算力赋能制造：探访中国智造新现场

在广东惠州的TCL王牌电器（惠州）有限公司生产基地，电视机的信号与功能端口连接由自动插线设备完成，显著提升了装配效率与产品质量。

“连接对精度要求极高，3D视觉与AI技术助力实现无人化操作。”TCL实业大显示制造管理平台资深工程师雷登似表示，自去年引入该自动插线设备后，产品合格率已达99.8%。

中国作为家电制造强国，产量居全球领先地位。其中，TCL电视机年销量突破3000万台。该企业已顺利完成从自动化、数字化到智能化的三阶段升级。

业界指出，凭借算力加持，中国制造业的“进化”不再仅靠人工经验积累、设备更新换代或规模效应，而是通过数字化、智能化路径推动“中国制造”向“中国智造”跨越。

中国制造业总体规模已连续16年位居全球第一，其中传统制造业占比高，向“智造”转型已是必然选择。

TCL实业泛智屏事业部副总经理陈展园表示，以往制造现场多依赖人工经验和分散系统管理，易出现数据孤岛、响应迟缓、跨部门协作效率低等问题。“如今，借助智能制造体系建设，逐步实现了生产现场的互联互通、数据驱动及柔性制造等升级。”

“十五五”时期是中国工业从传统工业化向新型工业化转型的关键阶段。“十五五”规划纲要提出，全面推动数智技术赋能，促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程与工业互联网创新发展工程。

“智改数转网联”即智能化改造、数字化转型、网络化联接。

东莞模德宝智能科技有限公司融合“AI+工业互联网+智能制造”技术，打造国际化模具制造与产品注塑智能工厂。在其电火花加工数字化车间中，各类形状、尺寸各异的电极被存放在自动化料架仓内，由机器人精准上下料。

“模具是工业之母。随着消费电子、潮玩等终端产品迭代加速，行业对模具精度与稳定性要求不断提升。终端变化倒逼上游制造以更柔性方式生产，工厂以数据和AI驱动制造是未来趋势。”公司副总裁王胜表示，智能工厂正是应对这些挑战的核心手段。

智能工厂运行以底层物联网采集的海量实时数据为基础，算力则是将数据转化为精准智能决策的核心引擎。无论是工艺参数优化、AI质检还是数字孪生，每一次精准运算都依赖强大算力支撑。

中国算力总规模已跻身全球前列，其中智能算力正主导算力格局。

“得益于中国算力发展，算力成本大幅下降，工厂可部署更多智能化算法。”王胜说，“随着算法与真实工业场景深度融合，加之生产环节自动化工序覆盖率持续提升，算法可依托海量真实生产数据持续迭代优化，其精度、稳定性与场景适配性将同步增强。”

位于广州的粤芯半导体技术股份有限公司是为算力造“芯”的制造型企业。公司助理总裁吴昊表示，制造业智能化升级意味着更广阔的市场需求，是公司重大机遇。同时，公司制造过程产生大量数据，未来可持续完善智能化水平。

广东风华高新科技股份有限公司专注多种电子信息基础产品研发制造，其高端多层片式陶瓷电容器等产品已应用于算力服务器。公司副总裁曹秀华表示，公司应用AI辅助研发系统和高通量实验室，大幅提升了研发效率。“未来智能化转型将重点打通需求到研发、研发到生产、生产到交付的全链条数据闭环，实现需求智能、研发智能、生产智能、交付智能，最终助力决策智能。”

拥有数千年调味品酿制历史的中国，如今为这门古老工艺在现代化工业基础上装上了“智慧大脑”。位于广东佛山的海天高明酱油工厂中，“AI豆脸”识别技术每秒可识别超1.3万颗黄豆，“AI精准灌装”系统实现“零偏差”灌装，“AI电子鼻”技术可识别170多种不同香型。

澳大利亚“珍珠与刺激”网站近日刊发国际金融技术分析专家达里尔·格皮的文章称，智能制造发展将改变经济格局，这将通过中国“十五五”规划中的“新质生产力”实现。随着产业全面转型升级，中国正成为“未来的智能工厂”。

粤港澳大湾区是八大全国一体化算力网络国家枢纽节点之一。大湾区内地九市均隶属制造业大省广东，当地众多制造企业正经历一场“智能进化”。

广东省科学院江门产业技术研究院与中山大学合作，共建国家超级计算广州中心江门分中心，将超算资源下沉至制造业一线，为本地摩托车等产业提供工程技术创新、新产品研发、产线数字化改造方面的算力支持与支撑。

“我们始终鼓励并支持算力向中小制造企业延伸，通过公共云平台、智算平台降低其使用成本。”江门市科技局副局长董应虎表示。

位于佛山的伊之密股份有限公司是一家中高端成型装备主机制造商，自2018年起布局数字化转型工厂。其生产的高端智能注塑机、超大型压铸机陆续为比亚迪、长城等新能源汽车提供电机、电池、仪表盘等关键部件，间接助推中国新能源汽车产业快速发展。

“我们去年发布了首款具备AI功能的压铸机，能根据产品缺陷闭环调整工艺参数。”公司董事、首席技术官周俊表示，当初布局智能工厂时并未预见中国算力发展如此迅速，“今后将重新调整技术规划以充分利用算力红利”。（记者：孟娜、刘斐、杨深深、熊嘉艺）