AI驱动碳管理|跨境企业如何借助人工智能高效完成产品碳足迹核算

在全球绿色低碳趋势与国际化竞争日益激烈的当下，产品碳足迹已从过去的"可选项"转变为跨境企业的"必修课"。

然而在实际业务操作中，企业真正的瓶颈并非"是否需要计算"，而是"如何高效准确地完成计算"——具体来说，是如何持续、大规模地提供能够获得客户和审核机构认可的数据结果。

7月17日，Promocollection & Phonelocker蜂乐科创始人CEO Bryan Deng与碳阻迹创始人&CEO晏路辉在碳阻迹AI+碳管理系列直播间，围绕《出海企业，如何用AI更快、更便宜、更可信地做产品碳足迹》主题展开了深度对话。

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政策与市场双重推动，碳足迹成为"沟通桥梁"

从欧盟法规的强制要求，到国际采购商的基本门槛，再到主流电商平台与ESG评级机构的考量维度，产品碳数据正快速成为国际贸易与资本市场的"沟通桥梁"。国内相关制度建设也在同步推进，共同构建出愈发清晰的政策与市场双轮驱动格局。

尽管如此，面对这套"沟通桥梁"，众多企业的适应过程仍然充满挑战。

企业面临的核心困境究竟在哪里？晏路辉将其总结为三大关键问题：

而这些问题的深层根源，在于缺乏一套高效、合规且可扩展的数据管理体系和操作流程。碳足迹核算长期以来停留在"手工阶段"：高度依赖资深咨询师的经验积累，数据采集依靠人工查阅单据，排放因子匹配凭借主观判断，模型构建则主要依赖Excel表格。面对成百上千的物料清单和持续变化的供应链体系，这种传统做法显然难以为继。

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解决路径：从"被动响应"到"主动执行"

如何突破上述困境？专业的碳管理智能体成为关键所在。

当前AI技术正在经历质的飞跃——它不再局限于简单的"被动响应问题"，而是演进为能够"理解目标并主动执行任务"的智能系统。这一转变意味着AI可以主动分解复杂目标、规划执行路径并调用工具完成具体工作，其意义堪比从"计算器"到"自动驾驶"的革命性跨越。

然而在专业的碳管理领域，通用型AI（如ChatGPT、豆包、Kimi等）虽然知识储备丰富，却缺乏对产品碳足迹核算标准、排放因子数据库、供应链数据结构的深度理解和专业建模能力。它们能够提供泛化的建议，却无法直接生成符合规范、可供审计的核算结果。因此，企业迫切需要一个植根于碳管理专业知识、内置行业规则与数据体系的专业智能体——这正是Carbon Agent诞生的初衷。

Carbon Agent的出现，标志着碳管理行业从"人找数据、人填表格、人写报告"的传统模式，升级为"人提出目标，智能体组织工作流程，专家确保质量"的全新范式。用户仅需一句话描述产品信息，智能体即可自动生成符合ISO 14067标准的模型初稿，并辅助完成数据清洗、合规校验与因子匹配等工作。系统负责复杂计算，专家进行判断复核，确保效率与质量并重。

直播中，晏路辉现场演示了Carbon Agent与ChatGPT、Kimi、豆包的对比测试。面对相同的碳足迹核算任务，Carbon Agent在实际应用中展现出更高的专业水准、精准度和任务执行能力。正如碳阻迹此前所判断的那样，碳管理行业并不缺少"会聊天"的AI，而是缺少一个真正能够融入工作流程、承接专业任务并对结果负责的智能体产品。

Carbon Agent凝聚了碳阻迹十五年的行业沉淀、1500余家企业的真实应用场景和近万个项目的实战经验，并以收录51万条碳数据的碳阻迹中国碳数据库（CCDB）为坚实后盾，让产品碳足迹核算更加高效、可靠、易用。

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Promocollection的碳中和实践

晏路辉曾表示："我们期待在不远的将来，当消费者在商场、超市或网络平台购物时，都能便捷地查看产品的碳足迹信息，从而有机会选择对环境更加友好的商品。"

作为一家主要服务澳洲、欧洲等海外市场的跨境商务礼品及定制贸易品牌，Promocollection始终坚守"算清每一克碳，负起每一份责"的可持续发展理念，这与碳阻迹的发展愿景高度契合。在双方合作中，碳阻迹成功协助Promocollection实现了数万个产品碳足迹的高效核算，助力其在国际定制礼品市场构建更具差异化的绿色竞争优势。

值得关注的是，Promocollection & Phonelocker蜂乐科创始人&CEO Bryan Deng指出，当前消费者和品牌方的低碳环保意识正在显著提升——碳足迹已不再仅仅是一项合规要求，更成为产品差异化竞争的新亮点。越来越多的采购商和终端用户将低碳属性纳入购买决策，碳管理也正从成本中心转变为价值创造引擎，为产品注入绿色竞争力。

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CEO对话：AI赋能碳管理，从合规成本到绿色竞争力

主题分享结束后，晏路辉与Bryan Deng围绕合作历程、项目实践及AI如何推动产品碳足迹核算等议题展开了深入交流。

面对Promocollection上万款产品的核算需求，晏路辉坦言"压力不大"——数字化工具配合全新Carbon Agent，让核算既快速又精准。他建议企业可以先将更多产品纳入核算范围，再逐步提升单款产品的核算精度；对于数据不完整的常见难题，AI并非凭空编造，而是基于内置模型、碳阻迹多年积累的CCDB中国碳数据库和专家经验进行合理推算，并完整保留计算链路与假设说明，确保可追溯、可审计。AI最大的价值在于将咨询师从数据录入、因子匹配等重复性工作中解放出来，使其能够聚焦于关键判断。

Bryan则从海外实践经验出发：作为主营海外定制采购的企业，Promocollection因合规要求和市场需求启动碳足迹核算项目，选择碳阻迹不仅因为其技术实力和专业能力，更看重其国际化服务经验、深入中国制造业产业链的优势，以及双方团队在价值理念上的高度契合。碳足迹的实际效果远超预期——相关碳管理投入不足订单总额的1%，却能在部分应用场景中带来2%至5%的产品溢价，经销商甚至主动将碳足迹方案纳入合作，黏性显著增强。试用Carbon Agent后，其规划性和"人性化"表现令人惊艳。

谈及绿色竞争力，两位CEO一致认为，AI正在让产品碳足迹从"专业门槛"转变为"标准配置"。对于出海企业而言，绿色竞争力并非未来才需要考虑的议题，而是正成为企业进入国际市场的重要通行证。与其观望等待，不如立即行动；选对合作伙伴，迈出第一步，就能在碳核算这场竞赛中抢占先机。