首份具身智能数据质量规范出台

近期，工业和信息化部正式批准了《人工智能关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》，该标准定于2026年11月1日生效。由中国信息通信研究院牵头，联合四十余家行业单位共同制定，这标志着具身智能数据建设从追求数量转向注重质量，弥补了该领域行业规范的空白，为构建高质量数据集打下坚实根基。

眼下，具身智能遵循大模型“大力出奇迹”的路径，已多次证实数据对模型性能的增强效应。2026年，百万小时的数据产出被视为企业研发模型的基本门槛。行业持续关注具身智能数据，不断发布开源数据集，训练场建设正热火朝天。然而，这些数据是否实用、是否可靠，业内缺乏统一标准，造成数据集质量难以控制、不同数据集融合困难等难题。

为了应对这些挑战，该标准明确了具身智能数据集的质量要求架构和评估方法，涵盖数据制作操作准则、组织机制保障和质量评测指标。其中，质量评测指标包括完整性、一致性、多样性、真实性、易用性、实用性、可扩展性和安全性八个方面。

这一行业标准的制定，对协调具身智能数据供需双方、推进数据集高质量建设与共享有重大意义。对数据供应者而言，统一的质量规范能帮助优化生产流程，确立交付底线，减少沟通障碍；对数据使用者而言，提供了明确的质量验收标准，便于高效筛选符合训练需求的优质数据，降低采买和使用风险；对整个行业，它将推动具身智能数据领域的规范化，促进优质数据流通共享，助力技术和产业的健康持续发展。（记者李瑞璐)