瞭望深度|AI+ 引擎驱动产业全面跃迁
浙江省湖州市长兴县吕山乡，诺力五期未来工厂的工人正忙碌于智能化产线（2026年3月16日摄）新华社发（谭云俸摄）
◆本期《瞭望》专题含5篇文章，此为开篇：
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“人工智能+”加速赋能千行百业
下好城市治理先手棋
推动制造迈向更快更精更柔
助力破碎甲骨重获新生
点线面协同推进AI医疗落地
文|钱沛杉
回顾人类近现代历次产业变革，新技术的落地从不局限于单一行业的效率提升，而是能够层层传递、全域赋能，激发全社会经济体系迸发出全新活力。
与历史上的三次技术革命相比，以人工智能为核心的新一轮科技浪潮，渗透力更强、覆盖范围更广、变革层次更深。人工智能打破行业壁垒，全方位融入社会生产、民生服务、城市治理等诸多场景。尤为独特的是，人工智能凭借大数据深度学习，能实现自主迭代、持续进化，不断衍生出超越初始设计的应用能力。这一核心特质，也让人们对人工智能赋能经济社会发展的前景满怀期待。
在中国，自2024年政府工作报告正式提出开展“人工智能+”行动以来，人工智能已上升为国家层面推动产业升级、经济转型的关键战略引擎，战略设计全面落地、纵深推进，应用边界持续拓宽、产业内涵不断丰富，为我国经济高质量发展注入源源不断的硬核动力。
观众在重庆举办的2025世界智能产业博览会上参观人形机器人（2025年9月7日摄）王全超摄/本刊
产业生态持续优化，产业体量实现跨越式增长。数据显示，2025年我国人工智能相关企业存量突破6200家，AI核心产业规模成功跨越1.2万亿元。在行业赛道上，一批深耕智能算力、通用大模型、高质量行业数据集、具身智能领域的标杆企业迅速崛起；智能制造、高阶智能驾驶、低空数字经济等数智融合新业态蓬勃发展，全产业链生产要素配置效率持续提升。
核心关键技术持续攻坚，前沿领域创新成果密集落地。依托“人工智能+”跨行业融合赋能机制，我国在多模态大模型、深度强化学习、行业专用大模型等前沿赛道实现关键性突破。国产自研大模型在多项国际基准测评中稳居行业第一梯队，部分核心指标赶超国际头部同类产品。同时，智能芯片、人工智能底层操作系统、开源训练框架等底层技术加速追赶国际先进水平，全链条产业创新生态日趋成熟。国家知识产权局统计数据表明，截至2025年末，我国人工智能专利保有量占全球总量60%，机器人相关专利占全球比重约三分之二，技术持续突破为我国高水平科技自立自强筑牢支撑。
新型智能基础设施全域提速，夯实人工智能发展算力底座。算力是人工智能研发、训练、落地运行的基础。2025年，我国累计建成万卡级超大规模智能计算集群42个，智能算力总规模达到1590EFLOPS；“东数西算”国家战略进入深度落地阶段，八大国家级算力枢纽节点协同联动、优势互补，基础电信运营商、头部互联网企业、产业链上下游主体加速集聚合作，形成了多层次、跨区域的算力生态格局。硬件网络层面，超低时延、广覆盖的5G通信网络，为AI场景实时运算、跨终端数据传输筑牢网络根基。
全域赋能，激活千行百业新势能。当前人工智能已深度渗透实体经济和公共服务各大赛道，驱动传统产业转型升级、新兴产业提质增效。
实体经济领域，“AI+制造”加速制造业数字化转型。工业和信息化部行业监测数据显示，2025年人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，我国制造业智能化转型覆盖广度和应用深度明显提升。
民生服务领域，“AI+医疗”优化公共医疗服务体系，有效破解医患沟通、院后管理难题。以四川大学华西医院为例，院内AI智能随访系统覆盖43个临床科室，实现对患者的智能主动随访管理。截至2025年11月，这套智能系统累计服务患者超50万人次，完成智能外呼随访79.3万人次，大幅减轻临床医护人员工作负担，提升慢病及术后患者管理质量。此外，AI在基础教育、智慧文旅、智慧交通、城市应急治理等公共领域落地，持续提升民生服务精细化水平。
