AI赋能消费新时代：深度解析融合发展趋势

7月15日，中国信通院正式公布《人工智能与消费融合发展趋势报告》。报告强调，我国AI与消费的结合已全面进入重构期的深入实践阶段，技术体系与消费生态正在实现相互驱动的根本性变革。本文聚焦报告精华，从概念定义、演进态势、发展阶段、地区模式及对策方针五个角度展开深入分析，为读者展现AI重塑“消费者、商品、环境”的全面蓝图。

一、 人工智能与消费融合的内涵解析

报告阐明，AI与消费的结合不是人工智能技术与传统消费的机械组合，而是借助AI技术重新构建消费全流程的基础逻辑，达成消费者、商品及消费环境的智慧化再构。

核心特征

从内涵来看，人工智能与消费融合包含三个逐步深入的层次。

基础消费层：指消费者对AI技术、产品和服务的直接购置与应用，如Token使用、智能助理、无人驾驶等。

体验增强层：指利用AI优化消费决策、环境和感受，如定制推荐、虚拟试穿、智慧客服等。

模式创新层：指AI与经典消费深度结合孕育的新形态和新方式，如AI定制制造、虚拟现实购物、自动零售等。

要素整合

报告提出，AI与消费的融合本质上是消费行为基础机制的智慧化改造。该整合以刺激-机体-反应理论为基本分析模型，通过改变刺激因素的广度、精细度和互动形式，深入影响消费者的认知与情感构建过程，最终带动消费领域的“人”、“物”、“场”完成系统化重塑。在整合进程中，报告将其总结为三个紧密相连的动态环节。

技术融入：这是整合的起点，表现为AI能力嵌入消费全链条，对“人、物、场”进行系统化重构。

价值流转：该环节通过连接“人、物、场”之间的信息通路，使三者形成双向交流、动态协调的联动关系。

消费反推：该环节通过消费端“人”的需求回馈、“物”的信息输出、“场”的创新拉动，反向推动AI技术不断进化。

二、人工智能与消费融合的演进趋势

报告从政策、技术、供应、生态四个层面，系统阐述了当前AI与消费融合的发展动向。

政策动向

技术动向

报告指出，多模态大型模型、本地化部署与实体智能三大技术领域的进展，正促使消费互动模式发生本质转变。

多模态大型模型与智能代理快速进步。到2026年上半年，主流多模态大型模型已广泛支持文字、图像、音频和视频的统一识别与生成，部分模型单次能处理上下文范围超过百万token。具备规划、反省、工具使用和长久记忆能力的消费智能代理大量出现，能主动识别、分解并应对用户模糊、零散的消费需求，实现“帮你选、领你逛、代你办”的全流程服务。

推理效能与本地化部署能力显著增强。随着模型压缩、精简等技术的迅速进步，参数规模超过百亿的模型已可在部分高端智能手机和边缘装置上运行。2026年上半年，单token推理费用较2025年降低超90%，明显减少了AI消费应用的商业运营成本，使智能服务从高端产品的附加特性变为全领域消费场景的通用能力。

实体智能与空间运算等技术不断演进。视觉-语言-动作多模态大型模型的进展，赋予服务机器人更精确的环境识别、灵活操作和自然互动能力。据IDC预计，2030年全球仿真机器人出货量将超过51万台，年复合增长率接近95%，实体智能正加速从技术测试迈向规模应用。

供应层面

人工智能正推动实体消费、数字消费与体验消费发生深度变革，新兴消费形态加速成型。

智能设备产品种类持续扩展。传统消费电子智慧化改造深入进行，AI手机、AI个人电脑等终端加快升级本地处理能力。Canalys预测，2025年全球AI手机普及率将达34%，AI个人电脑出货量将超1亿台，占个人电脑出货总量的40%以上。新兴智能终端领域增长势头迅猛，智能眼镜、AI穿戴装置、家庭服务机器人等新品类加速进入市场。

人工智能推动数字消费深层变革。生成式人工智能全面渗透内容创造、制作、传播全流程。据中国网络视听协会统计，2026年一季度，全行业上线短视频剧集约12.8万部，其中AI剧集占比超95%。截至2025年底，Steam平台上明确标注使用生成式AI技术的游戏已超过1万款。

服务消费智慧化升级纵深推进。人工智能深度融入旅游、家政、养老、零售、本地生活等各类服务领域，推动服务提供从统一供应向定制化、细致化、即时化供应转变。AI打通服务消费全流程数据，实现需求预测、服务调配、售后反馈闭环，催生陪伴式消费、沉浸式感受消费、定制化养老消费等新类型。

人工智能与消费的跨界整合正从松散关联走向深度结合，生态协调加速推进。一方面，人工智能企业正加速从供应通用大型模型基础转向与零售、汽车、美妆、家居等行业的领先品牌合作构建专业行业模型；另一方面，先进的消费企业也主动建立人工智能创新部门，将行业经验和用户数据反向支持技术方。平台型企业与产学研协作共同推进人工智能从头部企业专用工具转变为基础性资源，有效降低了跨界合作的协调成本。

三、人工智能与消费融合的演变阶段特点

报告依据技术能力飞跃与行业实践，将AI与消费融合的发展划分为三个逻辑衔接、特点明显的发展时期。

消费增效期：空间线上化，提高消费效率

消费变革期是AI与消费融合的深入时期，生成式AI与多模态大型模型等技术成为该时期演进的核心技术动力。该时期以“物”的智慧化升级为核心，智能终端成为各类AI服务的接口，消费空间从交易地点转变为沉浸式、高度个性化的体验生态，消费者需求也从基本功能满足逐渐转向注重体验感受。

