中国气象科研团队在大气AI预报模型上获突破

图 全球气溶胶-气象耦合AI预报模型架构与策略

依托国家自然科学基金（批准号：42588301、42522509、42090033、42175153）等项目的支持，来自中国气象科学研究院的车慧正研究员与张小曳院士团队，在关于全球气溶胶与气象耦合的人工智能预报模型研究上实现了新突破。该研究成果题为“利用机器学习推动全球气溶胶业务化预报”，已于2026年3月5日在国际期刊《自然》上在线发表。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10234-y。

伴随着人类活动日益频繁及气候变化不断演进，由沙尘暴、野火引发的大气气溶胶污染问题愈发严重，精确掌握其分布及演变规律十分关键。不过，相较于传统天气预测，气溶胶预报具有极高的复杂度和计算代价，需要同步处理多种