人工智能产业集群与城市集群发展解析

作为新一代通用技术，人工智能是第四次工业革命的核心引擎，是全球科技和产业发展与竞争的前沿。自 2017 年 7 月 8 日国家发布《新一代人工智能发展规划》以来，在国家战略引领下，以应用需求为牵引，通过政产学研用协同创新，我国在人工智能科技创新和产业发展领域探索出一条深科技创新道路。在人工智能科技创新和产业发展上，中国成为全球引领者。

在人工智能科技创新和产业发展上，中国走在了世界前列。应用需求牵引、政府战略引领、平台主导的产业创新生态和创新系统的完善，是中国人工智能科技产业发展的关键驱动因素。面对美国技术封锁和经济智能化转型升级的迫切需求，如何建设具有全球竞争力的人工智能产业集群，构建自主可控技术体系和产业创新生态，加速人工智能技术升级和产业发展，是我国人工智能科技产业发展的战略方向。

人工智能企业及其创新活动构成了人工智能产业集群发展的微观基础。工业和信息化部统计数据显示，截至 2022 年 6 月，我国人工智能企业数量超过 3000 家，仅次于美国，排名第二，人工智能核心产业规模超过 4000 亿元。我国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用领域的创新活动，提升了产业的国际竞争力。平台企业、独角兽公司、中小企业、新创企业、研究型大学、科研院所和投资者之间相互协作，共同构建富有活力的产业创新生态，人工智能科技创新和产业发展表现出日益明显的集群化态势。

中国在人工智能领域的深科技创新不仅强调基础理论研究、关键核心技术和应用技术开发，而且强调通过场景创新推动人工智能和经济社会的全面融合发展。与互联网发展阶段的商业模式创新不同，深科技创新以应用需求为牵引实现基础研究、技术研发和规模应用的良性互动和创新循环。深科技创新的创新主体不仅包括研究型大学、科研院所和新型创新组织，而且包括平台企业、新创企业、中小企业和传统产业智能化转型企业、政府、投资机构和其他中介组织。围绕人工智能产业化和产业智能化，多元异质创新主体的知识、技术重组和互补性创新中涌现的创新集群，是深科技创新的基本组织形态。

在对工业时代的集群生产进行研究的基础上，波特 (Porter, 1998) 认为，企业集群是指企业生产活动在特定地理空间的集中，是一组在地理上靠近的相互联系的公司和机构的集合，这些公司和机构处于同一个地域特定产业之中，由于具有共性和互补性而联系在一起。[5] 典型的“集群生产”是指在某一特定区域内由相互联系的企业及其相关机构的高度集中所带来的专业化生产方式，它包括一大批对竞争起重要作用的相互关联的产业、企业及其相关实体。典型的“集群生产”首先包括各种机械和零部件供应商和专业化基础设施的提供者；

其次，包括一定规模的销售网络和客户群体；最后，还包括提供专业化培训、教育、信息研究和技术支持的政府和民间科研机构――例如大学、制定标准的行业协会、职业培训机构和科研机构等。从早期产业集群的研究看，工业时代的产业集群是集创新和生产于一体的专业化生产组织方式。

人工智能产业集群是通用目的技术的产业化过程。从工业革命发生和发展的历程看，通用目的技术创新过程均表现出明显的“极化”特征。从创新集聚到创新集群的演化，使创新“极化”的内涵发生了重大改变。第三次工业革命之前，创新的“极化”更多地表现为创新的集聚以及创新和生产的一体化。20 世纪 80 年代，随着第三次工业革命的发生和发展，研发设计的模块化和制造的产品内全球分工推动创新的生产方式从集聚走向集群。

前三次工业革命的产业集群和创新集群都是基于物理空间技术体系的创新发展，对地理空间的产业集聚具有依赖性，创新扩散的速度相对缓慢。第四次工业革命是基于网络空间技术体系的创新发展，创新集群更加依赖网络空间的发展，技术、产品和服务创新速度更快，扩散的应用领域和地域更加广泛。

人工智能产业集群的基本构成，前三次工业革命的产业集群和创新集群都是基于物理空间技术体系的创新发展，对地理空间的产业集聚具有依赖性，创新扩散的速度相对缓慢。第四次工业革命是基于网络空间技术体系的创新发展，创新集群更加依赖网络空间的发展，技术、产品和服务创新速度更快，扩散的应用领域和地域更加广泛。

(1) 企业簇群。构成具有全球竞争力人工智能产业集群的首要因素是企业簇群及其产业创新生态。与传统产业集群相比，构成人工智能产业集群基础的企业簇群的内部结构更加复杂。从创新生态的视角看，人工智能企业簇群不仅包括平台企业，而且包括中小企业、新创企业和传统产业的智能化转型企业，它们共同构成复杂产业创新生态。其中，平台是创新生态的主导者，中小企业、新创企业和智能化转型企业则是产业创新生态的重要组成部分。

从人工智能产业化和产业智能化的视角看，人工智能企业簇群又包括人工智能产业化企业簇群和产业智能化企业簇群两类。人工智能产业化企业构成核心产业部门，而产业智能化企业则构成融合产业部门。两个部门企业的相互作用和正反馈，是人工智能产业集群发展的基本动力和机制。

(2) 关键创新资源。关键创新资源包括两个方面的内容：一是基础研究和根技术研发和创新能力。研究型大学、科研院所、新型创新组织和平台企业的协同是基础研究和根技术研发的基础力量，是人工智能领域国家战略科技力量的重要组成；二是包括数据、算力、算法、人才和应用场景在内的人工智能产业集群发展的基本创新要素。人工智能产业集群发展所倚重的科技创新要素不仅包括数据生态、算力、算法和人才，而且包括应用场景开放。

(3) 高度开放的创新系统。创新系统的开放包括两个层次的涵义：一是基础软硬件的开源开放。具有全球竞争力的人工智能产业集群是建立在基础软硬件开源开放基础之上的。在基础软硬件开源开放基础上形成的软硬件协同创新生态，是人工智能产业集群国际竞争力的基本