Manus被禁投：AI竞争加速与就业出路
财迷原本在准备2026高考志愿填报的内容，结果刚好看到一则新消息，立刻插播——昨晚，发改委发布公告，宣布对Meta收购Manus项目作出禁止投资决定：
那么，这件事到底透露了怎样的局势变化？我们这些普通人又该如何看清趋势、尽量趋利避害？
财迷这就把逻辑掰开讲一讲：
一、靠“两头吃”的旧思路，可能已经走不通了
Manus由中国团队Monica在2025年3月6日发布，被称为全球首款通用型AI智能体。它可以自主完成更复杂的任务，比如开源数据的分析与整理、竞品对比、行程安排等——整体功能上，几乎就是“猴版Claude”（AI模型/产品）或Open Claw（AI代理平台）。有了Claude和Open Claw之后，使用Manus的人只会越来越少。后面笔者会详细解释原因。
在被Meta收购之前，Manus的母公司北京蝴蝶效应科技有限公司就曾宣布：把全球总部迁到新加坡，并裁撤中国境内约2/3员工，只保留核心技术团队随总部转移，以此规避相关监管。但从这次结果来看，这种尝试显然没能奏效。
这意味着，Manus团队原先那套“走法”之后很难再继续：
它的策略通常被概括为：“国内起步——坡县拆壳——米国套利”。也就是先借助国内相对低成本的人力资源，把创意和产品做出来。接着再把国内团队裁掉大部分，仅把几十人的核心团队带到新加坡，用户体系也同步转移到新加坡。最后再去美国寻求融资或并购。
而如今，这些关键的跳板都被逐一堵住。于是这条路彻底断了——“煮熟的鸭子”没能飞进嘴里，估计Manus团队当初的几位现在也只能懊恼不已：本来有机会成为亿万富豪的路径，如今再无可能了：
这个故事，实际上在提醒后来的创业团队：在大国之间的AI竞争越来越激烈时，不要再指望“两边通吃”。
那Manus接下来还有没有出路？
从当前AI大模型的演进速度来看，大家很快就会意识到：在Claude/Open Claw面前，Manus大概率会沦为“弱项”。其估值会一路走低，几乎接近于零。它唯一可能还能保留的价值，就只剩下数据。
二、AI模型的“乱战”与“大吃鸡”式竞争
财迷认为Manus接下来只能以更低价格被处理、甚至“贱卖”，核心原因在于：全球科技巨头与新兴力量在AI大模型竞争中正在进行非常残酷的博弈。今天刚爆火的APP或模型，明天就可能变成无人问津的“旧东西”。
不绕弯，各位可以看看图：AI大模型刚出来时大概是这样的：
以及下面那种：
如今的AI大模型则变成了：
以及下面这种：
之所以出现这种“翻天覆地”的变化，是因为自从【Chat GPT】在2022年11月上线以来，全球科技力量与新玩家一起卷入了一场前所未有的技术竞争“吃鸡游戏”。笔者在这里做个梳理：
2023年3月，【文心一言】上线。ChatGPT刚开始发力时，百度的文心一言曾作为国内较早的对标产品，展现出很强的追赶势头。但不到三年时间，格局就彻底变了。ChatGPT凭借GPT-4以及后续的多模态升级，在全球范围内持续领先；而在国内，百度不但在技术代际上承受压力，应用侧还遭到豆包与DeepSeek的迅猛冲击，很多人已经不再常用文心一言。
2023年7月，由量化巨头幻方主导的【DeepSeek】（深度求索）低调加入。到2024年底，DeepSeek凭借V3与R1系列模型实现了全面“引爆”。它的关键逻辑是：用极低成本的推理方式，获得足以接近GPT-4o的逻辑推理能力。无论是编程、数学这类硬核方向，都表现突出；同时凭借开源精神和“价格战”路线，迫使多个大厂下调API价格。业内还把它称为“大模型行业的清道夫”。但当其他厂商也开始“免费”、用户对大模型制图需求进一步增加后，DeepSeek的月活就不如当初那样亮眼。
