AI access divide widens as advanced models become exclusive

本期探讨AI发展的不平衡现象，指出由于经济与安全因素，前沿AI模型的获取正变得受限，导致使用AI与未使用AI的群体之间差距扩大。

•对token需求的激增使AI公司面临商业模式挑战，特别是Claude Codes调整了其开发补贴方式。

•Mythoss模型仅向少数公司开放，标志着前沿AI的获取开始受到安全条件的限制。

•算力、安全和美国政府政策三方面共同推高了下一代AI的门槛，限制了模型的普及。

•蒸馏技术风险加剧，例如深度求索通过蒸馏复制成果，可能引发访问受限和地缘政治划分。

•算力短缺成为零和博弈，开发者因资源紧张而缩减服务或寻求临时协议。

主题深度解析：AI不平等——问题不在于就业，而在于谁能使用最强AI

核心问题不是失业，而是访问权限

本期讨论的AI不平等并非传统意义上的“AI取代人力”，而是一个新兴议题：人们所能接触到的AI质量正在快速分化。过去两年中，所有人都能使用相同的前沿模型（如ChatGPT、Claude、Gemini），但这种“人人可用”的黄金时期或将终结。

这一转变由两个关键事件推动：一是近期频繁讨论的Token供需失衡及补贴政策的结束（Claude Code的定价调整是最新例证）；二是Mythos的发布方式——仅限40家公司预览，普通用户无法接触。

Anton LIS的核心观点：“Cut Off”

AI政策研究者Anton LIS在其分析中指出，“前沿AI的访问正变得稀缺且有选择性”。他指出了三重约束正在收紧：

第一重：安全限制。Mythos能够发现所有主流系统和浏览器中的零日漏洞，这种能力显然不能无差别开放。因此，发布策略是分层的——先提供给安全公司和银行等防御方，再逐步开放给通过严格审核的企业，最后可能提供给普通用户（可能是降级版）。OpenAI的Daybreak计划也采用了类似限量发布模式，这并非偶然，而是结构性趋势。

蒸馏风险进一步加剧了这一问题。有报道指出，如DeepSeek等“快速跟随者”部分依赖前沿模型API的蒸馏技术取得成功。如果你是AI公司，不可能一边投入数百亿训练模型，一边眼睁睁看着别人通过蒸馏快速复制。结果必然是更严格的KYC和更多地缘政治性的访问限制。

第二重：算力限制。前沿模型的访问是零和博弈——每多服务一千个token，就要消耗真实算力。在需求远超供应的时代，厂商必须做出选择：将稀缺的GPU资源分配给普通消费者，还是高价值企业客户？答案显而易见。虽然效率在提升，但这只意味着“去年的模型明年会更便宜”，并不意味着“新一代模型会比上一代更便宜”——前沿推理成本持续上升。

第三重：美国政府的介入。一旦政府在前沿模型部署前拥有审批权，这种权力很可能被用于更广泛的战略目标——不仅限于安全，还包括贸易谈判、情报优势和盟友关系管理。在特朗普政府“捆绑施压”的外交风格下，AI访问权几乎必然被政治化。

Anton描绘的“新均衡”

Anton描述的未来是：新模型首先进入美国国家安全系统→被NSA等机构选择性使用后交还开发者→开发者优先提供给通过严格审核的美国企业和少数国际合作方→几个月后通过产品层（如聊天界面、编码工具）向更广泛的用户开放降级版→只有当下一代模型进入同一管道后，上一代才对所有人开放。

消费者、初创公司、发展中国家政府——可能永远只能使用“上一代”前沿能力，且token资源也有限。

数据印证趋势

微软全球AI扩散报告显示：过去六个月全球北方的AI使用率为27.5%，全球南方为15.4%，且北方的增速是南方的两倍以上。差距不仅没有缩小，反而在加速扩大。

政策的矛盾

最大的讽刺是：高喊“AI应为所有人服务”的政治家，其政策却加剧了不平等。Bernie Sanders和AOC的数据中心建设暂停法案，表面上是“为民主争取时间”，但供需关系很简单：更少的数据中心→更稀缺的算力→算力更贵→大公司继续使用、学生和小企业被挤出。如果他们用法案作为谈判筹码争取社区利益，那很好；但法案本身如果落地，效果恰恰与目标相反。

解决路径

Anton提出四条路径，虽然不新但被低估。第一，加强全球安全基础设施——包括网络安全和生物安全，降低因安全驱动的限制压力。第二，大量建设数据中心——每多上线一块GPU，三年后就多一分平等访问。第三，非美国国家可通过建设数据中心换取前沿模型访问权——提供能源和土地优惠，换取访问合同保障。第四，中等强国保留自建前沿能力的退路——即使目前还做不到，至少保持可能性。

节目主持人的总结：这些都不是注定的。唯一确定的短期现实是算力不足，无法为所有人提供无限前沿token。但长期路径如何发展，现在仍有选择空间。这将是我们这一代人面临的重要政治经济议题之一，而且它正在悄然展开。

•Anthropic

•Claude Codes

•Mythoss

•OpenAI

•深度求索

关注AI访问限制趋势，提前布局自有算力或安全合规能力以应对资源分化。

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