头豹沙利文解读：2026中国AI XDR安全新格局

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头豹联合弗若斯特·沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）发布《AI塑造安全新范式——2026年中国AI XDR市场研究》。本报告聚焦在AI应用加速落地的背景下，中国AI XDR如何走向“真实联动、全量联动、智能化检测响应、数据循环演进”的技术路径，并评估头部厂商在XDR真实联动能力上的表现。研究围绕中外AI XDR的特征、AI XDR的关键功能、AI XDR相对传统XDR的差异、AI XDR对产业的意义与价值展开，同时将重点行业（智能制造、新势力科技、金融、能源、运营商等）的安全场景应用纳入分析。研究时间范围覆盖2025年与2026年。

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在中国市场中，领先厂商对AI XDR产品形态的持续打磨与重塑，意味着安全防御的关键范式正在发生变迁。

过去，中国安全防护的主流思路——尤其在政企、金融、能源等领域——长期围绕“治理风险”展开：强调合规要求、审计能力以及责任追溯。在攻防对抗中，这类模式更多体现为被动防御与处置，依赖安全运营中心（SOC）以及人工介入来完成判断与响应。但随着全球威胁态势不断演化，传统“治理风险”路径在面对变化更快的攻击、零日漏洞和更长的威胁链条时，逐步暴露出响应滞后、误报偏高、检测精度不足等问题。由此，“防控攻击”逐渐成为后续发展的迫切方向。正是在这一情境下，领先厂商的AI XDR正在推动安全新范式形成，并在中国市场实现从“治理风险”向“控制攻击”的升级，缩小两者之间的代际差距。更具体而言，通过引入AI驱动的智能分析与自动化响应，来强化安全防护的实时性与精准性。领先AI XDR的产品设计逻辑，不仅强化多源数据融合、跨域威胁关联以及全量遥测能力，也显著提升了响应处置的智能化水平。

伴随范式的演进，中国市场对AI XDR的定位也将持续提升：XDR不再只是对传统安全治理平台的补充，而更像是安全防御的一种新方向、新平台与新中枢，为未来安全挑战提供更具持续性的技术路径。近期第八届C3安全大会”上，我们看到来自国内外的AI+产学研创投领域专家与精英围绕智能体互联网时代的安全智联新命题展开讨论。在该次大会中，亚信安全发布的面向智能体互联网时代、具备真实全量联动能力的防御系统AI XDR 2026。结合本次研究对AI XDR核心能力、技术要素与技术路径的梳理判断，我们认为，亚信安全的AI XDR 2026正是能够体现AI原生时代联动防御思路的解决方案。

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从本质来看，传统XDR更像是建立在数据聚合与有限规则自动化之上的安全运营框架；而在AI XDR体系中，AI承担了贯穿安全运营全生命周期（数据关联、事件研判、自动化调查、智能响应与交互）的核心驱动力。通过架构范式的根本性调整，AI XDR能够在多维度实现运营效率的跨越与突破。

传统XDR的特征在于

1. 数据机械化汇聚：传统XDR开展数据工程时，目的主要是为规则驱动的检测范式提供支撑，数据采集往往以安全告警为中心。在数据规范化层面，多以字段映射为主要依据，解析能力相对不足。用户、主机、进程、账号、云资源等对象通常只以字段形式出现，未被抽象为可直接参与分析的一等实体，从而难以支撑跨域、跨时间、跨语义的行为洞察。

2. 规则/特征驱动的检测：传统XDR的检测机制高度依赖IOC、恶意代码签名、已知攻击模式以及人工配置的关联规则。其核心在于识别具备清晰特征、明确战术技术程序（TTP）的攻击行为；但告警噪音较高，当系统需要处理跨阶段、跨实体、跨攻击面的复合攻击时，容易出现逻辑衔接不畅，进而导致识别中断。

3. 跨域的告警聚集：传统XDR虽然能够整合不同