诺奖得主豪伊特：AI增长需制度保障

新浪科技讯 3月28日下午消息，近日，在北纬港湾、北京中关村(5.110, 0.20, 4.07%)学院与中关村人工智能研究院联合主办的首届北纬诺贝巅峰对话上，一个多月前获得诺贝尔经济学奖的加拿大经济学家彼得·豪伊特（Peter Howitt）表示，“AI不会自动推动经济进步。若缺乏制度支撑，这项技术可能带来破坏而非创新。”

豪伊特在题为《创新驱动经济增长》的主旨演讲中指出，作为通用目的技术的人工智能对经济发展具有双重影响，既可促进创新，也可能引发冲击。最终结果取决于一套相辅相成的制度框架。

他将这一框架细分为七个方面，几乎每一点都映射了当前AI发展中面临的现实问题。自由竞争的市场氛围，通过逃离竞争效应促使企业创新，而非依赖垄断维持现状；知识产权保护机制，既要鼓励创新，又不能形成专利壁垒；社会对创造性破坏的包容度，只有接受旧模式的淘汰，新技术才能获得发展空间；开放的国际贸易环境，既能扩大创新激励，也能引入外部竞争压力；丰富多样的人才储备；能够平衡风险承担与债权人权益的金融体系；以及政府、企业和学术界的协同合作。

在豪伊特看来，技术决定经济发展的潜力，但制度决定了这种潜力能否实现。没有这些制度，AI再先进也可能无法发挥作用。

针对“机器换人”引发的广泛担忧，豪伊特强调，“历史上的每一次重大技术变革都会引起失业恐慌，但最终都被证明是过度担忧。新技术会催生新岗位，从长远看社会整体受益。”但他也承认，“从破坏到创新并非无缝过渡，过渡期的阵痛确实存在，而这正需要制度来缓解。”

此外，北京中关村学院首席科学家刘海广从创新规律出发，认为自由竞争与垄断并非绝对对立，关键在于如何平衡两者对研发的推动作用。清华大学电子工程系长聘教授李勇则从认知角度切入，指出在人工智能加速知识生产的背景下，创造性破坏正从产业层面延伸至人类认知本身。中关村学院副教授夏应策则聚焦教育体系，提出未来教育应更加注重创造力培养，同时警惕AI广泛应用过程中可能出现的隐性去技能化。

责任编辑：张恒星

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