生成式AI驱动红色资源数字化建设模式探究与实践

在生成式人工智能（GenAI）与教育数字化深度融合的时代背景下，2024 年教育部启动 “人工智能赋能教育行动”，推动大模型、多模态生成技术与教育教学全流程深度融合；2025 年《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》明确提出充分发挥红色资源育人功能，以数字化、智能化推动思政教育创新发展。红色教育资源是落实立德树人、传承红色基因的核心载体，但传统数字化开发长期存在开发主体单一、专业门槛高、内容模态单一、迭代成本高、协同性不足等问题，难以满足新时代沉浸式、个性化、高互动的育人需求。

在此背景下，如何依托GenAI 多模态生成、低门槛赋能、个性化适配的技术优势，破解红色资源开发成本高、周期长、形式固化等现实困境；如何基于众包理论与协同治理理论，构建主体— 平台 — 任务 — 评价四位一体的数字化开发模式；如何实现专业人员、普通用户、GenAI 三方协同共创，推动红色教育资源从 “PGC 主导” 向 “人机协同、众创共享” 转型，成为新时代红色文化数字化传承与 “大思政课” 资源建设亟待解决的关键议题。

国内学界围绕红色教育资源数字化、生成式人工智能赋能教育已形成一批研究成果。崔向平、刘宗豪等（2026）基于众包理论与协同治理理论，构建 GenAI 赋能红色教育资源数字化开发四维模式，并在甘肃省红色资源开发中验证成效，为本研究奠定核心框架。周文杰等（2025）运用大语言模型挖掘红色档案深层语义；罗胜（2023）开展 AI 红色影像修复；李岚（2025）探讨 GenAI 人机协同开发路径；万力勇等（2023）提出 AIGC 驱动教育资源开发新范式，相关研究提供技术思路与理论参考。

整体而言，国内研究已认可GenAI的开发价值，但仍存在三点不足：一是多聚焦技术应用呈现，缺乏系统化、可复制的开发模式构建；二是对多主体协同、任务分解、平台支撑、质量评价的整合研究不足，未形成闭环机制；三是实践验证较少，针对区域红色资源数字化开发的落地模式与效果评价研究较为薄弱。

国外无“红色教育资源” 直接研究范畴，但在文化遗产数字化、AI 生成内容、众包创作、协同治理、教育资源开发等领域形成成熟成果。国外广泛运用GenAI 开展多模态文化资源生成、沉浸式场景构建与众创共享平台建设，注重技术赋能、用户参与与质量管控。

但由于意识形态、文化内涵与育人目标差异，国外成果无法直接适配我国红色教育资源开发要求，仅能在技术路径、众包机制、平台架构、评价方式上提供借鉴，难以解决本土化、价值引领、史实准确等核心问题。

综上，国内外相关研究为本课题奠定理论与技术基础，但针对GenAI 赋能红色教育资源数字化的四维开发模式与实践应用的系统化、本土化、可验证研究仍存在缺陷，亟需结合红色资源特征开展深化研究。

一是丰富红色文化数字化传承理论体系，构建主体— 平台 — 任务 — 评价四维理论模型，填补GenAI 赋能红色教育资源系统化开发的不足。二是拓展众包理论与协同治理理论在教育资源开发中的应用，完善人机协同、多方共创的资源建设理论。三是推动思想政治教育、教育技术学、计算机科学、公共管理跨学科融合，为红色教育资源智能化开发提供新研究范式。

一是为红色教育资源数字化开发提供可操作、可复制、可推广的模式方案，降低开发门槛、缩短周期、提升内容丰富性与交互性。二是推动GenAI 与红色资源开发全流程融合，实现多模态生成、众创共享、精准审核、迭代优化，提升资源的教育启发性与传播力。三是助力区域红色资源活化利用，增强青年学生情感共鸣与价值认同，为传承红色基因、建设 “大思政课” 优质资源库提供坚实支撑。

本课题以GenAI赋能红色教育资源数字化开发模式构建与应用为核心研究对象，具体包括：GenAI 多模态生成、低门槛、个性化三大技术优势；基于众包与协同治理的四维开发模式（主体、平台、任务、评价）；八类众包任务体系、三级审核机制；以及区域红色资源开发实践与效果验证。覆盖革命文物、口述史料、红色遗址、英雄事迹等资源类型，兼顾通用性与区域针对性。

1.全面厘清当前红色教育资源数字化开发的现实困境、痛点难点与发展瓶颈，系统阐释生成式人工智能（GenAI）在多模态内容生成、降低创作门槛、实现个性化学习体验等方面的独特赋能价值，系统梳理国内外相关理论研究、技术应用与典型实践经验，形成结构完整、学术规范、论据充分的高质量研究综述。

2.基于众包理论与协同治理理论的核心观点，科学构建“主体 — 平台 — 任务 — 评价”四位一体的 GenAI 赋能红色教育资源数字化开发模式，深度揭示专业人员、普通用户、GenAI 三方协同共创、人机协同增效的内在机理、运行逻辑与实现路径。

3.精准设计涵盖转录型、分析型、修订型、补充型、情境型、校准型、收集型、评价型在内的八类标准化众包任务体系，建立AI 初审、用户互评、专家终审的三级内容审核与质量把控机制，形成可落地、可验证、可迭代、可复制的一体化实践方案，并选取区域特色红色教育资源开展实际开发应用与效果检验。

4.针对性提出模式推广、版权保护、数据安全、内容伦理、平台优化、队伍建设等方面的长效保障措施，为高校、文博单位、教育管理部门推进红色教育资源数字化、智能化开发提供科学决策参考、实践操作指南与政策建议。

1.GenAI 赋能红色教育资源数字化开发的现实基础与困境

系统梳理红色教育资源的内涵范畴、载体类型与育人价值，总结传统数字化开发的模式、现状与主要成效；深入分析GenAI 在多模态内容生成、降低专业技术门槛、适配个性化学习需求等方面的突出技术优势与应用潜力；全面剖析当前开发过程中存在的主体单一、过度依赖专业人员、开发成本高、周期长、呈现