提升人工智能数据供给效能

近日，全球首个专注于推动数据发展与治理的国际组织——世界数据组织在北京宣告成立。作为人工智能发展的核心要素，数据好比引擎的燃料，其供应能力直接制约着AI的发展速度与品质。伴随人工智能产业模式由“模型为王”向“数据为王”的演变，数据供应水平不仅影响产业发展，更关乎国家未来的战略地位。如何充分挖掘数据潜力，以此驱动数字经济腾飞，已成为亟待解决的焦点。

近年来，我国在培育数据要素市场方面硕果累累，数据资源规模优势日益凸显，并逐步转化为产业竞争力。然而，中文语料库的匮乏正成为制约我国AI应用创新的一大瓶颈。中文语料供给不足，不仅可能引发语义偏差，阻碍AI效能提升，还潜藏着文化误读与意识形态风险。在单边主义与保护主义抬头的背景下，我国AI创新可能面临更严峻的数据“短板”危机。展望“十五五”，强化面向AI的高效数据供给，将有助于利用资源优势，抢占未来科技制高点。

做大数据供给的“蓄水池”。构建高效供给体系的关键在于持续扩大数据规模并丰富类型。当前，我国数据供给存在显著的结构性失衡：互联网娱乐类数据相对过剩，而产业应用与科技创新所需的高价值数据却严重匮乏。因此，需进一步推动公共数据的开放与授权运营，拓宽物联网等数据接口，激发行业数据共享，促进社会数据汇聚，从而拓展数据供给的广度与深度。

夯实数据质量“压舱石”。数据质量是实现价值的前提，高质量数据不仅要求准确、完整且合规，更需具备场景适配性和知识密度。由于数据加工能力薄弱，大量数据时效性差、价值被低估，导致海量数据“出生即死亡”。为提升数据加工能力并保障供给质量，必须加强数据资源规划管理，建立健全数据标注规范及数据集质量评估标准。

疏通数据流通“快车道”。目前，大量数据长期被禁锢在政府、高校、科研机构及企业的“数据孤岛”中。据报告显示，2023年数据交易中需求端远超供给端，成交率仅为17.9%。提升流通效率、消除壁垒，需依靠技术创新与制度创新“双轮驱动”。一方面，隐私计算技术为解决数据安全与流通矛盾提供了新思路，可信数据空间和区块链技术则为确权与流通提供了保障。另一方面，制度创新将为数据流通“松绑提速”。

营造数据供给“新生态”。充分发挥AI威力，需对接大模型实际需求，整合政社资源，打通数据采集、开发、流通及利用全链条，构建共享共赢生态。推动数据标注提质增效，针对开发周期长、成本高的问题，利用创新技术优化配置。建立行业数据联盟，实现共建复用。发挥市场导向，完善定价与收益分配机制，创新开发利用方式，优化运营模式，提升投入产出比，凝聚全社会合力，共同培育高效的数据供给生态。