智能驱动新篇章，数字变革绘蓝图——2026湖北国际技术研讨会在汉聚焦AI与数字化转型合作
《瞭望楚商》 高建强武汉报道
通衢之地聚全球智慧，人工智能浪潮共谋发展。7月2日，2026湖北国际技术交流会的核心专场——人工智能与数字化转型产学研用国际合作研讨会在武汉拉开帷幕。作为本次技术交流会聚焦创新领域的七大专题活动之一，该论坛吸引了来自沙特、孟加拉、泰国、埃及等十余国的学术专家和企业精英，深入探讨人工智能助力产业升级、医疗革新、教育转型、能源更新等话题，并促成多项跨国协作意向。
开场致辞：锁定AI引领产业变革新方向
湖北省科技厅对外合作处处长包克在开场发言中强调，当前新科技革命与产业重塑加速推进，人工智能正在重构全球产业版图。产业数字化升级依赖技术突破为核心、顶尖人才为支撑、产学研用深度结合为基石。湖北作为全国科教高地，在智能制造、工业数字化、AI算法领域积累了丰硕研究成果，全省积极推动科教与产业融合，为人工智能技术融入工业实践、驱动实体经济变革提供了优越生长土壤。他倡议，以本次论坛为桥梁，聚焦核心技术突破、行业应用落地、跨国协作创新与成果高效转化，探寻AI引领工业升级的新路径、新形态。
湖北大学党委常委、副校长刘志洪在致辞中阐述了湖北大学在人工智能领域的战略部署。学校创建人工智能学院，在长江新区校区集中布局5所新型工科学院；获批智能感知系统与安全教育部重点实验室，融合人工智能、计算机软件、信息安全等多学科力量。他特别提到湖北大学与沙特阿卜杜勒阿齐兹国王大学在人工智能、大数据领域长达十余年的紧密协作——2024年共建联合实验室，2025年举办首届双边国际研讨会并顺利申报武汉市中沙人工智能与数字化转型“一带一路”联合实验室。刘志洪指出，高校的根本任务是培育能引领人工智能行业变革的创新复合型人才，湖北大学将持续推进联合攻关、师生交流与科研平台共建，促使国际合作扎实落地。
主题演讲：多维视野下的AI创新研究
华中科技大学同济医学院附属协和医院智能医学研究室主任叶哲伟教授以《智能医学发展成就与应用》为题发表演讲。他全面介绍了我国智能医学人才与国家教材体系建设成果：由其担任总主编的智能医学系列教材涵盖规培、本科、研究生三层次，共计20册，纳入全国7个国家级教材重大专项之一；全国已有84所高校设立智能医学本科专业、1200所高校开设选修课。团队建立了高精度三维医学资料库、手术室数字孪生系统、全球最大AI虚拟病人训练平台，并于2018年实现全球首例5G+混合现实远程会诊手术，被誉为“数字化医疗领域的重大技术突破”。在脑机接口方面，团队构建了全球首个微米级脑机接口混合现实图谱。
沙特阿卜杜勒阿齐兹国王大学Daniyal Mohamad N Alghazzawi教授介绍了《具身智能机械臂与未来进展》项目。针对传统加油站运营损耗达30%、平均等候时间4.2分钟等难题，其团队与湖北大学携手研发了全自动多能源兼容智能加油站系统。该系统配备内置50万+车型库的AI智能辨识系统，可适应燃油、充电、氢能等多类能源补给，目标将补能等候时间缩短至2.5分钟。项目已通过全流程仿真测试，预计2027年全面商业推广。Alghazzawi表示，沙特境内现有逾10000座加油站需按“2030愿景”实现智能化升级，市场潜力巨大。
湖北大学计算机学院程力教授作《大模型与AI工具驱动科学研究：挑战与机遇》报告。他指出，大语言模型在研发中扮演知识助理、编程助理、流程执行工具、分析与验证工具、写作与交流助理五大关键角色，已构建覆盖文献检索、数据处理、代码开发、论文撰写全链条的AI科研工具网络。他特别强调，大模型幻觉问题是科研领域的首要难题，但AI不会替代科研工作者，而将深刻改变科学家的作业方式。长远目标是建设AI全自动实验室，需机器人、精密实验设备等硬件协同支撑。