报告明确说明，结合我国行业实践，当前AI与消费融合已整体进入消费变革期的深入实践阶段，生成式AI与多模态大型模型加速向消费全链条渗透，同时已展现出向消费共建期演进的初步迹象。

在该时期，消费者与AI构建起新型消费联系：一是消费者从被动接收信息转向主动参与价值共建；二是消费感受的个性化和独特感明显提升；三是消费者的潜在需求被深度挖掘。与此同时，产品的智慧化和互动化水平大幅提高，个性化定制成为普遍性消费选项，产品的价值重心从硬件向服务转移。

在该时期，消费者将更加侧重追求情感认同与陪伴价值：一是消费者从具体操作的执行者提升为目标方向的规划者；二是消费感受的核心变为服务流的无缝对接；三是消费者与智能代理间形成深度情感联系。消费场景有望突破现有物理和服务界限，形成以用户为中心的无界融合网络。

四、人工智能与消费融合的区域实施路径

报告归纳提炼了四类因地制宜的区域发展路径。各类路径从城市等级、市场需求、制造基础和独特资源等层面切入，共同构成了我国AI与消费融合区域发展的多元生态格局。

综合引领型：协调“人物场”，引领消费层级跃升

综合引领型路径主要适合数字基础设施完善、消费层级高、城市化程度高、服务业发达、技术研发实力强大的城市。代表城市包括北京、上海、深圳、杭州等。该类城市以构建城市级智能消费场景为核心驱动力，同时依靠强大的AI产业基础与创新能力，推进供应体系、产品形态、服务模式与消费生态的全面升级。重点推进方向包括：构建全域智能消费场景网络，强化智能供应体系，以及挖掘高消费层级价值以场景体验培育智能消费群体。

需求驱动型：以“人”为导向，引导供需协调升级

需求驱动型路径适合消费潜力大、人口基数大的城市，以及经济水平相对较弱、急需通过激发消费带动发展的区域。代表城市包括长沙、武汉、郑州及广大县域地区。该类城市和区域根据消费群体特点与需求构成，以消费需求为基本出发点，通过需求精确识别与有效回应，引导场景建设和产品供应的智慧化升级。重点推进方向包括：根据区域人群消费特点培育特色消费领域，聚焦民生基本需求等重点领域以普惠供应适应多元消费需求，以及开展全民数字素质提升以能力建设释放大众消费潜力。

产品推动型：以“物”为载体，激发智能消费活力

产品推动型路径适合制造业基础雄厚、智能终端产业集群发达、产业链配套完善、物流体系健全的城市。代表城市包括东莞、苏州、佛山、惠州等。该类城市发挥制造业集群与供应链优势，聚焦智能终端研发制造，通过技术突破与生态培养，构建“硬件+软件+服务”一体化智能产业体系，以优质供应激发消费新需求、培养新场景。重点推进方向包括：建立产品技术创新平台巩固产品供应基础，推进全产业链智能升级以灵活制造提升产品供应效能，以及拓展“产品+服务”价值链条以模式创新拓宽消费增长空间。

场景赋能型：以“场”为优势，塑造独特竞争力

场景赋能型路径适合具备优质旅游资源、文化品牌、生态资源等独特消费资源禀赋的区域。代表城市包括西安、洛阳、成都等历史文化名城、旅游城市、生态康养地等。该类区域依托自身不可替代的特色资源，通过人工智能技术对特色场景进行深度赋能与体验升级，将资源优势转化为消费竞争优势。重点推进方向包括：挖掘特色场景资源禀赋以智能升级打造差异化体验标杆，以及围绕旅游资源、文化遗址、自然风光等特色禀赋开发沉浸式、互动式、个性化的智能消费体验。

五、人工智能与消费融合发展对策建议

围绕AI与消费融合的健康持久发展，报告从五个层面提出了系统性的对策建议。

坚持人本理念，巩固消费信任基础。将消费者权益保护放在首位，确保技术发展不以牺牲用户隐私和体验为代价，切实维护消费者合法权益。

强化产品协同创新，推动供应体系升级。促进智能终端、智能服务与消费场景的深度结合，持续丰富产品种类，打通从技术研发到消费产品的转化路径。

创新场景协同机制，重塑全域消费体验。突破线上线下障碍，构建沉浸式、无缝连接的消费场景，实现跨场景、多主体的智能服务协同一致。

健全要素支撑体系，巩固融合发展基础。完善计算中心、高速网络、高质量数据供应、复合型人才等关键要素支撑，为产业创新提供坚实保障。

优化安全保障机制，严守合规发展底线。加快建立覆盖算法应用、数据安全、内容合规、权益保障的全流程治理体系，维护公平有序的市场环境。

报告描绘了一幅明确的AI与消费融合发展蓝图：技术正在变革消费的每一个环节，从基础逻辑到表层体验，从单一产品到全域生态。当前，我国正处于消费变革期的深入实践阶段，政策、技术、供应与生态的多维协调，正推动这一融合走向更广范围、更深层次、更高质量的新阶段。对于城市管理者、行业参与者和消费者而言，理解“人、物、场”的变革逻辑，把握因地制宜的发展路径，将是赢得智慧化消费时代的关键。

《人工智能与消费融合发展趋势报告（2026年）》.pdf

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