AI加持自媒体：第三期OPC超联体AI应用分享回顾

2026年5月1日晚，第三期OPC超联体前沿AI应用分享会在网上顺利举办。本期内容围绕“AI+自媒体”的全链路落地展开，同时也是OPC超级个体训练营AI+自媒体专场的营前培训。现场共有8位伙伴分享实践经验，涵盖图像创作、Skill开发、代码工具、视频自动化、动画生成、拆解对标博主、个人IP塑造以及虚拟IP口播等方向。

AI＋自媒体并不只是写出一篇文案，或是简单生成几张图片。更关键的是让AI真正进入选题、创作、设计、视频制作、分发以及复盘的完整流程，把AI变成创作者身边一套可反复使用的工作流。对未来的自媒体创作者来说，重要的或许不在于你会不会使用某一个AI工具，而在于能否把AI组织成属于自己的内容生产体系。

魏佳怡分享了Claude Code的安装配置与AiPing API实操，并进一步讲解了skill-creator的安装流程与Skill开发方法。她强调，Skill可以看作是给AI配置的一套可复用工作方式。比如我们希望AI长期负责分析优秀内容、拆解爆款结构、产出选题或优化文案，就不必每次都重新撰写冗长的提示词；相反，可以把流程、规则、参考材料与输出格式沉淀为Skill。对自媒体创作者而言，内容创作并非一次性工作，而是长期、重复且需要持续打磨的生产过程。当创作者把个人经验沉淀成Skill，AI就不再只是临时协助，而会逐步成为稳定的内容协作伙伴。

郑旋旋带来GPT Image 2.0的创作技巧分享。相较以往模型，GPT Image 2.0在文字渲染、画面真实感与复杂场景规划上都有更明显的提升。它能够先理解用户的需求，包括画面用途、风格方向与信息结构，再生成更贴合传播场景的图片。目前GPT Image 2.0在海报设计、杂志封面、漫画分镜、游戏UI、技术架构图、学术绘图、角色设定等典型场景中表现突出，而这些内容方向与自媒体生产高度相关。她同时介绍了生图Skill的用法，通过Skill把碎片化的制图需求整理为结构化提示词，从而更好地把控画面风格、构图、信息层级与输出质量。对长期做图文内容、知识卡片或视觉型账号的创作者而言，这意味着视觉生产不再完全依赖灵感与手工设计，而是可以逐渐形成一套稳定的风格系统。

江柯围绕AI制图Skill的完整开发过程，分享了从需求提出到技能成型的实战思路。她指出，开发Skill的第一步并不是马上写复杂提示词，而是先把需求讲清楚：这张图打算用在哪个场景？面向什么人群？希望呈现什么风格？信息层级要如何安排？哪些元素必须保留，哪些部分可以交给AI发挥。之后再通过结构化提示词把要求整理出来，让AI明确任务边界。这样既能减少对话反复的零碎沟通，也能降低返工成本。江柯还提醒，前期不要把需求一次做得过于庞大；可以先用免费大模型完成文案与风格方向的验证，确认满意后再投入Skill开发与调用阶段，从而节省token并提升最终效果。

李飞分享了Lib TV的AI创意动画制作教程。Lib TV是一个一站式AI视频创作平台，采用无限画布与节点式工作流，让视频创作过程更直观。用户在平台里可以生成脚本、分镜、画面与音效，并可按需要随时调整节点内容。与传统视频制作流程相比，Lib TV的优势在于降低了动画创作门槛。过去，普通人要做动画往往需要掌握绘画、分镜、剪辑、配音和后期等多项技能；如今，用户可以先让AI生成角色形象，再上传到平台，输入脚本后由系统自动生成分镜与视频画面。李飞也讲到如何结合其他工具完成音乐与配音，例如使用Suno生成音乐，并借助相关配音工具进行AI克隆配音。

孔圣博带来了一个很有意思的主题：如何把优秀博主蒸馏成Skill。“蒸馏”并不是简单模仿或搬运他人的文案，而是保留优秀博主真正有价值的部分——包括其选题逻辑、表达结构、用户洞察、故事节奏以及内容系统。值得被蒸馏的博主往往具备一些共同特征：有可追溯的实践痕迹、有反常识的洞察、有系统性的知识框架，也有相对稳定的方法论。背后通常存在一套可学习、可拆解、可迁移的工作系统。她将蒸馏流程分为四步：先确定对标对象，再借助AI抓取与整理其故事与逻辑，随后迁移到自己的领域与表达场景中，最后通过真实发布进行检验与迭代。同时也强调，蒸馏的终点并不是变成另一个人，而是借助优秀样本把自己的输出点位打磨出来。

刘益嘉分享了如何用高阶提示词打造个人IP故事。她从提示词结构入手，讲解了如何借助AI完成精准画像、背景挖掘、目标用户分析、平台内容适配，以及情感表达的优化。一个更有效的个人IP提示词，通常需要包含人设定调、背景设定、目标群体、内容方向与具体限制。AI并不是凭空替你编故事，而是通过一系列问题，引导你把自身经历、优势、困境、转折与价值表达梳理清楚。在实践演示中，她展示了如何用提示词生成小红书图文文案，并进一步结合AI生图完成内容包装。她也提醒，真正有温度的个人IP故事，仍然需要创作者持续补充真实经历、细节与情绪。

邓茜文分享了虚拟IP人设搭建与AI口播创作技巧。对不少想做自媒体但不愿真人出镜的人来说，虚拟IP提供了一种新的选择：既能降低出镜压力，也能让账号保持更统一、更稳定的视觉呈现。邓茜文介绍了虚拟IP进行AI口播的几条常见路径。其一是直接调用现成AI数字人工具，选择形象与音色，输入口播文案后生成视频。其二是通过文生图定制虚拟IP：创作者可先用即梦、ChatGPT等工具生成角色形象，再上传到数字人平台完成识别，选定音色后生成口播视频。其三是动作迁移模式：借助Lib TV等工具，让虚拟角色基于真人视频进行动作迁移，从而获得更自然的动态效果。再配合音频生成与视频合成，就能完成更完整的虚拟IP口播内容。

AI赋能自媒体，让内容创作的全链路实现重组。当创作者能把经验沉淀为Skill，再将Skill封装进工作流，内容生产就不必完全依赖灵感和个人体力，而会逐渐发展为可迭代、可扩展的系统化能力。

每周五晚上，OPC超联体将继续举办前沿AI应用分享会。

我们希望打造一个轻松、开放且持续交流的AI学习场域，邀请大家共同分享真实案例、交流可落地的实操经验，并彼此启发、共同提升。每周我们都会围绕AI前沿工具与技术的落地应用，邀请不同伙伴带来细致且实用的实践分享，帮助大家第一时间掌握AI新趋势，并把前沿技术真正转化为自己的学习力、创造力与生产力。

AI浪潮已经走进每一个普通人的工作与生活。我们不只是关注工具更新，而是在一起学习如何把工具变成能力，把能力转化为作品，再让作品带来新的可能。

未来已经到来，超级个体正在形成。