AI前景探析
AI前景探析
今日是星期一。周一会论现已完成升级转型，成为助力大众通过AI实现收益的平台，其微信群也正式更名为“周一会论平权社区”。
该社群新近吸纳了众多正在创业或从事AI投资领域的学子与友人。两周前的周一，黄海平分享结束后，我将腾讯会议录像转发给大批人士，反响颇为积极。基于此，我特意撰写通告，发布到多个毕业生微信群中，遗憾的是，除平权社区成员外，其余受邀者均未出席。
我与郭老师共同为研究生讲授《企业核心能力与成长》课程，本周三为最后一堂，由郭老师主讲。我仍感不足，期望学生能通过此类研讨积累实战阅历，然而他们仅短暂到场，最终参与讨论者悉数离场。今日并无特别之处，聆听讲座丝毫不妨碍手头事务，若佩戴耳机，亦不会干扰他人。唯一合理的解释便是大众的学习热情欠缺。反观自身，即便担任主持，仍能同步听讲座、观剧集、做足部理疗，事后还能边打牌边听取演讲与讨论。这些群组累计数百名学生，却无人出席，只能归结为国人心态浮躁，并非真心求索真知。若将学习置于首位，任何障碍皆可克服。数年前，我为三水校区授课，课程同样安排在周一下午至晚间，与时间产生冲突，我竟能在高速行车途中同步主持研讨。诸位未必比我繁忙，但学习驱动力与时间管理之能，定然不及我。
不少人对此不以为然，自诩善于学习。实则这些研究生的学习动机，或为获取学位，或为被迫应付，或仅因讲师名气而来，流于表面、形式主义，不重实质而重虚名，自欺欺人，终将沦为庸碌之辈，甚至生活困顿，倒不如不读研。今日我也邀来几位教师，他们听讲格外专注。我反复强调，成就事业的关键在于研究素养，具备研究素养方能拥有专业实力，而深度钻研正是培育与彰显研究素养的根本途径。钻研的基础在于持续学习，学习需把握各类契机，尤其是通过前沿讲座接触新知，并将其融入自身事业，使之与时俱进。学习应成为习惯，养成后可拓宽认知边界，提升优化空间。众人日日将应酬杂务视为要务，对新动向漠然置之，多半难逃被淘汰的命运。
今日主讲人为赵括，任教于珠海校区，长期专注AI领域研究。他今日阐述了国家及地方政府的AI相关政策，并推介了即将路演的研发成果与业务规划，却未涉及盈利模式。结束后私下交流，我才知晓若路演顺利，确有盈利可能。讲座由我主持后续研讨，我请段旭率先提问，作为AI领域的先行创业者，他的困惑正是“AI如何实现变现”。
此问亦是我常思量的议题。今日恰见一则报道，称豆包拟启动收费机制。作为中国用户规模最大的AI应用，其率先收费是否预示全球AI行业将掀起付费浪潮？
在中国市场，由免费转向付费极为艰难。豆包既然做出此决策，必已权衡用户弃用该工具转向免费替代品的综合成本与付费代价。若豆包能依托外部资源阻断潜在竞争者，或组建企业联盟实现行业统一收费，则付费模式或可成行。亦或维持通用AI免费，针对特定需求收费。海外对此接受度较高，主因其已养成服务付费习惯，而国人缺乏此习惯，导致服务业发展受阻。即便如此，海外通用AI软件亦未开启收费，然其能耗巨大、运维成本高昂，股市却对此视若无睹，各软件股价高企且持续攀升，表明投资者坚信这些企业终将找到盈利路径，并不急于收费。
当我们探讨AI盈利难题时，所指皆是此类通用大模型，它们正合力培育民众崭新的生活与办公习惯，全然未顾及盈利事宜。正因如此，我三十余载前的一位学生，如今已是母校教授，对此深感悲观，虽阐述三点见解，核心仍是收费模式设计之困。
对此，我持有两个相互矛盾的看法。其一，我期盼共产主义社会的降临。AI所倡导的平权，并非指普通民众提出新构想、由电脑生成模型、上市后从资本市场套利的狭隘理解，而是指大模型永久免费，当使用习惯与软件深度融合，成为如饮水般每日必需的生活要素后，由国家收归国有，通过货币发行方式补偿企业，持续运营这些工具，可借鉴中国模式，交由国企（公用事业型）运作，无偿服务大众，以企业化机制驱动持续创新，借AI之力加速共产主义实现。
其二则是抢抓机遇，借助AI实现财富增长。若言我辈尚存学术追求之望，环境尚算许可，而如今纯粹治学的文化氛围已消失殆尽。若仍笃信学问可变革世界、实现人文关怀，将学术置于至高无上之位，此类清高既无意义，亦无必要。时代已然变迁，中国当前的学术生态早已不宜深耕学问，国家资助的基础学科异化为应用学科，应用学科的产出又沦为论文，转化率极低，向创业转化者更是凤毛麟角。少数清醒者选择将成果转化为企业，盈利后先求宽松无忧，若仍有治学之心，此刻方能真正投入。本质上，治学乃有闲阶层之事，偶有极端者甘于贫困亦要坚持，但在中国，所谓治学不过是在特定级别期刊发文，意义在于获取校方奖金、争取头衔与创业资源，岂是原创研究？部分人执意进入高校，然中国高校现已实行非升即走制度，彼时所行非为治学，实为求生。与其如此，倒不如先谋财富，否则处境将极为窘迫。
善用免费AI工具，锁定AI应用的细分场景，开展情境化创新，继而运用新型商业模式实现自我变现，涵盖尽早推动自有软件上市，通过股权转换获取收益。
往昔，人们总将财富与权力绑定，先谋求行政级别晋升，掌权后即便不事劳作亦能斩获学术成果，更可凭权谋利。强力反腐已终结该时代，当下关键抉择在于如何运用我长期倡导的商业模型设计方法论与原则，融合对AI本质的深刻认知，切实解决现实难题。