美军AI变革：CDAO重塑智能作战指挥体系

2021年以前，五角大楼的军事AI架构宛如“九龙治水”：多个独立部门各自为政，虽有项目、预算和团队，却互不相通，重复建设严重。这种看似全面覆盖实则效率低下的局面，严重阻碍了美军AI实战化的进程。

为打破这一僵局，美军祭出了关键一招，设立CDAO，即首席数字与人工智能官办公室。

这一变革实现了从分散内耗到统一指挥、从各自为战到全域统筹的转变，彻底重构了美军AI的顶层架构，为AI在战场的全面铺开扫清了障碍。

2018年JAIC（联合人工智能中心）的成立标志着美军AI的起步，但短短几年，臃肿且割裂的管理体制弊端尽显。

当时的五角大楼AI领域，四大核心机构各管一段，却无法兼容：

JAIC联合人工智能中心：专注于AI技术的实际应用与推广，负责试点项目；

DDS国防数字服务：致力于快速开发数字技术原型，解决短期技术难题；

首席数据官办公室：致力于构建全军数据文化，规范数据建设；

ADVANA推进分析办公室：侧重于数据整合与系统集成，搭建底层平台；

再加上独立运作的Maven算法战项目，专司战场目标识别与智能分析。

五大部门，五套体系，五份预算，五套逻辑。

负责算法的不管数据，管数据的不管服务，本该协同的三大核心能力被肢解。数据孤岛、进度脱节、成果不通用的现象频发，资源浪费严重。

JAIC仅有协调权而无命令权，各军种配合意愿参差不齐。数据壁垒难以突破，优质项目难以规模化。新技术迭代速度远落后于战场需求。

2021年秋，改革酝酿。12月8日，时任常务副部长希克斯签署备忘录，正式确立CDAO职位。

这标志着美军AI长期分散混乱状态的终结。

方案高效精准：将JAIC、DDS、CDO、ADVANA全部并入CDAO。

从此，数据、数字服务、AI三大核心能力，归属同一指挥体系、战略和流程。

希克斯强调，旨在打破部门墙、削减内耗，推动美军进入“数据与AI驱动”的未来作战体系。

过去JAIC是协调者，无实权；现在CDAO是最高统筹机构，拥有战略、审批、落地、调配全权，直报副部长。

✅ 2022年2月1日：CDAO揭牌，具备初始运营能力；

✅ 2022年6月1日：全面接管职能，正式运营。

这一刻，美军AI告别野蛮生长，进入统一规划、指挥、落地的全新时代。

此次整合非简单合并，而是体系重构：新使命、新架构、新逻辑、新标准。

初期由CIO舍曼代理，过渡期快速理顺权责，完成了从“纸面机构”到“实战部门”的蜕变。

2022年6月1日，CDAO全面运营。

曾经风光无限的JAIC、DDS、ADVANA全部退出历史舞台，彻底成为CDAO的下属职能板块；原各机构负责人陆续卸任，全员团队并入新体系。

自此，美军AI治理完成跨越：从分散探索到集中统筹。

CDAO的权责覆盖AI全链条，贯穿战略、基建、落地、应急全场景：

战略顶层：全权制定美军AI、数据、数字服务顶层战略与行业规则，定调全军AI发展方向；

制度破局：打通全军数据壁垒，清除AI落地的官僚障碍；

基建搭建：搭建统一的军用AI、数据、数字服务基础设施，供全军通用；

规模化落地：将经过实战验证的优质AI项目，快速推广至全军、联合作战全域；

应急保障：快速响应战场突发需求、危机任务，提供即时AI数字支撑。

2022年4月，硅谷专家克雷格·马特尔出任首位CDAO。

这是五角大楼史上罕见的跨界任命。

马特尔无军方官僚履历，是硅谷实打实的AI核心人才：曾任Lyft机器学习负责人、Dropbox AI团队主管、LinkedIn人工智能项目带头人，精通自然语言处理技术。

