从冷板凳到AI爆发：一段跨越半个世纪的坚守

通用人工智能（AGI）融入大众生活尚不足五年。然而，在2022年11月30日ChatGPT横空出世之前，人工智能从“实验室里的抽象概念”转变为“在市场上落地生根、创造价值”，已经跨越了半个多世纪。这段历程本身就是一部交织着理想、冲突、坚持与突破的壮丽史诗。 事实上，当今所有大模型都无法绕开“深度学习”这一概念，其背后站着一位坐了几十年冷板凳的老人——杰弗里·辛顿。

早在上世纪80年代，辛顿就是反向传播算法的核心推手。然而，当时学术界普遍推崇“符号主义”，神经网络研究被视为不入流的“旁门左道”，科研资金匮乏，优质生源难寻，连学术会议的发言邀请都寥寥无几。辛顿就这样在学术界的边缘默默坚守了几十年，直到2013年谷歌收购了他的初创公司。彼时已年过花甲的他，因不愿离开任教大学，仅愿在谷歌担任暑期实习生，成为谷歌历史上年龄最大的实习生。正是这份长达半个世纪、不被看好却矢志不渝的坚守，才让深度学习的种子得以生根发芽，最终促成了今日大模型的遍地开花。

这个故事最令人动容之处，不在于后来的功成名就，而在于当举世皆不看好时，你依然愿意为认定的方向多迈出一步。很多时候，颠覆行业的突破并非源自掌握最顶尖技术和资源的巨头，而是诞生于从巨头出走的企业家。因为资源与技术往往存在路径依赖，习惯追逐确定性，而创新的突破却总是伴随着不确定性。OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维的故事同样印证了这一规律。

作为辛顿的学生，伊利亚很早就笃信通用人工智能终将实现，但他也清醒地意识到，这种足以重塑人类未来的技术，在巨头公司内部很难获得全力支持——因为大公司必须对现有业务的基本盘负责，无人敢于拿百年基业去赌一个遥遥无期的未来。因此，他选择离开谷歌，召集志同道合的伙伴从零开始，从非营利组织起步，一步步筹措资金、积攒算力，才有了后来震惊世界的ChatGPT。

很多时候，技术的瓶颈不在于技术本身，而在于既得利益格局下的路径依赖。真正敢于打破僵局的，永远是那些不愿等待、甘愿跳出舒适区的“叛逆者”。

在《AI文明史·前史》一书中，张笑宇梳理了这段历史，并提出了一个核心观点：人工智能从实验室走向市场的过程，本质上是一次“涌现”。即“简单规则叠加足够大的规模，便会自发产生系统级的升维”——单个蚂蚁的智商甚至难以寻获食物，但数十万只蚂蚁遵循简单的信息素规则互动，便能构建出结构复杂的蚁穴，展现出惊人的群体智慧。

回溯技术发展史，工业革命后的许多具有网络属性的技术都遵循这一规律——电信网络如此，互联网与移动互联网亦然，AI的发展同样如此。起初实验室里仅有简单的算法框架，当市场带来海量用户数据、充足的算力投入，加之无数开发者在应用场景中反复试错，一旦越过那个临界点，通用人工智能的能力便会自然而然地“涌现”出来。 事实上，任何科技都不是凭空产生的，AI也不例外。它是历经半个多世纪，由一群人在一次次失败与修正中，一点点打磨而成的工具。它遵循自身的发展规律，亦有其局限性，不会瞬间颠覆一切。

更重要的是，我们现在正处于通用人工智能从实验室迈向市场的关键节点。这一机遇不仅属于巨头与创业者，每个普通人都能在其中找到自己的位置——无需投身于大模型的研发，只需尝试将AI融入日常工作、解决具体问题，其实你已然参与了这场AI文明的构建。

常言道“时代的一粒灰，落在个人头上就是一座山”，但换个角度想，在时代的浪潮中，站位正确的普通人亦能分得一杯羹。

半个多世纪的征途，从冷板凳上的坚守到市场中的突围，通用人工智能终于从实验室走到了我们面前。

正如《AI文明史·前史》的书名所隐喻：我们这些见证者，实则都是“AI文明史”的史前人类。这并非意味着落后，而是象征着我们正伫立在一个全新文明的起点，所有的可能性才刚刚展开。 技术从来不是改变生活的主角，人才是——无论是当初坚持的科学家、出走创业的先行者，还是如今用AI解决问题的每一个普通人。我们的每一次尝试，都在书写AI文明接下来的篇章。

--END--

往期精选：

藏在“连接”中的突破：连接派崛起与文明新局——《AI 文明史·前史》精读

藏在“压缩”中的文明密码：符号派的得失——《AI 文明史·前史》精读

搞懂“三论”，才能在 AI 时代站稳脚跟——《AI 文明史·前史》精读

认识“涌现”，洞悉演化的底层逻辑——《AI 文明史·前史》精读

你是否已长成“豆包脑袋”？——《AI 文明史·前史》精读

一把尺子，能衡量一个国家的生死——大国兴衰的标准之争

理解“人类当量”，从标准视角重新审视 AI——《AI 文明史·前史》精读

当文明的操作系统开始迭代——读《AI 文明史·前史》

比“卖铲子”更真实的商业传奇——牛仔裤的全球征服史