AI何时才算可信？新手父母险些酿祸

#新手家长轻信豆包AI喂奶建议，婴儿险遭危险：AI究竟何时能信赖？

一则新闻令我反复研读。

初为父母者询问豆包“婴儿单次喂奶量应为多少”，豆包答复“60毫升即可”。家长照此执行，孩子随即出现异常。

豆包官方回应称：AI生成内容需谨慎参考。

此言无异于未言。

我无意在此指责豆包。

因GPT曾出错，Claude亦曾失误，所有大型模型均在医疗、法律等高风险领域遭遇滑铁卢。

症结不在于何种工具更可靠，而在于不少人将AI视作“不会犯错的神明”。

我也曾误入歧途。

去年即2025年，我协助天津

充电桩客户制定方案，委托AI查询某款充电桩的政策补贴标准，它斩钉截铁告知“全国统一补贴30%”。我险些将此数据写入客户方案。

幸而我多查一步，发现各省标准迥异，根本不存在所谓“全国统一”，而是各地政策千差万别。

自此我立下规矩：AI提供的事实性信息，务必二次核实。

分为三类：

可信赖的：

创意类任务。

撰写文案、构思标题、头脑风暴、润色文字。此类任务无“对错”之分，仅论“优劣”。

需核实的：

事实类任务。

查询数据、查找政策、确认参数。AI提供信息准确率约80%，但那20%的差错可能致命。

切勿触碰的：

医疗、法律、金融决策。

婴儿喂奶量、用药剂量、合同条款、投资建议——这些AI给出的答案并非“参考”，而是“风险”。

我观察到一种现象：自AI问世，许多人连百度都不再搜索。

以往撰写方案，会前往官方平台查阅政策原文，会研读行业报告。如今直接询问AI，AI所言即视为真理。

这并非AI能力之过，而是人性惰性被放大。

AI应作为你的起点，而非终点。

先借AI快速获取方向与概略信息，再溯源验证。如此效率可观，风险可控。

撰写标题、构思选题、修改措辞，放手交由AI处理。查询政策、数据、法规，AI给出的结果我必溯源确认，或要求AI提供数据来源链接。

2.AI是起点非终点。

AI提供方向，你需自行验证、补充、判断。切勿将思考外包。

那些因AI喂错奶、用错药而遭难的家庭，错不在AI。

错在我们这一代人过于习惯“一问即得答案”，忘却某些答案值得亲历求证。

AI乃这个时代最实用工具之一。但工具价值取决于使用者。

莫让工具代你思考，亦莫替工具承担风险。

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强哥（耿强）

AI自动化获客系统（全网同名）