AI技术商业化应用分析报告

当前，人工智能能够在哪些领域为人类提供实际帮助？

撰写 | 杜玉

2019年3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，明确提出全面推进人工智能与实体经济的深度融合，人工智能商业化再次迎来政策支持。

人工智能商业化究竟指什么？

商业化是相对于实验室概念产品而言，人工智能商业化即企业如何运用人工智能技术解决现实问题，并通过市场实现规模化盈利的商业行为。

人工智能的概念起源于1956年达特茅斯会议，至今已有半个多世纪的发展历程，但人工智能真正从实验室走向实际应用，也只是近年来才成为现实。

根据WIPOP2019年人工智能趋势报告，50%的AI专利在过去5年内发表，这标志着2014-2018年期间，AI产业进入快速发展期。

人工智能基础技术渐趋成熟至达到商用标准，从而在更广泛的场景中发挥价值，这是其商业化的基础。同时，近年来互联网产业进入调整期，资本市场对人工智能的投资也更加理性。技术成熟且具备较强商业落地能力的项目持续受到资本关注，这在一定程度上促使行业从早期强调技术优势转向更加重视产品、解决方案等商业化能力的发展阶段。

总体而言，中国人工智能技术商业化进程非常迅速，计算机视觉、生物识别等技术已相对成熟，商业化应用也较早，在公共安全、金融、零售、广告营销等领域已有良好实践；自然语言处理技术在智能客服、智能语音交互等场景中服务各行各业；机器学习应用范围广泛，智适应教育、智能推荐等已逐渐融入日常生活。可以说，商业化是近年来维持人工智能热度的主要推动力。

在本报告中，我们系统梳理了目前已进入商业化阶段的人工智能应用场景，并结合实际案例，分析了当前行业发展现状。

本报告主要内容包括：

1. 人工智能商业化背景；

2. 人工智能商业化驱动力；

3. 人工智能投融资分析；

4. 人工智能技术层发展现状；

5. 人工智能应用层主要场景：涵盖安防、金融、教育、医疗、交通、零售、广告营销、农业、机器人、商务服务等；

6. 人工智能商业化总结、未来趋势和潜在风险。

以下是报告全文

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分析师：杜玉(duyu100, duyu@36kr.com)，关注人工智能、金融科技领域。

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