AI赋能千行百业

去年8月，国务院发布《关于扎实推进“人工智能+”行动的指导意见》。扎实推进“人工智能+”行动，促进人工智能与经济社会各领域深度融合，既是当下亟需推进的重点任务，也是影响未来发展的关键战略部署。那么，我国算力产业目前有哪些布局安排？存在哪些现实瓶颈？人工智能又该如何更有效地驱动产业升级？

——证券时报网网友

今年政府工作报告强调，“纵深推进‘人工智能+’”“健全人工智能治理体系”。“十五五”规划纲要草案明确指出，“提升算力、算法、数据一体化供给能力”“推动人工智能深度融入科技创新、产业升级、文化繁荣、民生服务与社会治理全过程”。

算力是人工智能（AI）发展的核心底座与关键引擎，算力领先往往预示着产业领先。如何立足区域实际发展高质量算力，让AI真正成为驱动各行各业跃升的新动能？代表委员积极建言献策。

从数据沉淀到算力跃升

截至2025年底，河北已在钢铁、医疗等26个垂直领域推出专用大模型292个，宁夏已建成大型及超大型数据中心园区共10个。当前，我国算力产业持续提速，智能算力总规模稳居全球第一梯队。

“算力即生产力，但当前适配AI时代需求的智能算力供给仍显不足”，全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟建议，搭建面向大模型训练的公共算力开放平台，按需动态调度资源，保障系统负载均衡；同步推行差异化定价与定向补贴机制，构建阶梯式计费体系，助力大模型规范发展、扎根实体。

“伴随算力产业迈入‘AI+’应用深化期，算力需求结构正发生根本性转变，需明确区分训练算力与推理算力。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎指出，过去几年产业重心集中于大模型预训练，带动训练算力快速增长；而进入规模化落地阶段后，推理算力需求将呈爆发式增长，必须高度重视推理芯片的战略地位与自主可控。

从智能生成到移动生活

江苏南通近日投运家纺行业专属无人驾驶物流枢纽，260多台L4级智能无人车累计安全行驶超100万公里；浙江杭州上线“民呼我为”数字治理平台，工作人员实时响应并高效办结群众线上诉求。算力基座日益坚实，AI渗透率在各行业稳步攀升。

“唯有直击行业堵点、切实降本增效、并能催生新价值与新需求的AI应用，才具备成为‘全民级’产品的潜力。”全国政协委员、同方股份党委书记兼董事长韩泳江提议，加快启动“AI+场景闭环”示范计划，聚焦智能制造、智慧金融等主战场，组织跨链协同攻关，加速产业由规模优势转向质量胜势。

“多地在AI场景拓展与开放应用过程中仍存障碍与壁垒，亟需破除制约AI深度赋能的制度性梗阻。”全国人大代表、华工科技党委书记兼董事长马新强表示，以制造业为例，应统筹推进工业数据治理体系构建，围绕多源异构数据融合、工业知识图谱构建等关键技术开展联合攻关；同步实施数据治理标杆培育行动，打造一批端到端贯通、AI成效突出的示范工厂与产业集群。

从局部突破到全域覆盖

当前，AI发展正面临数据安全、研发效率、伦理合规等多重治理挑战。

业内专家指出，我国AI正处于由算力基建向商业落地与治理协同双轮驱动转型的关键窗口期，技术成果仍多呈现“碎片化创新”特征。一方面须加大研发投入与资金支持，另一方面亟需构建全链条安全防护体系，加快制定数字货币、智能体经济等新兴领域的安全标准与国际规则。

“要系统释放AI的‘乘数效应’”。全国政协委员、飞腾信息副总经理郭御风建议，加速构建覆盖全生命周期的AI治理体系，启动AI专项立法研究，建设国家级AI伦理与安全评估平台，推动监管与创新良性互动；重构新时代AI人才培养生态，设立“AI+X”复合型学科方向，推动高校与企业共建现代产业学院，逐步缓解高端AI人才结构性短缺问题。