2023年8月，字节跳动推出【豆包】。这款APP很快成为国内AI领域的“国民级应用”。它背靠字节的流量池与数据生态，没有走高不可攀的精英路线，而是以更低成本和更顺滑的体验迅速占领普通用户的手机端。豆包既能写作也能作图，并且还能通过与“扣子”（Coze）平台联动，让普通人几分钟就能搭建属于自己的AI助手。豆包的日活迅速突破千万，彻底打破了“大模型只能看不能用”的僵局。
把视野放到全球，就会发现大模型的迭代同样快而且激烈：
2022年7月，【Midjourney】开始公开测试。它的效果与文心一言的各类“沙雕图”相比，差距不止一星半点。笔者当时用完就立刻订阅了一年，其艺术风格化优势至今依然领先。
2023年3月，Anthropic推出 【Claude系列】。Claude凭借很高的安全性（宪法AI）以及强大的上下文理解能力，迅速成为军方与研究人员的优选。2025到2026年间，Claude 3.5及之后的迭代，在逻辑严密性和写作“去AI化”方面，甚至被认为比GPT更出色，逐渐获得“最有灵魂的大模型”的口碑。
2024年2月，Open AI发布了【Sora】。这款软件展示了视频生成中令人震撼的“物理世界模拟”能力，引发全球范围的关注。
2025年8月，谷歌推出【Gemini 3 Flash (Nano Banana 2)】。它代表的是另一条制图方向：强调速度和精准。模型结合搜索能力，能实时生成地理与事实信息更贴近现实的海报、图表，甚至可以在图中准确渲染复杂的多语种文字。结果就是，像笔者一样做文字或设计工作的很多人，也逐渐转而使用Nano Banana 2，而不是把主要精力继续放在ChatGPT和Midjourney上。
2025年11月，奥地利程序员彼得·斯坦伯格开发并公开发布开源AI智能体【Open Claw】。它是一个面向“具身智能”的开源交互框架，打破了软件与硬件之间的隔阂。通过Open Claw，大模型不再只是屏幕里的聊天窗口，而是能够更精确地控制仿生机械臂（Claw）完成细致操作。也就是说，AI大模型从“会想”走向了“能做”。Open Claw协议的发布在全球掀起了很大的声浪，当时在某些城市出现排队装“龙虾”的画面，也让人至今记忆犹新：
2026年2月，字节跳动正式发布【Seedance】。这款APP在“多镜叙事”上实现突破，让AI能够像导演一样保持角色一致性，并直接输出接近电影级的画面质感。
2026年4月，【GPT Image 2】正式发布。若说早期AI生图更像“盲盒”，那么GPT Image 2则把体验带入“工业级操控”。它支持4K超清原生分辨率，并加入深度思考能力。用户可以用自然语言精确调整画面光影角度、物体之间的空间位置。它不再只是会画画的“画师”，而更像拥有“物理常识”和“排版逻辑”的视觉设计师，直接对传统设计软件的市场地位形成冲击——也就是“三天不学就不舒服”的那种节奏。笔者现在几乎每天都在用GPT Image 2，学习一个点就会觉得不学习反而浑身难受。
总的来说，想必各位已经明白：从22年11月到26年4月，短短三年多，AI大模型至少经历了7到10次较大规模的更新，小步快跑的迭代更是不计其数。背后是OpenAI、谷歌、xAI、字节跳动等“大吃鸡玩家”在算力、算法与数据上反复对拼。AI大模型的迭代速度以“月”甚至“周”为单位计算，你方唱罢我登场，把科技圈的生存节奏推到了极致。
在这种激烈、残酷的吃鸡环境里，Manus不过是一闪而过的存在。可惜的是，它没能把产品卖出理想的价格。
三、普通人该怎么调整策略去应对？
先说结论：在就业方向上，我们尽量做到不被“硅基AI”轻易替代。
目前全球经济呈现一种很反常的现象：出现“无就业繁荣（Jobless Prosperity）”。根据花旗与高盛在2026年初的相关报告，AI正形成一种闭环——“生产力提升—招聘需求下降—资本支出增加”。即便GDP在增长，中产阶级的全职岗位却在缩小。具体表现可参考下图自行理解：
哪些行业或能力，才可能在这股硅基浪潮里成为“诺亚方舟”？
笔者结合行业走向与底层逻辑，整理了五大“方舟”：
1）“超级个体”：能熟练驱动AI代理（Agent）的职业
