论坛探讨图像数据从“可见”迈向“可解释”

圆桌讨论由实验室副主任刁常宇主持，主题依旧聚焦“人工智能时代艺术与考古图像数据的价值与应用”。讨论围绕一个核心命题展开：艺术与考古图像数据仅仅是研究资料、保护档案或展示素材，还是能够进一步支撑可信研究、知识生产与文化阐释的基础设施？

大足石刻研究院副院长艾志科基于文化遗产保护的一线实践指出，数字技术与AI正在重塑石窟寺遗产的保护、管理、研究及利用思维。高精度采集、病害监测、数字复原与知识阐释，使图像数据从单纯的记录手段，跃升为支撑文保决策与公众传播的重要基石。

华东师范大学智能教育实验室主任周爱民围绕文科实验室建设提出，艺术与考古图像数据的关键不在于“存下来”，而在于“用起来、用得好”。他强调，应以数据为基石重构底层知识体系，将图像数据转化为模型训练、智能体构建、人才培养及学术评价的长期资源，推动文科实验室建立可持续的AI时代知识生产机制。

不列颠哥伦比亚大学荆志淳教授指出，AI擅长识别、分类、检索与比对，但考古研究的核心不止于发现相似性，更在于解释“为何相似”。图像数据要从可匹配走向可解释，必须融入年代、地层、地点、材料、工艺及社会过程之中。未来值得期待的不是全知全能的超级模型，而是由人类专家、AI系统、图像数据、考古材料及学术规范共同构建的共享智能。

吉林大学古文字古文物人工智能实验室副主任杨溪认为，跨学科研究中的首要问题并非单纯的技术，而是交流沟通。无论是青铜器智能断代、甲骨文字检测，还是古文物图像识别，模型结果都需能阐明证据链条，并经由专家讨论、验证与修正，方能形成学术上可复核、可探讨的成果。

浙江大学百人研究员陈晓皎从智能可视分析、交互设计及中国传统绘画研究出发，分享了图像知识图谱、可视化界面与人机协同标注等实践。她指出，面对海量艺术图像数据，研究者需要的不仅是问答式结论，更是能呈现知识关系、支持探索式学习及证据组织的系统。

成果发布与现场体验展现实验室建设新进展

会议期间，实验室发布了阶段性成果，并在会场入口设立了“知画”大模型体验区。相关展示全面呈现了实验室在艺术与考古图像数据领域的建设、知识组织、智能分析及交互应用探索，让与会嘉宾与师生直观感受到实验室在AI与人文研究交叉领域的最新突破。

与会专家普遍共识，AI为艺术史、考古学及文化遗产研究带来了新工具，也提出了新规范。图像数据的价值不应止步于高清化、规模化与可视化，而应进一步服务于问题发现、证据组织、学术阐释、知识传播及人才培养。

展望未来：以图像数据续写文明新篇

会议总结强调，“图像承载文明，数据续写华章”。在AI飞速发展的背景下，实验室将继续依托艺术与考古图像数据的长期积累，推动数据、模型、知识与应用的深度融合，积极探索可信、可追溯、可解释的人文智能研究路径。

本次年会不仅展示了实验室的阶段性成果，更凝聚了跨学科合作的共识：唯有让技术回应真实学术问题，让数据深入具体研究情境，让人工智能与专家判断形成良性互动，艺术与考古图像数据才能真正成为理解文明、保护遗产及面向未来知识创新的关键力量。

艺术与考古图像数据实验室