以“人工智能+”为载体的数智融合变革，渐渐深度重构产业内核，催生全新智能经济形态。中国人民大学经济学院副院长李三希表示，数字经济核心解决信息互通、数据流转和社会资源初步匹配问题；智能经济进一步把认知、决策和执行能力嵌入经济活动，把以往依赖个体经验和隐性知识完成的环节，转化为可调用、可复制、可扩展的能力供给。推进智能经济建设，本质是推动我国经济发展从数字化数据积累，向全体系智能化重构跨越。
从微观、中观、宏观三个维度来看，这场变革正在全方位改进我国经济运行模式。
微观企业层面，人工智能开始重构企业全流程运营体系。传统企业依次完成的市场调研、方案研判、技术开发、测试运维、上线落地等冗长流程，存在周期长、人力成本高、试错难度大等痛点。依托人工智能系统，大量重复性中间环节可压缩甚至自动完成，企业能降低资源与时间成本、提升经营运转效率，也能依托AI低成本开展多方向业务试错，拓宽发展边界。
中观产业链层面，AI帮助打通上下游信息壁垒，更新产业协同模式。传统产业链线性单向运转的模式，易使上下游企业出现产能错配、库存积压、物流滞后等现象。智能系统全域接入后，产业链各主体实现产能数据、市场需求、库存状态、物流进度实时共享，完成库存管控、产能动态调配、跨区域物流线路智能优化，能有效降低产业链冗余损耗，提升全链条市场响应速度。
宏观社会层面，可大幅提升公共资源配置效率。在医疗领域，AI医学影像辅助诊断系统快速筛查病灶，降低基层医疗机构漏诊、误诊概率；在教育领域，自适应智能学习平台根据学生学情动态调整教学节奏与习题难度，落地分层个性化教学。人工智能以低成本、高适配的服务模式，更好盘活全社会优质公共资源，让稀缺资源精准匹配刚需场景。
当前，人工智能已经成为我国经济转型的重大战略机遇。行业预测显示，至“十五五”末期，我国人工智能关联产业总规模将突破10万亿元，智能经济将从现阶段的增量辅助角色，成长为支撑国民经济增长的支柱。
机遇之下，挑战同样不容忽视。人工智能快速迭代的过程中，产业结构变革可能引发就业岗位结构调整；海量行业数据应用带来数据安全、个人隐私泄露风险；算法偏见、人工智能伦理边界等逐步凸显……这要求我们坚持问题导向，在发展中规范、在规范中发展，逐步补齐行业监管短板、筑牢风控底线。
“推进智能经济建设，归根到底要以人的全面发展为核心目标，提升社会整体公共福祉，保障广大劳动者平等共享科技进步红利。”李三希强调。
放眼长远，随着多模态大模型、高阶具身智能、量子计算等前沿技术持续突破，智能经济将解锁更多全新应用场景。在“人工智能+”行动指引下，我国将持续做大做强智能经济，以中国人工智能技术创新和行业落地经验，为全球数字经济转型和高质量发展贡献更多中国智慧、中国方案。
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PART/2
下好城市治理先手棋
◆重庆已初步建成市域一体的人工智能赋能超大城市治理基础底座，数据壁垒加速打破、决策效率大幅提升、应用场景持续涌现
PART/3
推动制造迈向更快更精更柔
◆无论是加速实验循环，还是优化实时调度，AI能将制造过程中的不确定性转化为基于数据的确定性决策并执行重复性精密操作，在效率、质量、成本控制等方面实现提升
PART/4
助力破碎甲骨重获新生
◆AI生成内容在可信度、规范性上距离高质量人文研究的需求还有提升空间，但我们相信“AI+古文字”将拓展出更多应用场景，新技术正在重塑研究范式
◆通过沉浸式体验、互动参与和轻量化应用，AI技术可以有效降低认知门槛，将古老的文字转化为可感知、可参与的当代文化产品，建立起公众与文明源头的情感连接
PART/5
点线面协同推进AI医疗落地
◆作为数字经济先发省份，浙江构建起多主体协同发力的AI医疗发展格局——企业是技术突破的“点”，在药物研发、医学影像、基层筛查等领域深入探索；服务平台是连接各环节的“线”，通过提供数据、验证和应用渠道，促进技术转化；政府的规划、政策与生态营造，构成了发展的“面”，引导方向并提供支持
刊于《瞭望》2026年第28期