AI赋能：打造下一代全球科创中心的战略基石

田丰 商汤科技智能产业研究院院长

创投领域把估值逾10亿美元的科技企业称作"独角兽"。据研究报告披露，全球四成的科创独角兽集中在美国三大区域：旧金山湾区占比26%，纽约占8%，洛杉矶占6%。近三年来，欧洲独角兽企业数量快速增长。伦敦的独角兽企业数量实现翻倍，稳居欧洲科技产业核心地位；巴黎与柏林则成为欧洲新兴独角兽的两大摇篮。从总市值维度看，美国位居榜首，中国紧随其后，欧洲位列第三。在中国，北京与上海两地的独角兽总市值合计占比达64%。

现阶段，生成式人工智能（GenAI）仍处于产业革命的起步阶段。然而，旧金山湾区的GenAI独角兽企业市值已占据全美总量的81%，这与该地区浓厚的科创氛围密切相关，正如纽约成为金融科技（FinTech）和加密货币（Crypto）独角兽的聚集地一样。作为我国科创中心建设的重要参照，旧金山湾区及纽约的经验可提供如下启示：

首先，AI技术的突破与科创中心的繁荣，离不开本土高校的人才输送，需培育更多科技企业，形成多元且充沛的人才供需体系。

在旧金山湾区，顶尖高校及知名学者构成了持续输送AI人才的"动力源"。斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州理工学院、圣何塞州立大学、圣克拉拉大学、旧金山大学、卡内基梅隆大学硅谷校区、加州大学旧金山分校、加州州立大学东湾分校、加州州立大学圣马特奥分校等院校，汇聚了全球顶尖的AI专家与科技创业精英校友网络。

根据《旧金山纪事报》数据，2023年7月至10月期间，共有579家企业发布了1958个AI相关职位。其中，59%的招聘需求来自旧金山湾区科技企业，涵盖谷歌、苹果、英伟达等巨头，也包括Adept AI、Notion等初创公司。此外，该地区AI工程师岗位的平均薪资较其他地区高出21%。

例如，OpenAI员工年均薪酬达86万美元，新人入职薪资即为Google Research的1.6倍；初创企业Anthropic的起薪接近微软实验室的2倍，且不设短期绩效指标以保障基础科研创新。按科技人员时薪计算，全美前十高薪酬城市均位于加州（旧金山湾区）。正因如此，该区域吸引了大量来自亚洲、欧洲的科研精英。

1956年，钱学森在《从飞机、导弹谈到生产自动化》一文中指出："以机器替代人类体力劳动，是第一次工业革命，即机械化；以机械系统替代人类非创造性脑力劳动，是第二次工业革命，即自动化。"20世纪80年代，他再次强调："21世纪必须攻克人工智能与第五代计算机难关，须走中国特色发展道路"，要强调自主可控，"如同研制原子弹、氢弹、洲际导弹那样，在智能技术领域务必埋头苦干，夯实自身基础"。

进入新时代，习近平总书记明确指出，AI是引领本轮科技革命与产业变革的战略性技术，具备强大的"头雁"带动效应。加速发展新一代人工智能，是掌握全球科技竞争主动权的关键举措，也是驱动科技跨越式发展、产业转型升级、生产力全面提升的战略资源。西方国家凭借历次工业革命收获了300年经济红利。若中国能抓住AI这一新时代科技的"牛鼻子"，构建具有国际竞争力的数字产业集群，便能为14亿多人民赢得未来300年的经济与产业战略先机。

科技是首要生产力，人才是核心资源，创新是根本动力。上海在AI人才培养方面投入重金，呈现供需双旺态势：供给端来看，借鉴旧金山湾区模式，上海交大、同济大学等至少9所高校开设AI学科，其中6所专设人工智能研究院；需求端来看，据《上海市"十四五"产业人才需求调研报告》测算，AI应用型人才需求达13.8-15万人，基础型人才需求达10.2-13.1万人，缺口最为突出。

未来数年，上海AI产业人才总需求预计达34.3-41.4万人。尤其在智能传感器与芯片、知识图谱与自然语言处理、服务机器人、智能网联汽车等细分领域，存在显著人才短缺。建议参考国际经验，强化学术界、产业界与全球伙伴的网络连接，促进"公私合作协同增效"，"拓展多元利益相关方伙伴关系"，"健全、扩展与构建研发合作机制"。

Sora的问世再度印证了OpenAI秉持的"尺度定律"。2020年，OpenAI明确提出："随着训练数据、算力、模型参数规模的持续扩展，语言模型性能将不断提升，要获得最优效果，三者需同步放大"。这一定律已获反复验证，全球AI发展势必将遵循这一路径。

就算力发展战略而言，应提速国产AI芯片研发，通过芯片补贴与能源供给补贴，驱动超大规模智算中心扩容，以追赶国际前沿大模型的算力需求。

美国奉行"算力制胜"战略，依托GPU芯片优势与全球互联网数据，持续训练更大参数规模模型，从千亿、万亿迈向数十万亿级。近期，英伟达发布新一代GB200芯片，算力达H100的6倍，而H100又是A100的3倍。鉴于国产GPU尚对标A100，美国在AI算力领域已大幅领先。中国科研人员须探索独特发展路径，在算力仅为美国1/20的条件下，实现科研目标与模型效果的突破。

根据规划，2025年中国芯片自给率将达70%。上海具备扎实的芯片与算力产业根基：浦东新区聚焦智能芯片设计，闵行区深耕芯片制造，临港新片区建设超级智算中心，正加速响应国产化需求。下一步应降低国产芯片采购门槛，依托临港超大规模智算中心，借鉴光伏、新能源车等产业支持政策，向建设方与使用方提供长期补贴，以应用驱动研发，推广普惠算力，激发应用开发者与初创团队的创新动能。

AI领域另一重要趋势值得关注：2023年，中国AI算力以训练为主（58.7%），推理为辅（41.3%）；但预测显示，2024年推理算力占比将升至67.7%，超越训练算力（32.3%）。这标志着中国"AI 2.0"商业应用将迎来爆发期。算力成本的下降，将为应用开发与运营带来更大助益。