捷报｜吴文俊人工智能科学技术奖再添一项

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日前，第十四届“吴文俊人工智能科学技术奖”评审结果正式公布。由同济大学计算机科学与技术学院赵才荣教授领衔，联合该院苗夺谦教授、何良华教授、卫志华教授，华中科技大学白翔教授，浙江大学邱剑教授，以及国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司王健等共同完成的《电力作业安全风险智能监测与防控关键技术及应用》项目，获得“吴文俊人工智能科学技术奖科技进步二等奖”。

聚焦：瞄准行业难题，打造全流程智能防控体系

电力系统是保障国家能源安全的重要基础设施，其安全生产水平与社会稳定、经济运行密切相关。然而，传统电力安全监管长期存在人工巡检效率不高、复杂环境下风险预判不足、隐患发现不及时、事后处置较为被动等一系列难点。针对这些亟待破解的行业痛点，联合攻关团队主动担当，围绕国家重大需求，系统搭建了“全域感知-事前管控-事中研判-事后复盘”的全流程电力作业安全风险智能监测与防控体系。经过长期理论研究和持续技术升级，团队在核心算法与系统架构方面实现了四项重要科技创新突破：

1.全域智能感知技术：面向大范围、强复杂的电网作业场景，创新提出低置信度检测框驱动的全域智能算法，并自主开发一体化智能感知设备。该技术显著增强了极端光照及遮挡条件下的目标识别能力，切实实现了电网作业全场景高精度、无盲区监测。

2.数字化管控与合规预警：围绕作业前合规审查流程繁杂的问题，团队构建了融合动态纹理分析的轻量化混合架构，成功突破不规则手写文本解析的行业技术瓶颈，实现了作业前流程的全面数字化管理，显著前移了违规操作的防控关口。

3.危险行为超前预警：针对动态、开放的真实作业环境，提出了基于多粒度行人在线动作检测的危险行为预测方法。依托出色的泛化推理能力，模型能够对作业人员未知且突发的危险行为实现毫秒级提前预警。

4.风险可解释性推理：面向海量多源异构安全数据，创新构建了视觉-文本双模态安全风险可解释性推理图谱。该图谱使AI系统具备“既知其然，也知其所以然”的深层分析能力，有效破解了事后分析中的逻辑追溯难题。

团队：汇聚科研合力，推进协同创新

厚重科技成果的背后，是一支敢打硬仗、持续攀登科技高峰的科研团队。本项目的顺利实施，充分展现了跨学科、跨单位协同创新的强大优势。在项目负责人赵才荣教授带领下，同济大学及各联合攻关单位的专家学者和技术骨干通力合作、紧密配合。从底层视觉算法研究、核心架构设计，到一体化感知设备工程化开发，再到严苛电力环境中的现场测试与部署，团队成员始终奋战在科研和工程实践第一线。他们把大量实验室理论成果，逐步转化为切实守护国家关键基础设施安全的重要技术支撑，把科研成果真正落实在祖国大地上。

“吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会发起并主办，被誉为“中国智能科学技术最高奖”，代表着我国人工智能领域的重要荣誉。此次获奖，不仅是对项目团队科研创新实力和成果应用成效的充分认可，也体现了学院在人工智能前沿探索和产学研协同创新方面的持续积淀。面向未来，学院将继续秉持“创新、务实、卓越”的科研理念，在人工智能前沿理论研究和国家重大工程应用中不断深耕，为推动我国智能科学技术进步和高水平科技自立自强贡献更多智慧与力量！

祝贺各位老师！

-- 计算机科学与技术学院 --

供稿｜唐伟

排版｜梅可

责编｜唐思卓 李如月

审核｜周微微 王晓文

审定｜吴晓培