软银联手日企组建AI联盟，能否扭转日本创新劣势？

4月12日当天，软银携手NEC等日企结盟，成立了国家级AI产业联盟，全力进军物理AI领域。

该联盟的核心主体被命名为“日本人工智能平台模型开发公司”，由软银、索尼、本田、NEC共同发起（各占10%），新日铁、神户制钢以及三菱UFJ、三井住友、瑞穗银行等金融机构也加入了这一行列。

联盟的战略定位十分明确，即利用日本制造业的深厚积淀，深耕物理AI赛道，构建本土万亿参数级AI大模型，计划在2030年前实现与机器人、工厂设备及其他更多场景的深度融合，从而缩小与中美在AI领域的差距，带动日本AI产业的跨越式发展。

这并非一时兴起，而是去年高市早苗政府主导制定的AI发展计划的具体落地举措。

该计划旨在通过公私合作与巨头协同，在未来5年内投入1万亿日元，借助日本制造业的传统优势突破AI发展瓶颈，并缓解人口老龄化及劳动力短缺对产业的冲击，推动产业升级。此外，计划还设定了量化指标，例如将个人AI覆盖率提升至80%，促进AI全面融入社会生活。

这支集合了科技、制造与金融力量的联盟，无疑可以被视为日本“物理AI”领域的“国家队”。

然而，它真的能成功吗？

不可否认，日本在发展“物理AI”方面拥有独特的优势。

作为传统的制造强国，日本在精密制造、工业机器人及高端装备领域处于全球领先地位，产业链完整，工艺积累深厚，并且沉淀了海量高质量工业数据，这为物理AI的研发与实际应用提供了坚实的场景和数据基础。

在AI与机器人领域，日本曾享有极高的声誉。早在上世纪70年代，早稻田大学就推出了全球首个全尺寸人形机器人WABOT-1，确立了仿人机器人的先驱地位；2000年，本田发布了双足行走机器人ASIMO，在动作控制方面积累了丰富经验。此外，发那科、安川电机、川崎重工等企业在工业机器人控制、伺服电机、精密减速器等关键技术上占据优势，可以说，日本拥有传统机器人在硬件、控制及行业应用方面的完整技术底座。

作为牵头方，软银也拥有不少技术储备。2014年，软银推出了半人形机器人Pepper，2015年曾与阿里、富士康在东京联合举办发布会。笔者当时亲临现场，该产品当时被誉为全球首款可识别情感的消费级机器人。虽然Pepper并非深度学习驱动的AI，但它让软银提前十年完成了从机器人硬件、传感器、情感交互、场景落地到商业模式的完整链路验证。

此外，日本的半导体产业基础为物理AI发展提供了硬件支持，而汽车、消费电子及工业等终端领域的丰富场景，也为物理AI的落地应用拓展了空间。

过去一年，尽管在模型端表现平平，但日本在AI领域的动作依然频繁。除了上述技术路线外，还积极对接美国巨头，如微软等公司建设AI数据中心。

同时，日本长期存在的劳动力短缺和典型老龄化特征，恰好为物理AI的发展提供了赋能契机，契合了实际痛点需求。

然而，日本的短板也十分明显。

尽管拥有优质工业数据、强大的制造业实力和丰富场景，但日企长期以来的保守与封闭特质，导致工业数据开放度极低，企业与产业间壁垒森严，形成了难以打破的数据孤岛。而物理AI的发展高度依赖跨企业、跨行业、跨场景的数据训练，这种封闭性直接阻碍了模型的持续进化。

更核心的问题是，日本缺乏发展AI所需的生态思维。

多年来，我们早已注意到一个事实：在移动互联网和云计算周期中，日本均未能诞生全球性的平台服务，也缺乏软件巨头。

一个重要因素正是这个国家素来强调的“工匠精神”。在壁垒森严的垂直细分赛道中，精益求精的能力越强，越容易造就一个个精致的“烟囱”。在一个国土面积狭小且物流体系出色的环境中，诞生大型互联网服务平台的动力相对较弱。因此，日本数字经济领域在许多方面缺乏深度的协同共创机制与生态土壤，企业更注重自身利益和技术保密，难以形成跨领域、跨行业的生态合力。

此次日本“物理AI国家队”的组建，更像是软银与日本新政府的撮合，带有产业、资本（软银兼具双重角色）与国家意志/行政力勾兑的特征。当然，从国家战略角度看，确实不能让中美两国独占优势。

但从产业层面审视该项目，其优势就要大打折扣。

软银虽然名头响亮，业务多元，但多年来，孙正义更擅长全球资本运作与资源撮合，依托地缘政治便利，软银更像一个系统集成平台。在此次AI浪潮中，它热衷于基础设施和大模型领域的投融资，尤其参与美国的“星际之门”项目。然而，软银自身缺乏底层AI模型研发能力，其增长更多依赖投资收益而非实业精进；NEC偏重传统IT集成，缺乏新一代大模型创新；本田擅长机器人硬件控制，却缺数据驱动的AI算法体系；索尼虽有图形技术和工业建模优势，但未侧重AI方向。

如果留心观察，会发现每当日本关键行业遭遇挑战时，总会出现这种“攒局”。除了早期的商社类金融协同，后来的半导体领域（如瑞萨），以及前两年成立的RAPIDUS，都带有类似色彩。

这种模式本质上是金融、财阀与日本国家行政力的结合。在工业领域或许能延续一些（尽管也未见突破性成就），但在AI领域，尤其是物理AI领域，要构建完整生态，我们认为成功的可能性微乎其微。

一位日本网友在雅虎“商业+IT”栏目下的留言道出了心声：“软银和‘霞关’都参与进来，我觉得这件事已经没有希望了。”

“霞关”指代日本中央政府机关所在地，即“官僚体系”。这显然是一种嘲讽。一旦事情涉及软银资本和日本政府，其复杂性极高，基本没希望做成。

软银有点类似GE风格，实业与金融两条腿走路，但后者色彩更浓。这背后主要是出于增长压力和市值管理需求。在阿里之后，其投资布局极为密集，从ARM到ABB、火力发电、星际之门、AGI乃至OpenAI，近期还在力推星链落地。

截至最新交易日，软银市值1347亿美元。虽较去年高点近乎腰斩，但基本稳定在全球科技公司中等区间，略低于中国拼多多，仍属巨头范畴。

最后补充一点，“软银+霞关”勾兑成的日本“物理AI国家队”还有一个被动因素，即日本政府执意推动的技术“去风险”和对华脱钩倾向。眼下虽看不出直接影响，但后续势必会冲击产业链的完整性与开放生态支撑。