工信部推进AI与通信融合，供电设备如何应对挑战

近日，工业和信息化部部署了“人工智能+信息通信”的创新发展战略，网络、计算力及算网供应能力正成为新一代信息通信基础设施建设的核心议题。

当业界焦点集中在AI、5G-A、数据中心、服务器和光模块时，随之凸显的还有保障这些系统稳定运作的基础供电能力。

伴随信息通信设施迈向智能化和复杂化，工程负担也会沿产业链传递到供电系统。变压器、高低压配电装置、箱式变电站、储能舱等关键组件，必须在更紧缩的交付期限内完成设计响应、数据协调与可靠交付。

对供电设备制造商来说，主要考验已不限于制造能力，而是设计资料、物料明细、模拟验证与生产数据能否维持一致、精确且可追踪。

AI与通信加速发展，供电系统面临更严苛工程标准

信息通信设施的升级，直观体现为网络、算力、终端和应用的不断进化；落实到工程层面，支撑这些系统稳定运行的供电设备，也将同步步入更高复杂度的研发制造阶段。

以科润智能控制股份有限公司（简称“科润智控”）为例，作为A股上市公司，科润智控长期专注于输配电设备、高低压成套装置、储能舱、变压器及新能源系列产品，主营相关产品的研发、生产和销售。

其核心产品涵盖变压器、高低压成套开关设备、箱式变电站，并不断开发预制舱式移动变电站、智能储能集装箱等，是国内品类较全的输配电核心设备供应商。

这些产品虽不直接执行前端通信传输与计算功能，却是数据中心、通信设施及新能源配套场景稳定运行的关键供电支撑。

行业交付瓶颈：

非单点建模效率，而是工程数据全流程贯通

在启动数字化研发前，科润智控的研发平台仍以二维设计为主，钣金设计分散于不同工具，物料明细（BOM）依赖人工整理，图纸与BOM易出现脱节。

同时，企业还未全面构建设计标准化框架，工程师设计经验参差不齐，三维应用不够深入，重复设计和反复修改耗费了大量研发资源。

这些问题一旦进入生产制造和跨部门协作阶段，便被进一步加剧。

二维工程图若表达模糊，制造端需反复向设计人员核实；三维模型与二维图纸若无关联，设计变更时易遗漏修改；图纸下发版本不统一、物料统计不完整，也会增加返工与沟通开销。

对供电设备企业而言，基础设施升级带来的市场机遇，最终需转化为可交付的工程实力。设计数据是否统一、物料明细（BOM）是否精准、散热模拟是否提前，都会影响后续生产制造与项目交付品质。

数字化平台突破：借助三维标准化打通工程数据链

为解决这些难题，科润智控导入SOLIDWORKS，推动研发模式从二维设计转向三维设计，并逐步建立企业级三维标准化框架。

该框架并非简单将二维图纸转为三维模型，而是围绕零件、装配体、工程图格式模板、物料明细模板，以及材质库、标准件库、企业级零部件库、特征库、产品设计规范等内容，积累可复用、可追溯的工程数据。

在典型产品上，科润智控进一步构建参数化设计模型，使工程师能在统一规范下直接复用成熟设计，并通过关键尺寸驱动产品配置调整与设计更新，减少重复建模和人工统计。

SOLIDWORKS参数化设计模型，通过关键尺寸驱动产品配置调整与设计复用

针对箱变等复杂产品，科润智控还利用SOLIDWORKS Flow Simulation开展温度流场仿真分析，在设计阶段预先评估箱变散热状况，并在设计过程中同步进行仿真分析及方案优化，将工程验证前置，降低后期试错和返工风险。

SOLIDWORKS Flow Simulation箱变温度流场分析，用于提前评估通风散热表现

项目落地后，科润智控推进历史二维数据向三维数据转换，统一企业设计标准，并持续推动设计模板、设计规范、设计流程和数据标准化建设。

对研发部门，统一平台和参数化建模提升了建模效率，也减少了重复设计；对仿真部门，结构与散热性能可更早验证，削减样机试错成本；对生产部门，三维模型让产品表达更直观，物料明细统计也逐步迈向自动化。

从基础设施升级到工程数据贯通

数字化能力成为长期依托

“人工智能+信息通信”的持续推进，意味着网络、算力、数据中心等设施将持续向智能化、复杂化演变。

然而，愈复杂的基础设施，愈离不开稳定可靠的供电系统。对供电设备企业而言，真正需强化的不仅是制造实力或产能，更是一套贯穿设计、仿真、物料明细与生产制造的完整数字化链。

科润智控的实践表明：当供电设备从单一产品迈向复杂系统，企业要跟上行业步伐，关键在于让工程数据先行贯通，让设计、验证与制造在同一数字平台上协同运作。

面对人工智能和信息通信设施持续升级的产业趋势，供电设备企业的长远竞争力，将日益取决于三维设计、仿真验证、物料明细管理与工程数据协同等基础能力的持续积累。

关于武汉高顿科技