AI涌入职场，人却更累了

OpenAI尚未上市，但一个更现实的问题已显现：AI智能体正大规模进入职场，员工反而比以往更疲惫。69%的企业已引入AI智能体，但仅16%的员工真正使用过，不足10%能准确解释其含义。AI并未减轻负担，反而催生了‘无限待办清单’。

69%企业部署AI智能体，仅16%员工使用，研究显示AI加剧了工作碎片化与认知负荷。

•69%受访者称公司已接触AI智能体，实际使用率仅16%。

•使用AI后，员工在邮件与聊天工具上的耗时翻倍以上。

•商业软件使用率因AI上升94%，专注工作时间却下降9%。

•仅30%已部署AI代理的机构对员工开展过相关培训。

•研究发现，使用ChatGPT时大脑连接性下降55%，伽马波活动减少约40%。

•43%员工承认会直接提交AI生成内容，即使明知有误。

最新调查显示，尽管69%企业已接触AI智能体，真正使用过的员工仅占16%。更惊人的是，不到10%的人能清晰说明AI智能体是什么。研究人员坦言：‘这结果出乎意料。’在已部署AI的组织中，仅三成员工接受过培训，大量工具被采购却未被有效掌握。

这一现象并非孤例。多项研究一致揭示：AI普及速度远超人类适应能力。加州大学伯克利分校哈斯商学院发现，员工因AI更容易完成编码与工程任务，开始主动接手过去外包的工作。代价是：夜晚、周末、候诊间隙——只要有空、有AI，他们就不停工作，甚至同时驱动多个智能体。

《大西洋月刊》近期刊发David Brooks文章《将在AI时代蓬勃发展的人》。Brooks指出，人与人核心差异不在聪明程度，而在与脑力劳动的关系。他将AI使用者分为三类：‘高效乘客’——认知需求低，依赖AI减负，却因任务过简削弱能力；‘不情愿的优化者’——中等认知需求，明知AI可能掏空自我，却被生活压力裹挟；‘精神马拉松选手’——高认知需求者，主动抵抗思维惰性，坚持原创思考。

Brooks引用麻省理工学院媒体实验室研究：使用ChatGPT者大脑连接性下降55%。可能性科学另一项研究显示，AI使用时代表认知努力的伽马波活动减少约40%。他认为，这种认知衰退将直接削弱批判性思维。他提出关键问题：真正重要的不是智力高低，而是你是否愿意进行一场漫长思考的马拉松。

优步技术负责人透露，AI影响已从工程师扩展至全公司。99%工程师使用AI工具，超70%拉取任务由本地或云端智能体完成。工程师团队已构建2500多个智能体技能。更值得关注的是，优步成立‘AI攻坚小组’，精选近30名精通业务的工程师，与业务专家结对，每组两周深入流程、搭建可运行智能体。

成果显著：150个城市资金安排从15小时缩至30分钟；财务报告从两天减至10分钟；营销网页质检从两周降至50分钟；支持工作流创建从9000次手动操作变为自助自动化。技术负责人总结：‘最大收获不在单任务自动化，而在彻底重构工作流。最佳AI机会，仅靠外人观察无法发现。’

研究人员通过ActiveTrack分析超万名员工数字行为，发现普遍规律：多数人未用AI节省的时间减负，反而承接新任务。AI重塑了员工与管理者对每日工作量的认知——每小时更紧凑，也更疲惫。专注无扰时间减少9%。这种状态被称为‘AI脑疲劳’。Majority公司创始人David Hall感叹：身边朋友都说效率飙升，却个个精疲力竭。

核心矛盾在于：若智能体能无限复制你，工作似乎永无止境。智能体无需休息，任务堆积岂非可自动清空？但现实限制只是换了形式：从前是‘能做多少活’，如今是‘能扛多少规划与监督’。Brooks称之为‘无限待办清单’——永远干不完的任务列表，总有下一件事。AI时代前，清单虽无尽，尚有合理暂停；AI一来，格局彻底颠覆。

Brooks提出的‘认知需求’揭示本质：高认知需求者天生享受思考，‘认知吝啬鬼’一见费脑就逃避。AI时代新原则：智能越充裕，意志力越珍贵。真正成功者，不是贪图轻松、指望AI越干越少的人，而是主动与AI较劲、借它锤炼心智的人。

但此观点或偏悲观。正如播客主持人所言，认知需求虽根植本性，意志力却极易受环境影响。若AI削弱意志，制度变革即可重塑它。关键不在提升他人效率20%，而在与业务方联手重构方法，甚至替换任务本身。优步案例表明：当财务报告从两天变10分钟，业务人员自然会思考如何利用省下的23小时50分钟做新事。

《华尔街日报》CIO期刊提出‘人工智能倡导者’概念——企业借AI狂热者说服怀疑者。某律所围绕60余位倡导者系统推进，员工AI使用率显著提升。但播客主持人认为，其真正价值不在鼓吹AI多好，而在展示：若你真去尝试，会发现自己能成就什么。

更激进模式正在成形：2026年或将出现‘内部部署的体验式程序员’。那些精通AI新能力——尤其是智能体编码与搭建——的人，将与业务部门结对，共同探索如何用工具彻底改变工作方式。优步‘AI攻坚小组’正是雏形：工程师与业务专家配对，两周内完成从观察到部署全流程。成果不仅是效率提升，更关键的是业务人员开始重新审视工作边界。原本需两天的财务报告现仅十分钟，能实现这点的，很可能正是刚上手智能体的业务人员自己。他们搭建、使用，继而思考如何利用省下的时间做前所未有的事。真正改变商业的，不是效率多高，而是你能把节省的产能投向哪些从未想象的新领域。

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