云南加速AI与制造业融合，2027年目标推出50余个标杆应用场景
为落实国家及地方战略部署
推动人工智能和制造业深度结合
助力全省工业升级转型
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核心任务聚焦：
云南作为关键资源型工业基地，在有色金属深加工、稀有金属新材料、新能源电池与精细化工、绿色食品及药材精制等领域占据全国领先地位。
至2027年，人工智能将在有色金属深加工、稀有金属新材料、新能源电池与精细化工、绿色食品与药材精制、以数字信息主干道驱动和电子制造为主的数字产业、高端装备制造等核心优势产业中实现更深层次融合，算力设施和服务能力也将显著优化。
行动部署：
针对上述愿景
《实施方案》从筑牢人工智能基础、
推进AI赋能工业制造、
培育人工智能新兴业态三方面
规划关键举措
筑牢人工智能基础
眼下，云南算力资源整体处于快速扩展期，布局不够均匀；同时，工业领域对算力的需求独具特色，大模型训练依赖云端海量算力，而产线实时调控、质检等环节则需要低延时的近端算力。
《实施方案》明确，构建以昆明万溪冲智算园区为中心的“一核、两翼、多点”架构，在产业园区部署近端算力节点，于工厂产线植入算力模块，打造“云-边-端”协同算力网络，兼顾模型训练的大算力需求与生产现场的即时性要求。
通用大模型在特定工业场景中的适配性有待提升，工业应用对精准度和专业性要求极高，且垂直大模型部署投入较大，中小企业独立构建面临挑战。
《实施方案》提出，支持头部企业引进国内前沿通用大模型，开发契合云南产业特性的工业垂直大模型，并在工艺调优、产品质检等具体环节部署精简小模型，构建大小模型互补发展体系，确保企业用得实惠、成效显著。由头部企业率先示范、形成样板后再普及，是更切实的推进路径。
数据是人工智能的基石，但云南工业数据资源在汇集整合、质量优化等方面仍有提升空间，数据散落于各企业系统，标准不一、质量不齐，部分限制了工业大模型进步。
《实施方案》遵循“采集”“汇聚”“应用”的思路，提出先开展评估摸底和建档登记厘清现状，再推进全链条数据收集汇聚，最后通过数据清洗、标注、质量评估等步骤生成一批工业高质量数据集，驱动一批行业大模型、工业智能体等应用落地。工业数据专业性强、标注要求高，需借助专业标注基地汇聚人才和技术资源、形成规模化标注服务能力，考虑到基地建设对产业集聚和配套环境的需求，《实施方案》提出，鼓励条件成熟的州（市）、园区先行建设，积累可推广经验后逐步扩展，以点带面促进全省工业数据体系完善。
各企业智能化起点各异，研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理各阶段各有重点、紧密相连，不宜机械套用统一模板。
《实施方案》按照“头部企业全流程应用—骨干企业嵌入制造环节—中小企业灵活探索应用”的梯次，分步推进人工智能落地。头部企业资金雄厚、技术根基扎实，能承载全流程转型投入；骨干企业具备一定基础，可聚焦制造环节重点突破；中小企业可依据实际在部分环节先行试点。这种“分层推进、因企施策”的方式，既为先进企业拓展创新余地，又照顾基础薄弱企业的现实条件。
此外，五个环节的任务设计紧密围绕云南产业特点，充分彰显了立足省情、精准发力的方向。
中小企业是工业制造的关键部分，但在智能化升级中面临算力成本高昂、技术门槛较高、转型路径不明等实际障碍。
《实施方案》提出，开展普惠算力发展专项计划降低算力获取门槛，利用中小企业数字化升级公共服务平台提供“低成本、轻量化、易部署”的数字化方案，鼓励链主企业开放数字系统接口带动上下游协同升级，引导电信运营商、工业互联网平台企业提供普惠级基础服务和“一企一策”定制化解决方案，多方位为中小企业转型提供助力。
培育人工智能新兴业态
云南磷、锗、铜等矿产资源丰富，在磷化铟、锗单晶片等材料领域已有较强技术储备。当前，全球AI算力需求迅猛增长，光模块、服务器等核心器件对磷化铟、砷化镓等材料需求旺盛。
《实施方案》提出依托铟、锗等稀有金属资源及磷化工产业优势，向产业链高端延伸，发展AI算力领域关键核心材料和电子基础材料，明确扩大磷化铟单晶衬底材料4英寸产品产能，加快6英寸量产，同时稳步推进太阳能用锗晶片扩产，提升射频芯片用2~6英寸砷化镓晶片产品占比，旨在把握市场机遇，走出云南发展人工智能产业的特色路径。
消费电子更新快、品类多，传统固定产线难以适应多品类、小批量、快速响应的竞争需求。
《实施方案》提出，发展电子信息柔性制造，实现多品种小批量快速换产，面向南亚东南亚市场，发展智能手机、可穿戴设备、智能家居等消费电子终端产品。同时，探索引入AI服务器生产制造项目，逐步丰富电子信息产业业态。
在通用装备领域，云南较发达地区竞争优势不突出。
《实施方案》提出，研制契合云南产业特色的智能装备，如小型智能农机、天然橡胶割胶机器人、高原坚果振动采收机等，以适配云南山地地形和特色农业，云品加工智能装备服务绿色食品产业，金属矿智能分选、电解槽智能巡检装备服务有色金属产业，走特色化发展道路。
云智能体是人工智能应用的新方向，能自主感知环境、做出决策并执行任务，在工业场景中潜力巨大，但当前许多企业对其认识不足、应用意愿不高。
《实施方案》提出，建设智能体体验推广中心，让企业“看得见、摸得着、试得了”，有助于增强企业认知、加速企业间普及。同时，智能体在工业场景落地离不开智能装备支持，方案提出积极引进减速器、伺服电机、定位传感等核心器件研发制造企业，加快培育智能体产业生态。
云南正在建设面向南亚东南亚的数字信息主干道，具备开展国际数字合作的独特优势。
《实施方案》提出，以数字信息主干道为驱动，支持昆明建设金砖国家数字产业生态合作网络城市节点，探索Token化计量模式拓展海外市场，将云南绿电与算力转化为可跨境交付的智能服务，推动国产大模型“出海”。
多措并举护航“人工智能+制造”
《实施方案》还从金融支持、数据安全、经验推广、转型指引等多个维度，强化保障。
《实施方案》提出，整合云南省先进制造业股权投资母基金、省级新型工业化专项资金、超长期特别国债、设备更新再贷款等多种政策资金渠道，涵盖市场化资金、政策性资金及金融工具，形成政策“组合拳”，为企业“注入活力”。
《实施方案》提出，强化数据与模型安全管理，建立输入端和输出端“双向过滤”机制及风险预警机制，既保护企业核心工艺参数、客户信息等敏感数据的安全，又防范大模型“幻觉”、偏见等潜在风险，确保人工智能应用稳健发展。
《实施方案》提出，云南将组织典型案例评选，加强经验推广和示范引领，通过标杆案例带动更多企业跟进。
此外，《实施方案》在工业和信息化部文件基础上，还配套制定了有色金属、稀有金属、新能源电池、精细化工、中药材精制、硅光伏、电子信息等云南重点行业全流程转型指引。
《云南省“人工智能+制造”专项行动方案》原文
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推进人工智能技术与制造业加快融合发展！云南印发行动方案
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