武汉工程大学区域高等教育研究中心刘丽芳分享了《五大城市群科研资源布局与协作探究》。基于教育社会学文化形态理论，她提出AI时代科研资源可划分为吸收性（本土传统文化根基）、生成性（前沿技术创新载体）、网络性（交流协作平台媒介）三类。她以湖北“千湖学术丝路·中式服饰”跨学科项目为例，演示了如何融合非遗文化、AI数字化设计与国际学术网络，实现三类资源的协同创新，呼吁在科研资源布局中重视吸收性传统文化资源的长期价值。
国际视野：跨国科研协作与实践
孟加拉国南北大学Mohammad Monir Uddin教授以《多模态人工智能驱动精准医疗》为题，展示了其团队在医疗AI领域的完整技术路线。团队已累计采集3万名患者的多模态医疗数据（X光、CT、MRI、钼靶等），开发了乳腺钼靶诊断系统、放疗定位辅助系统等实用医用软件。其中放疗定位系统可将传统数小时的测算工作大幅压缩至快速完成，已在头颈部肿瘤场景测试验证。Uddin教授也坦诚了研究面临的资金匮乏与算力不足挑战，并向与会机构发出合作邀请：己方拥有完整医疗数据集，期望合作方提供算力与资金支持，共同开展深度研发。
沙特阿卜杜勒阿齐兹国王大学Raed Abdulbasit Alsini教授聚焦数据安全领域，通过线上作《面向可穿戴设备远程健康监测的安全与隐私保护框架》报告。针对可穿戴设备将原始健康数据集中上传云端带来的隐私泄露隐患，他提出融合鲁棒标准化、改进MRMR特征筛选、BILSTM深度学习+注意力机制的分布式联邦训练架构。该方案将原始27维生理信号特征精简至18维，在保障隐私前提下实现了更高的识别精度与更短的推理时间。Alsini教授表示，下一步将引入区块链技术进一步增强数据可信与可追溯能力。
孟加拉国诺卡利科技大学Bikram Biswas助理教授从社会科学视角作了《孟加拉青年AI辅助技术学习环境应用与调节》的实证研究分享。基于499名大学生的问卷调查数据，他采用UTAUT技术接受模型引入三维风险因素，发现功能风险、心理风险、社会风险均显著削弱学生的AI使用意愿，而AI认知水平具有显著的正向调节效应。他建议高校开设AI伦理工作坊、优化AI平台稳定性，并借助教师推荐、学生AI宣传员等社会影响力手段推动AI工具在校园的负责任普及。
泰国国立法政大学科亚塔南塔·伦考主任亦是以线上形式发表《AI赋能泰国城市建设数字化转型与发展》演讲，提出AI是类似电力的通用底层基础设施而非单一技术。他强调，AI发展需遵循技术迭代的客观规律，独自前行难以持久，多方协同、共享创意、搭建合作联盟是关键。他还指出，建立全社会对AI的信任是基础设施落地的核心前提——民众与企业必须确信AI结果精准、使用安全、能切实满足自身需求。
马来西亚汝来大学经济学院Wong Laisoon发表了《马来西亚AI技术应用前景》的报告，分享了马来西亚在AI产业落地、人才培养及区域协作方面的实践与展望，现场反响积极热烈。
深化国际合作：从东盟论坛到创意城市
近年来，武汉工程大学区域高等教育研究中心团队持续深耕国际学术交流网络，先后承办中国-东盟高等教育可持续发展论坛（2023年12月）、“沪汉协作 智汇江城”主题活动（2024年12月），并于2025年7月邀请泰国学者来汉讲学，同年11月参与创意城市与国际工程教育合作会议。本次交流会是上述系列国际协作的延续与深化，进一步密切了与孟加拉国、泰国、马来西亚等海外高校在科技与文化领域的联系，为后续联合研究与人才互访奠定了更坚实的基础。
本次研讨会共吸引来自10多个国家和地区的40余名外方代表及国内260余名专家学者、企业代表参会。同期举办的签约仪式上，来自10余个国家的40家单位签订21个项目合作意向，涵盖人工智能、数字化健康、生物制造等领域。
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