未来真正的竞争力不再只是“你会什么”，而是“你能驱动什么”。
职业门槛正在从“技能型”转向“指令型”。比如你是码农或投行分析师，你不仅要会写代码或做建模，还得能训练出数个像Open Claw那样的自主AI代理。一个人就是一个小团队；当你能让“数字钢铁战士”24小时待命，去完成基础的信息搜集、初步建模和格式校对时，你的产出会出现指数式提升。老板留下你，不再只是因为你“能干活”，而是因为你是一个高效的“AI调度员”。
2）“信任代理”：需要更深社交与更高层次博弈的岗位
AI可以模拟情绪，但很难承担建立信任的风险与成本。
比如投行里的“PPT绣花工”可能会被替代，但能把甲方请进来并把项目谈下的人往往不会轻易被替换。有意思的是，前者很多时候学历更高；后者可能只是因为家境不错、建模能力强，或酒量更好。
再比如工厂或公司里的销售：财迷就认识一位英伟达/宁时代产业链上公司的销售，对外合作推进得很好，收入也持续增长，基本不用担心失业。
3）“具身智能”：在真实物理世界工作的劳动者
更容易被替代的是存在于比特世界里的任务；而原子（Atom）所处的物理环境复杂度高，依然是AI的“深水区”。
文本写作、基础插画、简单视频剪辑等岗位已经被冲击得很明显。但凡涉及“非结构化环境下的物理交互”，比如精密手术、文物修复、复杂的数控编程与操机（CNC）、更高级别的护理等，仍然强依赖人类。
机器人学中的“莫拉维克悖论”依然成立：对人类而言很难的逻辑推理对AI来说相对容易；可对人类是本能般的动作（比如在杂乱房间里翻找零件），对AI却异常困难。至少，能闭眼拆解发动机、做到“公升之下我无敌，公升之上一换一”的匠人——张雪——就没人能轻易取代。
4）“创意策展”：从0到1的点子生产者
AI擅长的是概率意义上的“平庸模仿”；而人类擅长把不同领域的直觉“碰撞”出新东西。就算工作发生在比特世界，一旦牵涉创意，AI也往往很难做到。
笔者最近在网上看到不少爆款创意类视频，比如“西游记”系列、“雪山救狐狸”系列、“小道士”系列，背后都是有才华的创作者借助AI完成制作。它们在创意层面往往能把那些“流水线文艺垃圾”甩得很远。
哪怕AI可以生成画面，它背后的“灵魂”——那种对人性、隐喻与时代痛点的精准捕捉——依旧来自创作者本人。
5）“终极决策”：要承担责任、要能对因果负责的岗位
AI可以给出选项，但承担后果的能力有限。
比如AI永远没法做会计，因为它不会坐牢。
同样，AI也无法胜任工地上签字那种岗位，根源仍然是它不会坐牢。
类似地，AI也没法做各地党政“JUN一把手”，原因还是它不会坐牢。
一句话总结：在硅基时代求生，要么往上走，成为决策者与创意者；要么向外走，做更强的社交者与信任背书者；要么向下扎根，深耕物理世界的硬核能力。最危险的是那类坐在电脑前、做着“看得懂逻辑却不需要承担终极责任”的白领工作。
至于投资层面，则要“做空碳基资产，做多硅基资产”。
英伟达永远的神，买英伟达就是买“AI信仰”，不解释：
台积电是英伟达在物理世界的最强助手，不多解释：
谷歌将会是Open AI的一生之敌，值得我们拥有：
博通近年也跟谷歌走在同一条路线上，也值得我们配置：
注意，上面这些标的，财迷都已经持有1年以上，有的甚至超过三年。财迷坚持持有它们的理由也很直接——AI大模型的泡沫目前还很小很小，但AI大模型对生产力带来的改变却非常大。
对了，当初那些口口声声说AI泡沫很大的“雕毛”，现在也该出来挨打了，至少弹三下小JJ。
到这里，我们可以做个【总结】：由于AI大模型迭代速度极快，三年内就从潦草作图升级为平面设计专家/动画制作专家；因此，Meta收购Manus在被叫停之后，其价值几乎接近于零。而我们普通人，除了惋惜Manus团队的遭遇，更要把目光放长远：一方面尽量去做决策者/创意者、社交者/信任背书者以及具备硬核技能的人；另一方面在投资上要“做空碳基资产，做多硅基资产”。
言尽于此。