突变！Sora正式停摆，这个天价AI表情包工具仅活跃了七个月

去年 9 月底，Sora 2 刚上线时，OpenAI CEO Sam Altman（山姆·奥特曼）便将自己的 cameo 权限全面开放给用户。没过多久，他就被网友做成了各种离谱的 AI 表情包，并在社交平台上迅速刷屏。

大家玩梗玩得停不下来，「AI 视频元年」的说法也一时间席卷各大社交媒体。

仅仅七个月后，亲自终结 Sora 的人，依然是他自己。

▲网友在整活这件事上从不让人失望

据《华尔街日报》消息，奥特曼已在内部信中宣布：Sora 视频平台将整体停止运营。不仅面向消费者的 app 要下线，开发者 API 以及 ChatGPT 内嵌的视频生成功能，也将一并取消，动作相当彻底。

就在不久前，Sora 官方也在 X 平台发布了告别声明：

「我们将正式与 Sora 应用告别。对于所有曾使用 Sora 创作、分享内容，并围绕它建立社群的用户：感谢你们。你们借助 Sora 完成的创作非常重要，我们也明白这个消息会让人失望。

接下来我们会尽快公布更多细节，包括应用与 API 的时间安排，以及如何保存大家作品的说明。

– Sora 团队」

这大概称得上过去一年 AI 行业里最具戏剧张力的一幕。

把时间拉回到去年 9 月，Sora 的登场无疑是 OpenAI 最高调的一次产品发布。

它并不只是一个普通的视频生成器。OpenAI 还为其搭建了社交 feed 流，用户既能用 AI 制作视频，也能发布、浏览彼此的作品。

从本质上看，这是一款 AI 原生短视频社区。奥特曼本人也亲自参与玩梗，鼓励用户把他嵌入各种流行文化经典场景之中。

声势做足了，市场反馈起初也相当热烈。Sora 上线不到五天，下载量便突破 100 万，一度登顶苹果 App Store 榜单。起步阶段，利用 Sora 生成《海绵宝宝》《皮卡丘》等知名 IP 视频的创作者，引发了明显的内容狂欢。

但隐患其实从诞生之初就已经存在。

根据《华尔街日报》的报道，Sora 刚推出时，OpenAI 内部就有人对该项目吞噬的算力规模感到「震惊」，因为当时产品并没有经过清晰的用户需求验证，公司却已经投入了大量计算资源。

说得更直白一些，这是一个管理层认为必须推进的项目，而用户是否真的存在稳定、持续的需求，始终没有被真正证明。

数据最能说明问题。产品上线之后，这种顾虑很快逐步坐实。硅谷风投机构 a16z 合伙人 Olivia Moore 曾在社交平台展示一张 SensorTower 截图：Sora APP 的 30 天留存率只有 1%，到了 60 天则直接滑落到零。

奥特曼后来也承认，很多用户使用 Sora，主要是为了做一些有趣的表情包发给朋友。这类偏一次性的娱乐消费，天然缺乏重复使用动力，同时也几乎找不到清晰的变现空间。

而产品体验本身，也在进一步放大用户流失。

实测结果表明，Sora 生成的视频里，真正达到可发布标准的仅有 5% 到 10%，平均下来，用户往往要连续生成十条左右，才有可能挑出一条满意作品。再加上单次渲染常常需要数分钟，一个勉强能交付的成片，通常要花掉半个多小时。

这种近乎「抽卡式」的创作过程，对内容创作者而言无疑是致命打击。

版权层面的压力，则从另一侧进一步压缩了创作空间。

在上线早期，能生成知名 IP 视频恰恰是 Sora 最吸引用户的卖点之一，但在版权方强烈反对后，OpenAI 很快将授权机制从默认开放改成必须明确授权，同时显著强化内容限制。等到最初的新鲜感褪去后，真正留给用户施展的空间已经十分有限。

社区产品层面也同样缺乏亮点。推荐算法较为单调，优质内容难以被看见；用户只能点赞，不能评论或收藏；视频播放时甚至无法暂停；搜索体验也相当混乱。

正如 Olivia Moore 的判断：「纯 AI 生成内容社区的效果，不如人机结合内容的社区形态。」Sora 产出的高质量作品，最后大多还是流向外部短视频平台，它始终更像一个创作工具，而没有真正成长为独立的社交产品。

除了留存失守，更直接压垮 Sora 的，其实是高得惊人的运营成本。

据海外媒体估算，Sora 每天运营支出约为 1500 万美元（折合年化约 55 亿美元），生成一段 10 秒视频的成本从 1.3 美元起跳，复杂场景下一次生成甚至可高达 33 美元。这样的数字，让它的商业模式从一开始就站在危险边缘。

Sora 负责人 Bill Peebles 甚至曾公开表示，当前的运营方式「完全无法持续」，团队掌握的 GPU 资源也已经逼近极限。

为了压缩成本，OpenAI 只能将免费用户的每日生成额度由 30 次大幅下调到 6 次。

但这一调整本身又是一把双刃剑，它进一步削弱了普通用户的参与热情，进而加速了留存坍塌。与此同时，Google Gemini、Meta，以及国内的可灵、即梦等竞争产品也相继加入视频生成赛道，用户分流速度因此更快。

当 60 天留存率接近归零的现实摆在面前，Sora 的停运其实只剩时间早晚问题。

不过，如果说 Sora 整个故事里最令人唏嘘的细节，恐怕还是迪士尼那笔 10 亿美元合作。

去年 12 月，迪士尼宣布将向 OpenAI 投资 10 亿美元，并签下一份为期三年的授权协议。根据计划，超过 200 个迪士尼角色会被引入 Sora，用户将能与卢克·天行者一同挥舞光剑，或把自己放进《玩具总动员》的世界中。