简单来说：他最懂如何快速、大规模落地真正能用、好用的AI产品，完美补齐了五角大楼“重规划、轻落地”的短板。

引进他是为了用硅谷的产业思维、落地速度，彻底提速美军AI的迭代与实战部署。

与此同时，CDAO组建了覆盖政策、采办、算法战、数字服务、AI安全、技术研发等所有核心领域的专业班子，彻底告别外行指导内行的旧格局。

硅谷顶级人才掌舵、专业团队兜底，美军AI彻底换上了“产业新大脑”。

从会议室到战场，全程打造决策优势。打破了传统军方机构“只规划、不落地”的通病，既是战略制定者，也是实战执行者。

马特尔明确表态：传统军方部门只负责政策与监督，但CDAO必须亲自下场、落地交付、实战见效。

这套体系的核心运作逻辑，完全照搬硅谷：部署即学习。

不追求一步到位的完美方案，优先快速推出“够用、能用、适配战场”的AI原型，在实战部署、日常使用中持续迭代优化，彻底摒弃军方传统“十年磨一剑、落地即落后”的低效模式。

同时，CDAO始终平衡两大核心需求：今夜能打仗、长期能领先。

一方面快速交付即时可用的AI工具，满足当下战场刚需；另一方面搭建长期可持续的AI体系、人才体系、采办体系，筑牢美军长期技术霸权。

对美军而言，CDAO的价值不止是统筹AI，更是搭建一整套适配AI战争的全新军工运作体系。

从2022年成立到2025年，短短三年时间，CDAO交出了一系列实打实的硬核战绩，彻底坐稳美军AI核心中枢的地位。

1. 迭代全球顶级作战实验体系GIDE

接手美军核心全域数据实验项目GIDE，持续迭代九轮版本，打通各战区、各盟友的数据协同能力，成功落地美军联合全域指挥控制的“最小可行战力”，为智能联合作战打下核心基础。

2. 落地可实操的AI伦理管控工具

摒弃空泛的伦理口号，上线专属AI伦理检测工具包，贴合64项军方AI治理标准，让每一个军用AI项目都能实时自查合规，实现安全可控发展。

3. 成立AI快速攻坚小组

2024年12月成立AI RCC快速能力小组，专门攻坚前沿AI技术，压缩研发周期，让顶尖AI技术快速落地一线部队。

4. 主导全军生成式AI普及

我们上一章提到的全军通用军用AI平台GenAI.mil，正是CDAO的核心成果。同时主导百亿级硅谷AI企业合作订单，全面接入OpenAI、谷歌等顶尖技术。

5. 推动Maven项目转正成型

在CDAO统筹下，曾经的试验性Maven算法战项目，彻底转正为美军核心在编作战系统，服务数万作战人员，支撑数千次精准战场打击。

三年，CDAO从最初200-300人团队、5亿美金预算，快速扩张为统筹百亿级项目、掌控美军AI核心生态的超级机构。

2025年8月，五角大楼再次对CDAO启动成立以来最大一次架构调整，将原本直接向副部长汇报的CDAO，划归至研究与工程副部长（USD(R&E)）体系之下，由前Uber高管埃米尔·迈克尔统筹管理。

同时启动多项重磅审查：120天内梳理Maven、Advana两大核心项目的后续路径，60天内出台全新全军AI战略，同步更新CDAO顶层章程。

对于这次调整，业内分成两大阵营：

支持者认为是“体系升级”：CDAO主打落地部署，研究与工程部主打前沿研发，两者合并打通“从实验室研发到战场落地”的全链路，彻底消除研发与实战的断层，实现无缝衔接。

批评者认为是“权力降级”：此前直属于最高层，代表AI是美军第一优先级；如今划归二级部门，优先级被稀释，反而会新增官僚壁垒、拖慢落地速度。Maven项目创始人沙纳汉直接批评：这次调整释放的信号，就是AI不再是美军最高优先级。

无论争议如何，这场调整的核心逻辑是美军AI治理，正在从“集中统一”走向“深度整合”。

复盘CDAO短短四年的完整周期：2021年酝酿改革、2022年落地统一、2022-2025年高速攻坚、2025年深度整合。

这一系列调整，折射出一个被很多人忽略的真相：军事AI的竞争，表面是算法、数据、硬件的比拼，本质是治理体系的较量。

没有统一的指挥、顺畅的机制、落地的体系，再顶尖的AI技术也只会陷入内耗、难以形成实战战力。

美军用四年时间完成了三轮进化：

从九龙治水、各自为战的分散乱象；

到单机构统筹、全域发力的集中治理；

再到研用一体、深度整合的体系闭环。

CDAO的故事远未结束，美军的AI治理迭代仍在继续。未来的智能战争，拼的不只是技术快慢，更是体系效率、统筹能力和落地速度。