AI在广告营销中的落地应用与商业回报

（俄罗斯互动广告协会）AI/ML 委员会

年份：2025年

定位：面向实操的趋势手册，聚焦AI在广告与营销领域的具体应用及其商业价值。

AI的目标并非取代人类，而是通过辅助与增强来提升效率、压缩重复劳动，并让决策更具依据。

报告突出可落地、可复用，刻意弱化过度技术细节，面向广告代理商、营销从业者与产品团队，提供能够直接使用的思路和案例。

应用场景：

即时生成个性化对话脚本

情感识别与多模态交互能力支持

自动判定目标受众画像

生成Telegram广告与短信文案

内容合规审核

图文生成：可依据提示词产出广告文案、图片与视频。

动态创意优化（DCO）：自动重组广告素材（横幅、邮件、视频等）。

文本与对话：

呼叫中心与聊天机器人：

未来趋势（至2026–2027）：

情感化与多模态：AI助手将具备情绪感知与表达能力。

AR/VR广告预测：通过AI预测虚拟场景中的广告表现。

安全性升级：加密与身份验证能力将促进AI在企业内部（如HR、财务）更广泛地使用。

核心应用：Programmatic广告采购、实时竞价优化、自动化媒体排布。

俄罗斯市场优势：

ML更容易满足数据本地化要求与安全监管规定。

在海外软件受限的背景下，本土化ML方案的需求持续走高。

案例：ML算法用于Telegram广告出价优化，从而提升CTR与转化率。

技术基础：客户数据平台（CDP） + 预测分析（Predictive Analytics）。

实现路径：

汇总多源数据（行为、位置、设备、交互记录）。

ML模型推断用户倾向（Propensity Score）。

基于预测动态生成个性化offer，并通过最优触达渠道（推送、短信、邮件）进行投放。

适用行业：大型生态体系、电商平台、银行、零售、出行以及酒店餐饮。

挑战：广告投放成本上升、通胀压力加大、可用渠道相对受限。

AI解决方案：

大语言模型（LLM）：根据简报自动生成更具定向性的策略。

成本优化算法：预测广告效果，进而优化出价与投放方案。

全链路自动化：从预测用户行为，到创意生成，再到渠道选择的一体化流程。

2026年重点发展方向：

出价优化

多KPI协同优化（CTR、CR、Bounce Rate等）

渠道智能选择

现状：约51%的线上流量来自机器人。

俄罗斯企业已在实践：采用三级ML算法识别异常行为（例如重复点击、虚假展示）。

未来工具展望：

设备指纹与行为分析：用于识别异常操作轨迹。

可解释AI：不仅能标记欺诈，还能说明判断依据。

多模态分析：结合图像识别与自然语言处理，检测内容之间的不一致。

Deepfake识别：在视频广告中识别伪造内容。

区块链验证：用于核验展示与点击的真实性。

核心观点：AI/ML不只是技术风向，更将推动广告行业发生根本性的转型。

成功关键：

数据治理与合规

团队能力升级

伦理与隐私保护

未来赢家：是在效率与人性化体验之间实现平衡的企业。

Никита Фоминов – Билайн Adtech CEO

Тимур Спиридонов – Otclick 执行董事

Виктория Колесникова – Media Direction Digital 业务发展总监

多位来自МТС AdTech、Маркетолог PRO等公司的产品、技术、市场负责人

成立于2010年，是俄罗斯互动广告领域的重要行业组织。

会员覆盖100多家领先的互联网平台、技术公司、广告代理商以及广告主。

此前曾为IAB俄罗斯分会，致力于传播行业标准并推动最佳实践落地。