这原本应当成为 AI 与内容产业结合最具象征意义的一次合作。

但最终，这笔交易并没有真正完成。知情人士透露，Disney 实际上始终未完成投资交割，整份协议一直停留在纸面阶段。随着 OpenAI 宣布退出视频业务，这项合作也被直接画上句号。

迪士尼发言人对此表示：「面对快速变化的新兴 AI 领域，我们尊重 OpenAI 退出视频生成业务、转向其他重点方向的决定。我们珍视双方团队之间富有成果的合作，并会继续探索以负责任方式拥抱新技术。」

从高调宣布合作到体面收场，前后不过短短三个月。价值 10 亿美元的战略合作，就这样说散就散。这不仅仅是 Sora 的失利，也映照出当下 AI 行业竞争现实的冷酷。

客观来说，Sora 被砍，并不完全只是因为产品层面表现失利。

更深层的原因在于，OpenAI 正在经历一轮明显的战略收缩。就在同一天，OpenAI 还宣布终止去年推出的「即时结账」购物功能，而 Sora 也是这场整体「减重」行动中的一部分。

这背后对应着非常清晰的财务逻辑：OpenAI 当前估值已经高达 7300 亿美元，最快可能在今年第四季度迎来 IPO。若想在资本市场讲好增长故事，就必须压缩支出、集中资源做变现。

甚至连过去那种「重金自建数据中心」的豪赌思路，也已经悄然发生变化，OpenAI 正重新回到云计算采购者的角色，而不是继续大举押注亲自建设基础设施。

组织层面的调整，同样耐人寻味。

奥特曼在同一封内部信里还宣布，他将不再直接管理安全与安全保障团队。安全研究团队将划归首席研究官 Mark Chen 负责的研究体系，安保团队则会并入联合创始人兼总裁 Greg Brockman 主导的「规模化」部门。

奥特曼本人则将主要精力投向融资、供应链以及「以前所未有的规模建设数据中心」。与此同时，Fidji Simo 负责的产品部门也被正式更名为「AGI 部署」（AGI Deployment）。

更值得注意的是，据 The Information 报道，奥特曼还在内部信中透露了另一条重磅信息：代号为「Spud」的下一代主力模型已经完成预训练，预计将在「几周内」正式发布。

他对这一模型寄予很高期待，称团队相信它「确实能够推动经济发展提速」，并感叹「事情推进的速度，超出了我们很多人的想象」。照此来看，分配给 Spud 的算力资源，很可能正来自 Sora 停摆后空出来的那部分。

奥特曼释放出的新方向已经十分明确：围绕生产力工具集中火力，全力押注企业客户与开发者市场。

就在上周，OpenAI 宣布要把 ChatGPT 桌面端、编程工具 Codex 以及浏览器能力整合成一个「超级应用」，希望用一个统一产品框架来校准全体员工的方向。

应用业务负责人 Fidji Simo 在本月全员会上也明确表示，员工不能再被「支线任务」（side quests）分散注意力。她强调，公司眼下必须主动向高生产力场景转型，关键在于聚焦和极致执行。

而如今，Sora 显然就被归类为那个「支线任务」。

当 Anthropic 正在企业服务和编程市场持续蚕食 OpenAI 的空间，在 Agentic AI（能够在用户电脑上自主执行任务的 AI 系统）这一潜在下一波爆发点赛道上，OpenAI 已无法继续分散资源。

不过，Sora 团队并没有被整体裁撤，而是被导向了更长期的研究方向。

Sora 负责人 Bill Peebles 在消息公布后随即发布了一条内部 Slack：「我对这支规模不大却异常优秀的 Sora 产品团队所完成的一切感到无比骄傲；这个 app 为世界带来了很多快乐，也让我们在这一规模下打磨了 Sora 的基础设施。」

他同时宣布，Sora 研究团队下一步的重点，将是打造「通过模拟任意环境来深入理解世界的系统」，也就是世界模型（World Model），最终目标直指「自动化物理经济」。

奥特曼在内部信中的说法与之相呼应：Sora 研究团队将「优先推进长期世界模拟研究，尤其聚焦与机器人相关的方向」。

简单来说，从关闭 Sora，到整合超级应用，再到加码 Agentic AI，OpenAI 这一轮动作本质上都在做减法。

而这与过去两年 AI 行业的主旋律，恰恰形成鲜明反差。

从 2024 到 2025 年，几乎所有 AI 公司都在拼命扩展产品边界：做聊天的开始造机器人，做文本的切入图片，做图片的冲向视频，做视频的再去碰硬件。所有人都害怕错过下一个风口，于是什么方向都想试一试。

OpenAI 自己就是这种「全面铺开」策略的典型案例。奥特曼曾公开表示，希望公司能够「大胆规划产品路线图」，甚至还披露过 AI 硬件设备的设想。但现在，现实已经给整个行业上了一课。

当 Anthropic 借助 Claude 在企业市场步步为营，当 IPO 的时间节点不断逼近，OpenAI 终于意识到：在 AI 这场长跑里，重要的并不是一味冲得更快，而是跑在正确方向上。

Sora 的故事，与其说是一款产品的失败，不如说更像一个时代转向的信号。而那些仍在追逐下一个 wow moment 的公司，也许真的该认真想一想：你手里的产品，到底哪些是主线任务，哪些只是支线任务？