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AI揪出逃税网,涉案者逾十万

发布时间:2026-04-27 08:44来源:微信阅读:7

将人工智能用于墨西哥电子发票分析后,系统揪出逾10万名此前未被发现的潜在逃税者,令税务风险面显著扩大。

在墨西哥,把AI接入电子发票数据后,研究团队筛出了超过10万名可能存在逃税行为的人,远超以往掌握的范围。

这一结论来自墨西哥国立自治大学(UNAM)的学术研究。团队借助机器学习与网络科学,分析全国数百万笔交易记录,甚至发现虚假发票已在Facebook Marketplace等平台上成批流通。

这项发现出自墨西哥国立自治大学(UNAM)的一项研究。研究者用机器学习和网络科学工具,梳理该国数百万笔登记交易,并注意到假发票正通过Facebook Marketplace等渠道成批买卖。

这不仅说明墨西哥税务问题比想象中更大,也暴露出把正规企业与非法运作网络连接起来的结构,进而带来国家安全隐患。

这次排查不只是让墨西哥的税收难题浮出水面,也显示出正规企业与非法网络之间存在联动结构,因此上升为国家安全层面的风险。

本周,墨西哥联邦总检察长办公室(FGR)又通报拆除了一个涉嫌从事“税务燃油盗运”的犯罪团伙,该团伙借助空壳公司、伪造材料和虚构交易,把非法燃油输入国内。

就在本周,墨西哥联邦总检察长办公室(FGR)披露,已摧毁一条涉嫌参与“税务燃油走私”的犯罪链条。该团伙利用空壳企业、假文件和虚假商业往来,将非法燃料带入墨西哥。

涉案公司据称搭建了一套虚假商业运作模式,相关交易总额约达230亿比索。

这些公司据称建立了完整的假交易体系,涉及金额约为230亿比索。

借助UNAM开发的模型,研究人员通过神经网络这一可在海量数据中捕捉复杂模式的AI技术,识别出149,921名行为可疑的纳税人。

依托UNAM开发的模型,研究团队使用神经网络这一人工智能方法,从大规模数据里识别复杂规律,筛查出149,921名存在异常迹象的纳税人。

此外,他们还引入了“随机森林”算法。该方法由多棵决策树共同工作,不是只走一条分类路径,而是综合金额、开票频率及与其他主体的关联等变量,并对结果反复比对,从而给出更稳妥的判断。最终,系统又找出128,227名具有类似逃税特征的纳税人。

此外,研究人员还采用了“随机森林”(Random Forest)模型。这一算法依靠多棵“决策树”协同判断,不是单线分类,而是综合金额、开票次数以及与其他主体的联系等因素进行交叉验证,最后又识别出128,227名具有相近逃税特征的纳税人。

将两种方法交叉比对后,研究者发现有43,650名纳税人同时出现在两份名单里,这些人因此被视为最可能卷入相关 схем案的对象。与此相比,当前已被确认的逃税者只有8,570人,仅占SAT登记活跃纳税人总数的0.0072%。

把两套结果相互核对后,研究人员发现有43,650名纳税人同时出现在名单中,这意味着他们卷入这类逃税模式的概率更高。与此形成强烈反差的是,目前仅有8,570名纳税人被认定为逃税者,只占墨西哥税务总局(SAT)活跃纳税人总量的0.0072%。

这份分析建立在一个前所未有的数据库之上,其中收录了8000多万纳税人,以及2015年至2018年间开具的68亿张数字税务凭证(CFDI),让研究者得以以极高颗粒度追踪税务系统中的行为轨迹。

该分析依托一套前所未有的数据底座,包含8000多万名纳税人和2015年至2018年间开具的68亿份数字税务凭证(CFDI),从而能够极为细致地追踪整个税务体系中的行为模式。

根据这些数据,研究人员估算,未被发现的逃税每年高达100亿美元,涉及约1万名纳税人。这表明这一现象虽然集中,但对公共财政的冲击相当明显。

基于这些信息,研究团队推算,尚未被查出的逃税金额每年约为100亿美元,关联约1万名纳税人。也就是说,问题集中在少数人身上,但对财政收入影响很大。

数据还显示,这些行为并非孤立发生。研究指出,纳税人之间会通过虚构业务交换发票,形成一条条模拟经济活动的交易链。在这些网络中,单一参与者一个月内就可能牵连到100多名逃税者。

数据显示,这类操作并不是零散个案。研究发现,纳税人通过虚假交易互换发票,构成一套套仿真的交易网络,单个节点在一个月内甚至可能关联100多名逃税者。

被识别出的纳税人画像进一步说明,这一问题具有结构性。其中八成是法人,且超过91%仍在正常经营,意味着多数人仍处于正规经济活动中。

被发现的纳税人特征进一步印证了这一现象的结构性。约八成属于法人实体,且超过91%仍保持活跃,说明大部分仍嵌在正式经济体系之内。

研究专家也提醒,受信息量巨大影响,传统逃税识别手段往往耗时费力,难以及早覆盖。相比之下,人工智能能够发现常规审查看不到的模式和关联。

该研究的专家还指出,面对海量数据,传统反逃税手段往往需要消耗大量时间和资源,因此在早期发现上能力有限。相比之下,AI更容易识别常规检查看不出的规律和关系。

墨西哥国立自治大学的研究得出以下结论:

UNAM这项研究最终给出了以下结果:

发现149,921名纳税人存在可疑行为

共筛查出149,921名具有可疑特征的纳税人

43,650名最有可能卷入此类骗局的公民

共有43,650名公民最可能卷入这类骗局

每年100亿美元,这是与1万人相关的逃税估计金额

按估算,每年逃税金额约为100亿美元,涉及约1万人

每10名纳税人中就有8名是法人

每10名纳税人里就有8名属于法人

91%仍处于活跃状态

仍有91%处在活跃经营状态