豆包收费68元，OpenAI融资百亿：中美AI商业化分道扬镳

过去这一年，AI 界争论最激烈的焦点无非两点：开源能否取代闭源，以及中国是否真正追上了美国。

伴随着中美各大厂商几乎每月都在推陈出新，我们目睹这种差距正以惊人的速度被填平。

在图像与视频领域，国内头部模型已实现并跑，部分任务上甚至展现出微弱的领先优势。

而在推理成本方面更为直观，主流任务执行下来，中国模型的 Token 价格大约仅为美国同类产品的 1/5 到 1/10。

技术日益接近固然是利好，但正如王煜全在前哨科技特训营常说的：研判科技趋势，不能仅盯着技术本身，必须回归产业与应用场景。

聚焦于产业与应用层面，我们发现中美 AI 产业已演变出两种截然不同的形态，且同步踏入了商业化的深水区。

5 月 4 日，五一假期的最后一天，中美两国几乎同时发生了一件大事，放在一起看极具启示意义。

在中国这边，字节跳动悄然在豆包的 App Store 页面上线了订阅方案：标准版 68 元/月，增强版 200 元/月，专业版最高达 500 元/月，连续包年最高档为 5088 元。

这款拥有 3.45 亿月活的国民级 AI，首次向用户伸出了收费之手。

仅仅四小时，话题便登顶热搜。翻阅评论区，几乎清一色是相同的抱怨：「敢收费？立马卸载。」

反观美国那边，画风则大相径庭。

Anthropic 与黑石、高盛、Hellman & Friedman 等多家巨头签署了 15 亿美元的协议，共同成立合资企业。

OpenAI 则联合 TPG、Brookfield、Bain Capital、Apollo 等 19 家私募机构，筹资 100 亿美元组建了一家名为 The Deployment Company 的新公司。

这些合作伙伴所管理的资产总额（AUM）超过 5 万亿美元。其目的简单直接：将企业客户打包导入，推动 Agent 在企业内部落地。

豆包为何突然收费？一句话概括：单纯依赖流量补贴的免费模式，已难以为继。

摩根士丹利 5 月 6 日的报告提供了一组测算：到 2026 年 3 月，豆包的日均 Token 调用量预计将达到 120 万亿。

120 万万亿听起来很抽象，但落实到 3.45 亿月活用户身上，人均日对话量约 25 万 Token，这已是重度生产力工具的使用强度。

豆包自 2023 年 8 月上线至今近三年，主要依靠三点支撑其 3.45 亿月活：

抖音、头条、巨量引擎全家桶的流量扶持，几乎将字节系流量“焊死”在豆包入口；

上线初期坚持“有问必答”的零门槛，让85岁老人当电子晚辈，中年人当旅游向导；

AI 手机、AI 耳机、AI 眼镜等硬件梯队也同步推进。

增长虽迅猛，代价却是一个字：贵。

华尔街见闻援引的行业测算更为直白：用户每生成一次 PPT、跑一次数据分析、写一份视频脚本，豆包付出的算力成本，远超一次普通闲聊。

结果便是，日调用 120 万亿 Token，若继续用抖音流量“贴钱换月活”，这笔账确实无法再这样算下去了。

因此，豆包此次定价本质上是一次用户筛选，这三档套餐，分别对应它想要区别对待的三类人群：

摩根士丹利乐观预测：在这 3% 的重度用户中，约有 30% 最终会付费，豆包年订阅收入有望达到 15 亿美元左右。

说白了，豆包这一刀本来就没打算砍向所有人，目标就是那 3% 的“算力黑洞”。

当然，免费产品突然收费，在中国互联网史上向来是道难题。

2003 年 QQ 收费、2010 年视频网站推会员、2018 年微信读书取消免费，每一次开场都是“敢收费就卸载”的反弹。

拉长这条曲线看，这些产品最终都在 3 到 5 年内被用户接纳。豆包大概率也不会是例外。

它真正要回答的问题其实只有一个：收费后的豆包，能否达到用户满意的水平？

豆包在做 C 端商业化的破冰，难度颇大；而 Anthropic 和 OpenAI 这边做的是 B 端商业化的加速冲刺，玩法截然不同。

将这两笔交易摊开来看，结构几乎如出一辙：

这两家公司这一天其实都在向外界传递同一个信号：传统的企业 AI 销售模式，太慢了。

与其一家一家谈、一份一份签，不如直接利用这些大资本充当客户聚合器。黑石手下的几百家被投企业、TPG 整合直投与生态伙伴，可一次性将 2000 多家公司打包成订单。

这背后还有一层背景：Anthropic 和 OpenAI 都在筹备 IPO，做大下游企业客户体量，本身就是讲给资本市场听的故事。

合作模式中还有一个细节值得关注。

OpenAI 与 Anthropic 成立的合资公司未来主要做驻场开发，人力成本远高于纯 API 销售。业内估算：纯 API 模式毛利率可达 60% 以上，但加入驻场后，毛利率将被压缩至 30%–50%（具体数字两家均未披露）。

将这门生意单独装入合资公司，实际上是将驻场人力成本“表外化”，不计入 Anthropic 和 OpenAI 的账目，从而在 IPO 时避免因人力成本激增而拉低估值。

将豆包与 Anthropic/OpenAI 拼在一起，你能看出一件事：AI 的规模化商业化，这次是真的开始了。

C 端、B 端两条路同时推进，这个方向已无法掉头。

展望未来，具体场景中的应用大概率会持续涌现。

中国这边，为了促使用户付费，工作场景中的 PPT 生成、视频生成、代码生成大概率会继续加码；面向 C 端的 Agent 服务，也会涌现更多新玩法。

在 ToB 那一侧，驻场的全栈工程师未来很可能成为下一代企业员工的标准配置：既懂业务，又能利用 AI 撬动业务杠杆。

2026 年下半年将至，Agent 时代才刚刚起步。这场变革最终走向何方、哪些机会真正值得下注，正是前哨科技特训营最关注的领域。

下周四晚 8 点，王煜全将在硅谷一线直播，带大家直击 Anthropic 开发者大会、50+ Agent 初创热点，分享他对 Agent 产业趋势的最新思考与洞察。

若不想错过这场新变革，请记得提前锁定前哨科技特训营。