上戏发布高质量数据集建设指南团体标准

7月18日，上海戏剧学院党委书记谢巍出席2026世界人工智能大会相关论坛，并代表上戏发布了《艺术人才培养和演艺行业发展高质量数据集建设指南》团体标准。

该标准由上海市人工智能行业协会审核通过，填补了艺术教育领域高质量数据集建设标准的空白，为解决艺术教育数据标准缺失导致的资源共享与流通障碍、推动行业形成可复用的数据建设框架提供了重要支撑，对引领艺术教育与演艺行业数据治理规范化、促进行业数据要素开放共享与价值释放具有重要意义。

2025年8月，经文旅部推荐，上海戏剧学院“AI赋能艺术人才培养和演艺行业发展高质量数据集”项目入选国家数据局首批高质量数据集建设先行先试名单。该项目依托上海戏剧学院建校80年来积累的深厚艺术教育资源，通过系统化采集、清洗、标注与整合，构建了覆盖戏剧、影视、戏曲、舞蹈、美术等多学科领域的行业高质量数据集。

在校党委的统筹下，由信息化办公室牵头组织实施，各部门协同努力，经过半年多的建设，高质量数据集取得了显著成果：

初步建成行业领先的多模态高质量数据集

截至目前，已建成总容量达46TB的原始数据语料库，经清洗、标注后形成高品质成品语料库。数据集内容包括文本类、音视频类、图像与设计类、多模态融合类及特色专题库等各种多模态数据。

拓展人工智能赋能教育应用场景

基于高质量数据集，推进多个AI应用场景落地，如AI 辅助剧本创作与分析、舞蹈智能教学、戏曲唱腔智能教学、智能舞美设计助手等各种智能体应用。

制定高质量数据集建设标准

由上海戏剧学院牵头，联合有关单位，起草制定《艺术人才培养和演艺行业发展高质量数据集建设指南》（T/SAIAS 069—2026）。该标准结合数据集实践总结研究，系统定义了艺术人才与演艺行业数据的分类体系、质量模型及处理规范，为行业提供了可操作的“说明书”。

“AI赋能艺术人才培养和演艺行业发展高质量数据集”的建设及数据集团体标准的正式发布，是人工智能赋能艺术教育改革创新的重要实践和探索，也为《艺术人才培养和演艺行业发展高质量数据集建设指南》的发布提供了坚实基础。

上海戏剧学院将持续深耕“人工智能+艺术”科艺融合赛道，统筹整合戏剧、影视、戏曲、舞蹈、音乐、美术等全门类艺术数据资源，系统构建国家级文化艺术数据战略基础底座，打造全国领先的“AI + 艺术”示范标杆，持续为教育部数智文艺创新实验室的前沿理论研究、智能艺术创作、复合型人才培育提供核心数智动能，为建设文化强国、实现艺术教育现代化、国际化，贡献“上戏方案”与“上戏力量”。

审核｜上戏党委宣传部

供稿｜上戏信息办

排版｜小蕾