每经科技亮相可信媒体生态峰会,共议AI治理与负责任发展

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5月9日，2026世界品牌莫干山大会在浙江德清拉开帷幕，由上海人工智能实验室指导，新华社品牌工作办公室、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室（以下简称“新华社国家重点实验室”）等单位联合主办的重要论坛“清朗智媒·可信中国”智能媒体可信生态大会同期举行，聚焦生成式AI带来的传播变革，汇聚政、产、学、研力量，共同探讨智能媒体可信生态构建路径。

每经科技首席产品官岳琦受邀参会，围绕“智能传播范式对品牌传播的机遇与挑战”核心议题，与新华社国家重点实验室研究员、科研管理部主任郭鸿飞，上海大学新闻传播学院教授、智能传播系主任王虎，北京六必居食品有限公司总经理俞江富，中国兵器杭州智元研究院品牌营销总监宣佳辉展开交流。

岳琦指出，生成式AI对传播而言并非一次寻常的渠道更迭，而是一场更为深远的结构性变革。过往技术主要改变的是传播渠道和分发模式；但这一次，大模型直接“入局”了，它开始作为连接信息与用户之间的核心纽带，在某种意义上成为了新的“超级媒体”。“它抢占的不仅是流量，更是在抢占用户认知、抢占传播入口。

从另一个角度看，虽然当下互联网中的低质信息日益增多，甚至借助AI进一步蔓延，但模型最终对齐的是人类的信息评判标准，有价值含量和信息密度的优质内容终将“脱颖而出”。真正具有价值含量、事实密度和逻辑强度的内容，或许在流量时代不占优势，却有可能在大模型时代重新被看见、被调用、被解读。

岳琦表示，每经科技团队在研究中发现，“可计算”对大模型非常重要，且偏好度很高。AI本质上是一个基于概率运行的系统，天然倾向于边界清晰、结构明确、可拆解、可验证的信息，而非修辞繁复、情绪丰富但信息密度不足的表达，因此最需要的是能力回归，回归专业、深度、严谨的内容生产能力上去。

然而顺应AI时代并非只要朝“机器友好”单边倾斜就够了。岳琦坦言，如果只是简单做对AI友好的内容，其实并非难事。真正困难的，是必须探索一条同时对人友好、也对机器友好的路径。未来真正有竞争力的内容，不仅要结构清楚、结论明确，更要保留人文气息、同理心、现场感，以及对复杂现实细节的把握。唯有如此，它才不仅适合被模型调用，也真正对齐人类的阅读和判断标准。

在过去很长一段时间里，不管是媒体还是企业，在内容生产与传播上都形成了很强的流量惯性：写标题时先想会不会有人点击，写文章时优先考虑情绪能不能被调动、传播能不能被放大。

对品牌企业而言，还有一个问题是长期依赖“以自我为中心”的营销叙事。这类内容往往更强调姿态、故事和包装，却缺乏可验证、可引用、可交叉判断的信息结构，因此它既难以建立真正的可信度，也很难进入大模型偏好的信息体系。

因此，无论是媒体还是企业，都需要重建一套新的话语体系和内容标准。不再以点击率为唯一导向，而是更强调内容的价值密度、事实清晰度、逻辑完整性和引用友好性；不是为了渲染情绪，也不是为了短期收割注意力，而是要让内容既能被人理解，也能被机器信任。

谈及“可信AI”，岳琦认为关键并不在AI本身，而在于有没有专业的人进入这个体系，以及有没有建立起真正有效的人机协同机制。AI决定的是这个体系的底线，而专业的人决定的是它的天花板；一个系统最终能做到什么程度，取决于专业的人能做到什么程度，也取决于人机协同机制能做到什么程度。

但要让这套协同机制真正运转起来，还需要在更广泛的层面建立规则，平台方、监管机构、模型厂商以及各类信息主体之间，必须建立起新的责任机制，落到技术透明、信源可追溯、数据责任和行业标准这些具体层面。岳琦认为，模型厂商应该是核心主体，如果在生成环节和检索增强环节缺乏透明度，外部就无法判断一段答案来自哪里、依据何种信源，也就无从谈起信源治理与责任分配。

在提升模型透明度和可解释性方面，应在两个层面推动。一是在检索增强环节提高可溯源性，模型输出答案时应尽可能清晰标明信息