周晓江：AI重构体检数据，爱康化解健康管理难题

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编者按

7月3日至4日，以“AI浪潮涌动，K型分化｜保险业新五年：新动能与新周期”为议题的“2026慧保天下保险大会”于苏州东太湖皇冠假日酒店顺利召开。本次为期两天的盛会，汇聚了来自险企、再保机构、中介渠道、资管公司、券商、基金、咨询机构、半导体厂商、AI创新力量及医康养生态企业等400余位嘉宾，围绕“十五五”新需求、“AI+生态”新引擎、财产险新动能、人身险新周期四大核心议题展开深度研讨。

在大会“AI+生态新引擎：医险融合下的服务驱动”板块，爱康集团轮值总裁周晓江发表主旨演讲，探讨了AI如何赋能个性化健康管理的最新成果。

周晓江指出，AI健康管理正逐步瓦解个性化方案、高品质服务与规模化交付之间的“不可能三角”，促使三者由“难以兼顾”转变为“同步达成”，为保险业与健康管理的深度结合提供了可复制的落地范例。

以下为周晓江演讲实录：

爱康集团轮值总裁 周晓江

十分荣幸，今日有机会向各位汇报我们在AI个性化健康管理服务领域的探索历程。

刚才多位主讲嘉宾均提及《国民健康规划纲要》中关于数字医疗与互联网医疗的重点部署，这与爱康长期坚守的方向高度一致。爱康每年服务近1,000万企业员工及个人用户，截至目前已累积超过8,000万份健康体检及医疗数据。这不仅是数量的累积，更是健康管理领域完整的个体健康画像资产。

依托这一庞大的数据基石，我们认为爱康完全具备在AI驱动下，构建真正意义上“千人千面”的个性化健康管理模型的能力。从“千人一面”的标准化体检，迈向“千人千面”的精准化主动健康管理，是爱康作为数字化健康管理平台长期深耕的领域。

回顾过去十年，爱康在个性化健康管理的探索中，大致经历了三个阶段的能力跨越。

第一阶段，是医学逻辑的数字化。我们最初的工作，是通过医学逻辑与规则推荐，为用户输出个性化、多档位的体检套餐及项目建议。

第二阶段，是AI能力的初步引入。我们推出了AI健康管家“爱康iKKie”，其早期形态是基于客户体检数据进行智能问答，它能利用语音、文字、图像等多模态交互，解答客户对体检报告的各类疑问，协助客户真正读懂自身健康状况。

截至2026年6月底，爱康iKKie已累计为209万余客户提供836万余次个性化服务，真正实现了数据驱动的靶向管理，推演过程全程可追溯，医生可灵活审核调整，确保方案安全有效。

第三阶段，是真正的个性化健康管理模型。随着服务的深入与数据的沉淀，我们愈发清晰地洞察到客户的深层需求，他们需要的不再仅是一份体检报告的解读，而是一个覆盖未来年度、甚至贯穿全生命周期的动态健康管理工具。因此，爱康将AI能力全面升级，从“回答问题”迈向“主动规划”。

2026年5月，爱康联合华为云正式上线了基于健康管理场景的大模型。其核心逻辑十分简洁——通过体检对人群进行健康筛分，再通过AI在后台持续触达客户的饮食、睡眠、心理等日常行为，以高频互动提升依从性，最终驱动健康趋势的实质性改善。

这套机制对每个人而言都是“千人千面”的，它结合了可穿戴设备（手环、手表乃至未来居家的数字化监测），真正围绕个人端构建起全时段的健康管理闭环。

支撑这一闭环的，是爱康8,000万体检大数据的沉淀。2021年爱康完成“医疗云”部署，构建起中国体检行业首个千万级用户云平台，形成了由体检云、影像云、心电云、检验云组成的云服务体系。该体系已通过公安部信息安全等级保护三级认证，确保每一份数据的真实性与可溯源性。

在应用场景上，我们聚焦企业端。爱康拥有全牌照的互联网医院资质，22年的企业服务经验，全国约170家体检、齿科与医疗中心，175个职场健康促进中心，以及7,000多名全职医护团队——上午做体检，下午做健康管理，通过线上线下协同，构成了完整的服务交付网络。整个体系严格对标“高质量职场健康管理先行试点”工作方案的四大架构，从健康检测评估、健康文化倡导、急救体系建设到综合后援服务，形成了完整链路。

在企业职场健康促进中心，实时数字大屏可清晰展示员工健康管理的触达频次与改善趋势。真实数据表明，在爱康介入健康管理后，员工的超重、收缩压、舒张压等关键指标均呈现持续向好态势，这对提升企业生产力和劳动效能具有切实意义。

健康管理本质上是一个持续优化的闭环：建立定期个性化体检→健康评估→形成“一人一策”的健康管理方案→日常干预→随访追踪→动态调整方案，再进入下一轮管理周期。AI的介入，让这个闭环从“手工操作”走向了“自动运转”。

过去几年，为解决常规体检的各项痛点，爱康全面启动iKangAI+计划，陆续推出覆盖眼底、乳腺、心脏、脑血管、牙齿、骨骼等专项筛查的10余款人工智能产品，形成了初具规模的“爱康AI矩阵”，已为数千万人次提供人工智能和基因检测服务，让健康管理更加高效、便捷、精准。

目前，爱康已实现AI赋能检前、检中、检后健康管理服务闭环，以检后管理为例，通过AI健康管理平台为每个人建立动态健康档案，并打通就医门诊链路。每位客户的健康画像都基于多维数据生成，比如结合过敏源检测、食物不耐受检测和日常饮食记录，拍一张餐食照片，系统即可实时给出卡路里与饮食建议，这只是其中一个应用场景。

在与华为云的合作中，爱康基于8,000万大数据与华为ModelArts大模型平台，打造了健康管理大模型，让健康管理从医生的“经验判断”转向AI驱动的“有数可依”。在模型效果和评价指标上，都取得了令人满意的成果。

传统的健康管理模式中，1名医生同时管理100位客户已接近人力上限，且全程高度依赖人工操作。而在AI加持下，实测医生效率可提升近5倍,这还只是保守测算，实际理论上限远超于此。效率提升的核心原因在于：即便两名客户同样存在高血压问题，结合遗传病史与日常生活习惯追溯后会发现，二者发病诱因、调理方案各不相同。血压、血脂、血糖、尿酸等指标管理皆是同理，只有真正做到“千人千面”，才能给出有针对性的生活方式干预建议。

爱康与华为云联合打造的客户端界面，未来将嵌入华为手表和手机生态，目前已在部分企业客户中率先落地，与日常生活方式深度打通。

归根结底，AI健康管理打破的是传统健康管理中的“不可能三角”，通过智能化全流程健康管理，让专业医疗服务、个性化管理方案和规模化服务从“难以兼得”走向“同时实现”。

以上就是爱康过去一段时间在AI个性化健康管理领域所做的一些探索，希望能与在座的保险业同仁有更多的交流与合作，也期待各位的支持。谢谢！

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