阿里云AI实训营：自然语言驱动云端操作实战指南

过去管理云资源需要手动操作控制台、编写 Terraform 脚本、调用 API 接口、翻阅大量文档。如今只需一句日常语言，AI Agent 就能自动完成云服务器开通、网站部署上线以及线上风险巡检等任务。

阿里云AI实训营提供手把手实操指导，帮助学员快速掌握 Alibaba Cloud Agent Toolkit 的使用方法，从环境搭建到三个可立即复用的实战场景。跟随教程操作，你将亲身体验「一句话指令操控云资源」的便捷。

简而言之，这是阿里云官方发布的「帮助 AI Agent 稳定操控云资源」的工具包。

过去 Agent 调用云 API 面临三大核心挑战：

身份安全——如何安全地绑定权限？

多步骤操作易中断——创建 VPC 后忘记配置安全组，导致任务中途失败。

不熟悉云端「专业术语」——Agent 无法天然理解 Terraform、云助手 RunCommand 等工具。

Agent Toolkit 将这些能力整合为标准化的 Skills（技能）和 MCP Server，使 Agent 能够安全获取权限、稳定执行复杂任务链，并将自然语言准确转换为可靠的云操作指令。

对技术人员的价值： 将「如何调用云服务」的认知负担从人转移到 Agent，只需明确表达「想要什么」。

前期准备

拥有阿里云账号并开通 RAM 子账号，配置 ECS / VPC / OpenAPI MCP server / APIExplorer 等产品的只读或操作权限；

已安装 Agent 客户端（推荐 QoderWork），并部署 alibabacloud-core 专家套件；

网络可访问阿里云 Skills 门户（skills.aliyun.com），下载安装 alibabacloud-agent-toolkit-install。

安装完专家套件后，界面效果如下 👇

四步操作流程

步骤

内容

预期产出

① 账号授权

完成 AK/SK 或 SSO 身份绑定

账号授权成功

② 安装客户端

部署 QoderWork 或其他可用 Agent

可用的 Agent 运行环境

③ 安装 toolkit

一键安装阿里云官方 Skills 套件

agent-toolkit 安装完成

④ 验证环境

向 Agent 提问「查看我的 ECS 实例列表」

Agent 正确返回资源列表

将以下 Prompt 直接交给 Agent：

Agent 会自动完成从「编写页面代码」到「开通服务器、配置网络、部署上线」的全流程，最终提供一个 http://公网IP:7001 的访问地址。

实训成果参考 —— 一个可正常访问的商品站点：

难度提升：Node.js 后端 + WebSocket 实时对战 + HTML5 Canvas 绘制界面，两架飞机对射扣血，包含开始、匹配、对战、结算四个状态。

Prompt 内容如下：

重点提示：这段 Prompt 包含一个实际的工程细节——云助手 RunCommand 单次存在 4KB 参数限制，因此需要将代码拆分为 server.js 和 index.html 分别写入，大文件采用分块 append 方式。这类「避坑」经验恰恰展现了 Agent Toolkit 在保障多步骤操作稳定性方面的价值。

实训成果参考 —— 一个支持多人在线实时对战的飞机游戏：

这个场景最贴近运维日常工作——以往需要人工翻阅控制台耗费大半天，如今一句话就能搞定。

Prompt 内容如下：

Agent 会先自动搜索并安装使用量最高的 ECS 诊断 Skill，再对账号下所有运行中的实例进行全面「体检」，最终输出按高/中/低风险等级分类、附带修复建议的巡检报告。

实训成果参考 —— 一份完整的 ECS 服务器巡检和风险报告：

练习过程中遇到问题？欢迎钉钉扫码 / 搜索群号 128810046912 加入共学交流群，有专家在线答疑解惑。

想用 AI 解决实际问题，却不知从何入手？阿里云 AI 实训营正是为你量身打造。

每期聚焦一款阿里云 AI 产品，由官方团队手把手教学——直播讲解原理、实操演示用法、现场答疑互动。你只需带上好奇心和一台电脑，从 0 到 1 搭建属于自己的 AI 应用。来一起动手，把「学 AI」变成「用 AI」。

☞ 点击原文链接进入 AI 实训营学习阵地：