硅谷陷入996狂潮，AI大战逼疯工程师

随着人工智能（AI）的兴起，硅谷科技巨头们争分夺秒，唯恐落后被淘汰。最近，《商业内幕》甚至用“中国式996”来形容如今的硅谷湾区。

但这并非新现象。“初创公司向来如此，但Meta、谷歌等大公司早就不是‘养老院’了，现在在AI的冲击下，每个人都很恐慌。”一位硅谷科技从业者告诉笔者。

准备上市的OpenAI和Anthropic以“工作狂”著称。更有原大厂工程师入职OpenAI不到一年就因工作强度过大而裸辞，放弃了价值数千万美元的薪酬包（含股权）。

事实上，科技界去年戏称当前的AI圈是美籍华人工程师和中国工程师之间的较量，因此这种“拼搏精神”不分国界。

笔者还发现，曾投资Zoom的知名硅谷风投TSVC的投资组合中，许多AI初创公司都由华人主导。TSVC合伙人王黎晟表示，现在是一个“特别好的窗口期”。“AI本质上还是比拼数学和计算机能力，而这恰恰是华人和印度工程师长期占据优势的领域。无论是奥数、编程竞赛还是学术研究，华人群体的密度都非常高。再往下看，在机器人领域，优势更为明显，因为这不仅是软件问题，还涉及硬件、供应链和工程能力，真正能在全球形成竞争力的地区并不多。如果你看整个AI供应链，现在基本都是华人。”他说，这让华人投资者在某种程度上感到“很幸运”。

AI让硅谷“压力山大”

AI领域的更新速度太快，足以让任何领先优势迅速变得平庸。过去软件行业的领先优势以“年”为单位，现在的技术差距只能维持数月甚至数周。

在图像和视频领域，2025年初，ChatGPT-4o生成的吉卜力风格图片爆火网络；10月初，Sora 2引起轰动；但随后的几个月里，Veo 3.1、Nano Banana Pro和Seedance 2.0等模型迅速在一致性和生成逻辑上超越了它们。

在机构看来，由于更新太快，大模型厂商陷入了“损人不利己”的阶段：MAU（月活用户）无法沉淀，用户迁移成本极低，甚至学习速度不一定能跟上AI的更新速度；无法转化为可预测的现金流：由于缺乏稳定的用户基础，高昂的算力成本（训练成本已达10亿美元量级）无法转化为可预测的长期现金流。

《商业内幕》形容硅谷大厂以前是“养老院”，但这并不准确。即使是谷歌、Meta这样的顶级巨头，在作为初创公司时文化也非常具有侵略性，项目推进迅速。只是现在已经成为巨头，流程环节自然更长，但“养老”绝不是大厂的形容词。甚至从2025年开始，在日益激烈的裁员潮下，大厂员工变得人人自危，工作压力急剧增加。

“硅谷都在搞AI，资本支出激增，导致其他组的资源都向AI倾斜。现在做任何事都必须与AI挂钩。”Meta的一位软件工程师告诉笔者，每年一度的裁员也不断给员工的精神压力和工作量“加码”。

据观察，裁员潮一波接一波。年初，亚马逊宣布再裁员1.5万人，将节省的数十亿美元重新分配给人工智能和AWS数据中心的资本支出；不幸的是，就在上周，Meta正式宣布计划于5月20日裁员约10%，裁减近8000人并取消6000个空缺职位。

而且Meta似乎每年都有一定比例的裁员，但这更像是新老员工的更替。对于初级软件工程师来说，形势非常严峻。如今的硅谷大厂再也不愿意招“新手”或“通才”，而是希望招“对口”的人。

最卷的永远是硅谷创业公司，OpenAI和Anthropic等独角兽公司也以高强度工作而闻名。

前Meta和OpenAI工程师波尔（Chun-Chao Wang）分享道，OpenAI的工作环境高压高强度，员工需要具备卓越的解决问题能力和持续学习的动力。

与一些强调协作和共同进步的硅谷大厂不同，OpenAI的内部可能更多体现的是一种竞争氛围，需要员工不断证明自己的价值和能力。

在OpenAI，准时下班可能是一种奢望。一方面，在美国流行的“996文化”中，一群天才坚信要为实现AGI而战，因为加班已成为常态；另一方面，在经常被曝出“年薪上亿”的硅谷大厂，薪酬也在激励着员工奋斗。

例如，波尔表示，OpenAI提供的总体薪酬包极具竞争力，远超许多传统大型科技公司。作为一家有盈利上限（capped-profit）的特殊结构公司，OpenAI采用PPU作为员工激励。

这是一种与公司盈利能力挂钩的虚拟股份，其价值增长潜力巨大，是实现高额回报的主要