金伯文谈AI写史：从史料到论文的皖南事变新考

2026年4月9日上午，南京大学历史学院暨数字史学研究中心助理教授金伯文受邀莅临我院，进行了一场题为《从史料整理到论文撰写：AI的皖南事变军事前因再考》的学术讲座。此次讲座属于“北京师范大学励耘学术讲堂”历史学系列，由孙会修教授主持。

讲座立足于史学前沿，以利用AI辅助完成的《从黄桥到茂林：皖南事变军事前因再考察》论文为例，详细阐述了AI在史料处理与文章撰写中的创新用法，并探讨了数字时代史学研究的演变趋势。金伯文老师首先分享了他利用AI进行论文写作的突破性实践，全程以AI为助手研究皖南事变。这篇论文在学术会议上获得了专家的高度评价，被认为具备专业核心期刊的发表水平。

接着，金老师介绍了由南大历史学院数智史学实验室打造的“数智文献处理平台”。该平台功能强大，涵盖识译、编目与检索：支持多语种及低质量手稿的OCR识别与翻译；可自动生成规范目录；通过单一关键词实现多语种语义匹配，并能通过限定范围和关联出处来有效遏制AI生成的幻觉。

最后，金老师演示了利用该平台创作论文的全过程：依托十余部核心史料，经过七十多轮人机对话生成史料长编；上传既有研究梳理学术脉络；利用AI分章节撰写并润色。整个过程仅耗时两天，充分体现了AI对提升史学效率的巨大作用。

问答环节气氛热烈，听众就数据安全、史料处理及教学应用等提问，金老师逐一作答。金老师强调，AI虽是高效辅助工具，但无法取代研究者本人，学者需坚守学术判断并发挥主观能动。在教学上，他主张“疏堵结合”，引导学生合理使用AI以激发学术创新。